क्या किसी भी बिंदु पर 'बिजनेस इंटेलिजेंस' 'एआई' को ओवर पावर कर सकता सकता है ?


   
     क्या किसी भी बिंसनेस का व्यावसायिक ज्ञान (बीआई) एक ऐसा ढांचा है जो व्यावसायिक ग्राहकों को बेहतर विकल्प चुनने में सहायता करने के लिए जानकारी एकत्र करता है, सहेजता है, प्राप्त करता है और जांच करता है।  मानव निर्मित दिमागी शक्ति, फिर से, एक पीसी, एक पीसी नियंत्रित रोबोट, या प्रोग्रामिंग विकसित करने की एक विधि है जो शानदार ढंग से उसी तरह से आती है जैसे लोग करते हैं।  व्यक्तियों की विचार प्रक्रिया की जांच, सीखने, चुनने और किसी मुद्दे से निपटने का प्रयास कम्प्यूटरीकृत तर्क का आधार है, और इस अध्ययन की खोजों का उपयोग चतुर प्रोग्रामिंग और ढांचे को बनाने के लिए किया जाता है।  बीआई का उद्देश्य सामाजिक अवसर के सबसे सामान्य तरीके में सुधार करना, जानकारी का खुलासा करना और उसे तोड़ना है।  संगठन अपनी जानकारी की प्रकृति और उसे प्राप्त करने की निरंतरता का विस्तार करने के लिए बीआई का उपयोग कर सकते हैं।

  क्या बिजनेस इंटेलिजेंस में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जरूरी है?
बीआई और एआई मुक्त अभी तक सहसंबद्ध अग्रिम हैं।  एआई में अभिव्यक्ति "ज्ञान" एल पीसी अंतर्दृष्टि की ओर इशारा करता है, जबकि बीआई में अभिव्यक्ति "ज्ञान" अधिक कुशल व्यवसाय की ओर इशारा करती है जो सूचना परीक्षा और प्रतिनिधित्व दे सकती है।  बीआई संगठनों को बड़ी मात्रा में जानकारी प्राप्त करने में मदद कर सकता है।  फिर भी, आकर्षक धारणाएं और डैशबोर्ड हर समय पर्याप्त नहीं हो सकते हैं।  मानव निर्मित बुद्धि बीआई ढांचे को उनके द्वारा अध्ययन की गई जानकारी से स्पष्ट, महत्वपूर्ण अनुभव देने में सहायता कर सकती है।  एआई-नियंत्रित ढांचा बारीक स्तर पर रुचि के हर डेटा के अर्थ को समझ सकता है और मानव प्रशासकों को यह समझने में मदद कर सकता है कि उस जानकारी को सच्चे व्यावसायिक निर्णयों में कैसे बदला जा सकता है।  संगठन एआई और बीआई के संयोजन को अपनाकर सूचना के विशाल उपायों को स्पष्ट रणनीतियों में व्यवस्थित कर सकते हैं।

  आईटी संघों की एक विस्तृत विविधता, निर्धारित बीहमोथ से लेकर नई कंपनियों तक, इस प्रक्रिया का पीछा कर रही है।  आईबीएम रिसर्च का अर्थ "कॉर्पोरेट डिज़ाइन का पुनर्मूल्यांकन करना और एआई गणनाओं, संप्रेषित ढांचे, मानव-पीसी कनेक्शन बिंदु और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग के सामंजस्य के माध्यम से व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बदलना है।"  CIO मैगज़ीन ने हाल ही में DataRobot को शामिल किया, जो एक फर्म है जो प्रेजेंटर प्रदर्शन और AI को देखते हुए BI व्यवस्था करती है।  सीआईओ के अनुसार, डेटारोबोट ने एआई को अपने व्यावसायिक ज्ञान उपकरणों में शामिल करने में एक मेडिकल केयर एसोसिएशन को बरकरार रखा: "240 डॉक्टरों और परिचारकों को उनके पावरबीआई डैशबोर्ड में पूर्वानुमान और विचार जल्दी मिलते हैं, जिन्हें वे टैबलेट और सेल फोन के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं।"  DataRobot की सहायता से, मेडिकल केयर एसोसिएशन के पास उच्च जोखिम वाले रोगियों को अलग करने और सक्रिय चिकित्सा कार्यक्रमों की योजना बनाने का विकल्प था।

  व्यावसायिक ज्ञान एक दृश्य डैशबोर्ड पर सूचना परिणामों की कल्पना करता है;  फिर भी, जब कुछ स्रोतों से जानकारी दिखाई देती है, तो डैशबोर्ड जानकारी को एक सरल-से-समझने योग्य डिज़ाइन में पेश करने के लिए संघर्ष करता है।  इसके बावजूद, एआई का उपयोग करते हुए डेटा को अधिक व्यापक पैमाने पर चित्रित किया जा सकता है, जिससे प्रासंगिक अनुभवों को आकर्षित करना आसान हो जाता है।  इसी तरह विशेषज्ञता का मुद्दा भी है।  2019 में, सूचना परीक्षकों की अत्यधिक कमी है।  सही हैंडलिंग प्रोग्रामिंग एक सूचना विशेषज्ञ को नियमित रूप से स्थानांतरित किए गए दायित्वों के एक हिस्से को पूरा करके क्षमताओं की कमी द्वारा प्रस्तुत मुद्दों के एक हिस्से को हल्का करने में सहायता कर सकती है।

मानव निर्मित चेतना और व्यावसायिक अंतर्दृष्टि एक दूसरे को त्रुटिहीन रूप से पूर्ण करते हैं।  मानव निर्मित चेतना और फर्म इंटेलिजेंस को एआई-ईंधन वाली सावधानियों के माध्यम से दिखाया जाता है, जो आवश्यक सीमा सावधानियों से लेकर जटिल मस्तिष्क नेटवर्क अलार्म तक होती है और महत्वपूर्ण उपलब्धि घटकों की असीमित निगरानी को बनाए रखने में एक व्यवसाय की मदद करती है जब कुछ भी होता है।  ये एआई हेडवे, जब इनोवेटिव बिजनेस डैशबोर्ड से मेल खाते हैं, तो बिजनेस इनसाइट क्षेत्र को परेशान करते रहेंगे।  ये संगठन सूचनाओं की खोज के थकाऊ पाठ्यक्रम से दूर हो रहे हैं ताकि बहाव को उजागर किया जा सके और अत्यधिक चिंताओं का जवाब दिया जा सके।

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