क्या हैं मजबूत AI और कमजोर AI ?

   आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) आज एक बहुत ही असामान्य शब्द नहीं है, लेकिन वाई एआई क्या है और ज्यादातर लोग इसे मील मानते हैं, यह बहुत ही असाधारण हो सकता है।  आप जिस एआई का एहसास करते हैं वह "कमजोर" एआई है, हालांकि एआई कई चिंता से "मजबूत" है।

            'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' वास्तव में क्या है?

   "एआई" जैसी समयावधि के आसपास फेंकना साफ है, लेकिन इससे यह स्पष्ट नहीं होता है कि हम बिना किसी संदेह के क्या बोल रहे हैं।  मानक में, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" पीसी तकनीकी ज्ञान में एक संपूर्ण अनुशासन को संदर्भित करता है।  एआई का उद्देश्य कंप्यूटर को प्राकृतिक बुद्धिमत्ता की नकल करने के लिए प्राप्त करना है।  इसमें मानव बुद्धि, अन्य जानवरों की बुद्धि, और गैर-पशु जीवन की बुद्धि शामिल है जिसमें फूल, अविवाहित-कोशिका वाले जीव, और कुछ भी शामिल है जिसमें बुद्धि का कोई रूप है।

   इस विषय के नीचे एक गहरी क्वेरी है, और यही "खुफिया" पहले स्थान पर है।  वास्तविकता यह है कि बुद्धि का विज्ञान भी इस बात पर सहमत नहीं हो सकता कि बुद्धि क्या है या क्या नहीं है।

   मोटे तौर पर, यह आनंद से सीखने, चुनाव करने और सपनों को पूरा करने की क्षमता है।  इंटेलिजेंस नई स्थितियों में संस्करण के लिए अनुमति देता है, इसलिए यह प्री-प्रोग्रामिंग या वृत्ति से अलग है।  जितनी अधिक जटिल समस्याएं हल की जा सकती हैं, आपके पास उतनी ही अतिरिक्त बुद्धि है।

   फिर भी हमारे पास मनुष्यों में बुद्धि का अध्ययन करने के लिए बहुत कुछ है, भले ही हमारे पास बुद्धि को मापने के कई अनूठे तरीके हैं।  हम यह भी सकारात्मक नहीं हैं कि मानव बुद्धि हुड के नीचे कैसे काम करती है।  गार्डनर के थ्योरी ऑफ मल्टीपल इंटेलिजेंस के साथ कुछ सिद्धांतों को पूरी तरह से खारिज कर दिया गया था, जबकि लोगों में एक प्रसिद्ध खुफिया तत्व की मदद करने के लिए बहुत सारे सबूत हैं (जिन्हें "जी फैक्टर" कहा जाता है)।

   दूसरे शब्दों में, प्राकृतिक और कृत्रिम दोनों तरह की बुद्धि की जानकारी अभी भी विकसित हो रही है।  जबकि हम अनुभव करेंगे कि हम इसे देखते हुए सहज रूप से बुद्धि को समझते हैं, यह पता चलता है कि बुद्धि की अवधारणा के चारों ओर एक साफ चक्र बनाना मुश्किल है!

  कमजोर एआई का युग आ गया है...

  आजकल हमारे पास जो एआई है, उसे आमतौर पर "कमजोर" या "कथा" एआई कहा जाता है।  इसका मतलब है कि एक चुनी हुई एआई मशीन केवल एक या संबंधित दायित्वों का एक छोटा सेट करने में शानदार है।  शतरंज में किसी पुरुष या महिला को हराने वाला पहला लैपटॉप डीप ब्लू किसी और चीज में पूरी तरह से बेकार हो गया।  Go, AlphaGo में मानव को मात देने वाले पहले लैपटॉप के लिए तेजी से आगे बढ़ें, और इसके मूल्य के आदेश बेहतर हैं, लेकिन फिर भी एक पहलू पर ठीक से काम करते हैं।

   इन दिनों आप जिस एआई का सामना करते हैं, उसका उपयोग करते हैं या देखते हैं वह सभी असुरक्षित है।  कभी-कभी विशेष पतली एआई संरचनाओं को एक अतिरिक्त जटिल गैजेट बनाने के लिए जोड़ा जाता है, हालांकि परिणाम एआई को सफलतापूर्वक कम करना जारी रखता है।  हालांकि ये सिस्टम, विशेष रूप से सिस्टम मास्टरिंग पर ध्यान केंद्रित करने वाले, अप्रत्याशित प्रभाव पैदा कर सकते हैं, वे मानव बुद्धि की तरह बिल्कुल नहीं हैं।

   एआई जो मानव बुद्धि के समकक्ष या उन्नत है, कल्पना के दरवाजे से बाहर मौजूद नहीं है।  यदि आपने एआई फिल्म देखी है जिसमें एचएएल 9000, टी -800, स्टार ट्रेक से डेटा, या रॉबी द रोबोट शामिल हैं, तो वे प्रतिष्ठित रूप से जागरूक बुद्धि हैं।  वे कुछ भी करने के तरीके खोज सकते हैं, किसी भी स्थिति में कार्य कर सकते हैं, और आम तौर पर एक इंसान जो कुछ भी कर सकता है, वह नियमित रूप से उच्च होता है।  यह "मजबूत" एआई या एजीआई (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) है, अनिवार्य रूप से एक कृत्रिम इकाई यह कम से कम समान है और सभी संभावनाओं में अधिकतम हमसे आगे निकल जाती है।

   जब तक सभी और विविध जानते हैं, इस "मजबूत" एआई का कोई वास्तविक-वैश्विक उदाहरण मौजूद नहीं हो सकता है।  जब तक यह कहीं एक रहस्य प्रयोगशाला में कहीं नहीं है, वह है।  हकीकत यह है कि हमें यह भी नहीं पता होगा कि एजीआई बनाना कहां से शुरू करना है।  हमें इस बात का कोई अंदाजा नहीं है कि मानव फोकस को ऊपर की ओर क्या जोर देता है, जो कि एआई की एक उभरती हुई विशेषता होती है।  

  क्या मजबूत AI संभव है?

  एजीआई बनाने के तरीके के बारे में किसी को पता नहीं है, और कोई भी व्यक्ति नहीं जानता कि क्या एजीआई बनाना व्यवहार्य है।  यही इसका दीर्घ और संक्षिप्त है।  हालांकि, हम सबूत हैं कि मजबूत पसंदीदा खुफिया मौजूद है।  यह मानते हुए कि मानव चेतना और बुद्धि भौतिक विज्ञान के नियमों के तहत कपड़े के दृष्टिकोण के प्रभाव हैं, इस सिद्धांत में कोई मकसद नहीं है कि एक एजीआई नहीं बनाया जा सकता।

   वास्तविक प्रश्न यह है कि क्या हम माता-पिता के लिए पर्याप्त स्मार्ट हैं कि यह कैसे किया जा सकता है।  एजीआई को शुरू करने के लिए मनुष्य कभी भी पर्याप्त रूप से नहीं बढ़ सकता है और इस युग में समयरेखा निर्धारित करने का कोई तरीका नहीं है जिस तरह से हम कहेंगे कि कुछ वर्षों में 16K डिस्प्ले उपलब्ध हो सकते हैं।

   फिर , हमारी छोटी एआई प्रौद्योगिकियों और विज्ञान की अन्य शाखाओं के साथ-साथ जेनेटिक इंजीनियरिंग, क्वांटम यांत्रिकी या डीएनए के साथ विशेष कंप्यूटिंग, और उन्नत सामग्री प्रौद्योगिकी संभवतः अंतरिक्ष को पाटने में हमारी सहायता करेगी।  यह सभी स्वाभाविक अटकलें हैं जब तक कि यह अचानक भाग्य के मोड़ के माध्यम से नहीं होता है, या हमारे पास किसी भी तरह का रोडमैप है।