कैसे ले जाएगा 'EDGE AI चिप्स' 2022 में IOT उपकरणों को अगले स्तर पर कैसे ले जाएगा ?

     फेसेट-एआई चिप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रोग्राम और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) गैजेट्स के लिए महत्वपूर्ण सेंसर डेटा के साथ एक प्रभावी तरीके से एक सुंदर समाधान के रूप में कदम से कदम उठाया गया है।  किसी भी मामले में, इन रचनात्मक प्रगति को बड़े पैमाने पर ईमानदारी से करने के लिए, वैज्ञानिकों और एकीकृत सर्किट उत्पादकों को शुरू में विशिष्ट नए चिप्स को बढ़ावा देना चाहिए जो उनके कम्प्यूटेशनल-गंभीर अनुरोधों को बनाए रख सकें।

    इस लक्ष्य की दिशा में विकास करने वाला एक मनोरंजन चीनी स्टार्टअप "रीक्सेन टेक्नोलॉजी" है, जो 2018 में ईटीएच ज्यूरिख स्नातक डॉ होंगजी लियू के माध्यम से स्थापित हुआ है।  यह इस तथ्य पर विचार कर रहा है कि ग्राहक, चिकित्सा और समकालीन उद्यम क्षेत्रों के लिए पहलू-एआई चिप एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट (एएसआईसी) के विषय में बढ़ते अंतरराष्ट्रीय भागीदार के रूप में स्थापना स्वयं के लिए एक महान आधार है।

    हमारी रोजमर्रा की आदत पर उनके विशाल व्यवहार्य प्रभाव के बावजूद, एआई में सबसे नवीनतम यांत्रिक पैटर्न को दर्शाने के लिए उपयोग किए जाने वाले व्यापक प्रकार के शब्दों का पता लगाना आमतौर पर कठिन होता है, उदाहरण के लिए, "पहलू-एआई एएसआईसी" या "सम्मिलित डीएनएन क्षमताएं"  कम-शक्ति वाले IoT सेंसर में ”।  इस कमी से निपटने के लिए, संलग्न लेख में बाद में दो मूलभूत लक्ष्य हैं।  आरंभ करने के लिए, यह "इंटरनेट ऑफ थिंग्स" (IoT) के उभरते अनुशासन से जुड़े मुख्य विचारों को तेजी से परिभाषित करने का इरादा रखता है, जिसमें पूर्व में संदर्भित सभी वाक्यांशों को व्यापक रूप से शामिल किया गया है।  दूसरा, यह उम्मीद करता है कि रेक्सन के माध्यम से तैयार किए गए कई सुधारों के "इस उपहार वास्तविकता" निष्पादन के कुछ उपयोगी उदाहरण पेश करें।

  👉 आईओटी, एज कंप्यूटिंग और एआई

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) ने शेष 10 वर्षों के दौरान अधिकतम उत्साहजनक आदर्श मॉडलों में से एक के रूप में अपने लिए एक अद्भुत आधार तेजी से स्थापित किया है।  व्यापक रूप से विशेषता, यह "समझदार वस्तुओं की कंपनी है जो सूचनाओं, तथ्यों और संपत्तियों को व्यवस्थित करने और साझा करने के लिए तैयार है, साथ ही साथ वास्तव में मौसम के भीतर संशोधनों का निर्धारण और प्रतिक्रिया करती है"।  यह गहराई से जुड़ी हुई अवधारणा एक मानक आधार के तहत हमारे सत्य में समग्रता को एक साथ बांधने की प्रतिज्ञा करती है, इसलिए हमें इस ग्रह पर हर जगह से बहुत कुछ बोलने और बोलने के लिए सशक्त बनाती है।  यह, वैसे भी, लगभग जबरदस्त डेटासेट का परिचय देता है - विशेष रूप से जब विभिन्न सेंसर गैजेट एक IoT एजेंसी के अंदर परस्पर जुड़े होते हैं - जिन्हें बाद में बजाय जल्दी से विच्छेदित किया जाना चाहिए।  यह इस मुद्दे को सामने लाता है कि किस प्रकार की प्रसंस्करण पूरी चीज का ध्यान रखने के लिए अधिकतम आदर्श है।

   एक प्रसिद्ध प्राथमिकता शिप की गई कंप्यूटिंग है, जो इंटरनेट पर सुविधा प्रदान किए गए कुछ डिस्टेंस-ऑफ सर्वरों के संगठन को दूर रखने, देय बनाने और रिकॉर्ड के साथ मुकाबला करने के उद्यम का पुनर्मूल्यांकन करती है।  फिर भी, यद्यपि यह विधि कुछ IoT क्षेत्रों के लिए उपयुक्त है, यह सुरक्षा चिंताओं, विस्तारित आलस्य, कम संचरण क्षमता और यहां तक ​​कि जानकारी के नुकसान के साथ-साथ कुछ कमियों के साथ भी आती है।

    इसके बाद, ओवरटाइम-नाजुक अनुप्रयोगों के लिए पहलू पंजीकरण एक आशाजनक उत्तर के रूप में उभरा है, जिसके द्वारा सांख्यिकी स्रोत - यानी सेंसर के पास पाए जाने वाले अधिक मामूली फिगरिंग गैजेट्स के माध्यम से तथ्यों का इलाज किया जाता है और क्षतिग्रस्त हो जाता है।  इस प्रकार, ये "साइड गैजेट्स", आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के उपयोग से जुड़े आकर्षक पैकेजों के लिए रास्ता बनाते हैं, जिसने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफ थिंग्स (एआईओटी) नामक कुछ अन्य अनुशासन के ऊपर की ओर धक्का दिया है।  यह वास्तव में एक अभूतपूर्व प्रगति के रूप में विकसित होगा, क्योंकि विश्लेषकों और उद्यम विशेषज्ञों का मानना ​​है कि AIoT फ्रेमवर्क डेटा एकत्र करने और उस रिकॉर्ड को ध्यान में रखते हुए विकल्प बनने के अलावा गतिविधियों और निराशाओं की पहचान कर सकता है - सभी मानव के बिना  योगदान।

👉 रेक्सन टेक्नोलॉजी और न्यूरोमॉर्फिक इंजीनियरिंग

जैसा कि डॉ लियू के माध्यम से अनुभव किया गया है, रेक्सन न्यूरोमोर्फिक डिजाइनिंग में गतिशील है - कभी-कभी इसी तरह न्यूरोमोर्फिक फिगरिंग के रूप में जाना जाता है - जो प्रोग्रामिंग और डिवाइस के साथ मानव मन के दिमाग के निर्माण और रुचि की नकल करने की अपेक्षा करता है।

  स्थिति का सावधानीपूर्वक वर्णन किए बिना, असंगत संदेश इन-मेमोरी फिगरिंग चिप्स सरल से स्वचालित (ए / डी) एक्सचेंज में जड़ता और उच्च शक्ति के उपयोग के मुद्दों को संबोधित करते हैं और दो नंबर एक दृष्टिकोण में गंभीर रूप से उन्नत साइन प्रोसेसर (डीएसपी) की जानकारी देते हैं।  शुरू करने के लिए, मानक सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट्स (सीपीयू) या ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) के मूल्यांकन में, जो बेहतर, "पीसी क्लियर" स्पेस के भीतर डेटा का ख्याल रख सकता है, विरोधाभासी संदेश पंजीकरण चिप्स सीधे नियमित रूप से मूर्त लक्षणों से निपट सकता है  उनका आसान चित्रण, साथ ही स्वचालित स्थान के भीतर।  दूसरा, स्मृति कोशिकाओं में सीधे पंजीकरण कोशिकाओं को शामिल करने के माध्यम से, इन-मेमोरी व्यवस्थाओं का प्रबंधन पारंपरिक पीसी के कथित "वॉन न्यूमैन" डिजाइन की कमी को हरा सकता है, जो स्मृति से सीपीयू तक आंकड़ों के परिवहन के लिए अच्छे आकार के निवेश के भारी उपायों को गणना के लिए खा जाता है।  

  🤔 निष्कर्ष

  कुल मिलाकर, एज कंप्यूटिंग ने निर्विवाद रूप से अपने लिए एक अच्छी नींव रखी है, जो आईओटी गैजेट्स को उच्चतम गुणवत्ता, विशाल सेंसर रिकॉर्ड के साथ एक विशाल फंडिंग प्रभावी तरीके से प्रस्तुत करने के लिए एक आकर्षक समाधान है।  इसे पूरा करने के लिए, वैसे भी, वैज्ञानिक और उद्योग के अग्रणी नए, अद्वितीय चिप्स को बढ़ावा देने के लिए हाथ-पांव मार रहे हैं, जो गैजेट पर एआई उपक्रमों का लगातार अनुरोध कर सकते हैं।