कैसे नई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप सेंस और प्रोसेस एलिमेंट्स से संवाद करता है ?

  यह एक शोध लेख है 'एम्बेडेड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ स्टैकेबल चिप्स का उपयोग करके पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य विषम एकीकरण' हैं।  इस शोध का सारा श्रेय Apple शोधकर्ताओं को जाता है, पेपर चेकआउट करें और MIT पर खोज करें।

  हर साल, सेलफोन, स्मार्टवॉच और अन्य पहनने योग्य उपकरणों जैसे इलेक्ट्रॉनिक गैजेट्स से महत्वपूर्ण मात्रा में अपशिष्ट उत्पन्न होता है, जिन्हें नए मॉडल से बदल दिया जाता है।  यह क्रांतिकारी होता अगर पिछले मॉडलों को नए सेंसर और प्रोसेसर के साथ अपग्रेड किया जा सकता है जो डिवाइस की आंतरिक चिप पर स्नैप करते हैं, मौद्रिक और भौतिक शर्तों में कचरे को कम करते हैं।  इस दूर के सपने को साकार करने के लिए MIT इंजीनियरों ने एक स्टैकेबल, पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप विकसित की है।  इस लेगो जैसी ईंट को मौजूदा ढांचे में जोड़ा जा सकता है, जिससे इलेक्ट्रॉनिक कचरे को कम किया जा सकता है।  शोधकर्ताओं की टीम को दक्षिण कोरिया के व्यापार, उद्योग और ऊर्जा मंत्रालय (MOTIE), कोरिया इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (KIST), और सैमसंग ग्लोबल रिसर्च आउटरीच प्रोग्राम द्वारा भी समर्थन दिया गया था।  उनकी उपलब्धियों को नेचर इलेक्ट्रॉनिक्स में भी प्रकाशित किया गया है।

  डिवाइस में सेंसर और प्रसंस्करण तत्वों और एल ई डी की वैकल्पिक परतें शामिल हैं जो चिप की परतों को वैकल्पिक रूप से संचार करने की अनुमति देती हैं।  परतों के बीच संकेतों को संचारित करने के लिए पुराने चिप आर्किटेक्चर में पारंपरिक तारों का उपयोग किया जाता है।  क्योंकि इन परिष्कृत कनेक्शनों को आसानी से तोड़ा और फिर से तार नहीं किया जा सकता है, उन्हें पुन: कॉन्फ़िगर करना लगभग असंभव है।  पारंपरिक भौतिक तारों का उपयोग करने के बजाय, वैज्ञानिकों ने उपकरण के माध्यम से डेटा भेजने के लिए प्रकाश का उपयोग किया हैं।  यह डिवाइस को परतों के साथ आसानी से पुन: कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है जिसे सेंसिंग लाइट, प्रेशर इत्यादि जैसे विभिन्न कार्यों के लिए स्वैप या ढेर किया जा सकता है। चिप पहले से ही बुनियादी छवि पहचान कार्य कर सकता है क्योंकि इसकी वास्तुकला जिसमें छवि सेंसर, एल ई डी स्टैकिंग शामिल है,  और कृत्रिम सिनेप्स से निर्मित प्रोसेसर है।  वैज्ञानिकों ने अपने सबसे हाल के निर्माण में कुछ अक्षरों को पहचानने के लिए छवि सेंसर और कृत्रिम synapse arrays के संयोजन को प्रशिक्षित किया है।  यह भौतिक लिंक की आवश्यकता के बिना परतों के बीच संचार की अनुमति देता है।  चूंकि वास्तविक तार कनेक्शन को ऑप्टिकल संचार प्रणाली से बदल दिया गया है, इसलिए डिजाइनरों को अब आवश्यकतानुसार चिप्स को ढेर करने और जोड़ने की स्वतंत्रता है।

  भविष्य के काम के संबंध में, शोधकर्ता विशेष रूप से इस वास्तुकला को सुपर कंप्यूटर या क्लाउड-आधारित कंप्यूटिंग जैसे कंप्यूटिंग उपकरणों को अपनाने की संभावना के बारे में चिंतित हैं, जो संभावनाओं का एक नया ब्रह्मांड खोल देगा।  इंटरनेट ऑफ थिंग्स के शुरू होते ही मल्टीफंक्शनल एज-कंप्यूटिंग उपकरणों की आवश्यकता आसमान छू जाएगी।  टीम को लगता है कि उनका प्रस्तावित आर्किटेक्चर इसमें मदद कर सकता है क्योंकि यह एज कंप्यूटिंग के संबंध में बहुत लचीलापन प्रदान करता है।  शोधकर्ता चिप की संवेदन और प्रसंस्करण क्षमताओं में सुधार करने का भी इरादा रखते हैं ताकि इसका उपयोग अधिक जटिल छवियों को पहचानने के लिए किया जा सके या पहनने योग्य इलेक्ट्रॉनिक त्वचा और स्वास्थ्य देखभाल मॉनीटर में रखा जा सके।  शोधकर्ताओं के अनुसार, यह आकर्षक होगा यदि उपभोक्ता स्वयं वैकल्पिक सेंसर और प्रसंस्करण परतों का उपयोग करके चिप को इकट्ठा कर सकते हैं जिन्हें अलग से पेश किया जा सकता है।  उपभोक्ता अपनी छवि या वीडियो पहचान आवश्यकताओं के आधार पर विभिन्न तंत्रिका नेटवर्क से भी चयन कर सकते हैं।