क्या है 'गिटहब' पर शीर्ष 'मानव निर्मित चेतना' (आर्टी.इंटेलिजेंस) भंडार ?

  गिटहब पलक झपकते ही उत्तरोत्तर प्रसिद्ध हो गया है।  यह संभवतः कोडर्स और डिज़ाइनर के लिए एक सहमत और सहकारी माहौल में कोड को होस्ट और साझा करने के लिए सबसे प्रसिद्ध चरण है।  GitHub अलग-अलग जगहों पर लाखों आर्काइव्स की बड़ाई करता है।  इस लेख में, हम GitHub पर मुख्य 10 मानव निर्मित ब्रेनपावर स्टोरहाउस पर ध्यान केंद्रित करेंगे...

👉 टेंसरफ्लो

TensorFlow ने मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एक ओपन-सोर्स स्ट्रक्चर के रूप में व्यापक सम्मान अर्जित किया है।  यह गिटहब स्टोरहाउस Google ब्रेन टीम द्वारा बनाया गया था और इसमें सीखने के लिए विभिन्न संपत्तियां हैं।  पीसी विज़न, एनएलपी और प्रस्ताव ढांचे के लिए अत्याधुनिक मॉडल के साथ, आप निस्संदेह उनके डेटासेट पर असाधारण सटीक परिणाम बनाएंगे।

👉 अदानेट

यह एक हल्का TensorFlow- आधारित नेटवर्क है जिसका उपयोग सबसे गैर-मास्टर प्रतिबाधा के साथ स्वाभाविक रूप से शीर्ष पायदान मॉडल सीखने के लिए किया जाता है।  गिटहब पर यह एआई वॉल्ट उपयोग की सरल आसानी, अनुकूलन क्षमता, गति और सीखने का आश्वासन दिखाता है।

👉 बर्ट

बीईआरटी (ट्रांसफॉर्मर्स से द्विदिश एनकोडर प्रतिनिधित्व) एनएलपी को पूर्व-तैयार करने के लिए प्रमुख गैर-सहायता प्राप्त, गहन रूप से द्विदिश ढांचा है।  स्पष्ट रूप से पर्याप्त, इस AI स्टोर में TensorFlow कोड और BERT के लिए पूर्व-तैयार मॉडल शामिल हैं, जो अनगिनत NLP कार्यों पर नए अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त करने की ओर इशारा करते हैं।

👉 एयरफ्लो (हवा का प्रवाह)

यह कृत्रिम अंतर्दृष्टि स्टोर सूचना प्रबंधन के आसपास महत्वपूर्ण रूप से केंद्रित है।  इसके बावजूद, एक बात जो ध्यान देने योग्य है, वह यह है कि एयरफ्लो का आकलन है कि एक आदर्श दुनिया में उपक्रमों को बेकार होना चाहिए।  सीधे शब्दों में, उपक्रम के परिणाम कुछ समान होंगे, और कॉपी की गई जानकारी को एक उद्देश्य ढांचे में नहीं बनाएंगे।

👉 रिपोर्ट समानता

यह एक नौसिखिया एआई गिटहब स्टोरहाउस है जो स्पष्ट रूप से रिकॉर्ड निकटता को रेखांकित करता है।  रिपोर्ट समानता आवेदन के पीछे विचार रिकॉर्ड के बीच बात की जाने वाली सामान्य विषय का निरीक्षण करना है।

👉 सिम्युलेटेड इंटेलिजेंस लर्निंग

सिम्युलेटेड इंटेलिजेंस लर्निंग एक और आम तौर पर एआई गिटहब संग्रह पर निर्भर करता है जिसमें कई उदाहरण शामिल हैं, उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग (एमएल), डीप लर्निंग (डीएल), और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कुछ उदाहरण देने के लिए।

👉 एल्गोरिदम

यह गिटहब स्टोरहाउस एक प्रतिबंधित मशीन लर्निंग सब-वॉल्ट है जिसमें केवल पायथन में कोडित विभिन्न गणनाएं होती हैं।  यहां, आपको कुछ पुनरावर्तन विधियों जैसे प्रत्यक्ष और बहुपद पुनरावर्तन पर कोड मिलते हैं।  यह तिजोरी लगातार जानकारी के लिए प्रेजेंटेशन जांच में भारी आवेदन को ट्रैक करती है।

👉 स्किकिट-लर्न

गिटहब पर यह एआई वॉल्ट आम तौर पर दुनिया भर में माना जाता है क्योंकि इसमें लक्षण वर्णन, विश्राम, और समूह गणना, साथ ही सूचना योजना और मॉडल-मूल्यांकन उपकरण शामिल हैं।  क्या यह किसी भी समय इसे हरा सकता है?

👉 स्पेसी

स्पेसी पायथन में अत्याधुनिक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए एक पुस्तकालय है।  स्पासी वह एक संग्रह है जो असाधारण रूप से सबसे हालिया अन्वेषण पर आधारित है और शुरुआत से ही वास्तविक वस्तुओं में उपयोग करने की योजना बनाई गई थी।