क्यों 'रिलेशनल एआई' इंटेलिजेंट ऐप्स का तरीका बदलना चाहता है ?
रिलेशनलएआई, एक स्टार्टअप जिसे सूचना चार्ट के साथ डेटा सेट ढांचे को समेकित करके सूचना संचालित अनुप्रयोगों के काम करने के तरीके को प्रभावित करने की आवश्यकता है, ने आज घोषणा की कि उसने टाइगर ग्लोबल द्वारा संचालित $75 मिलियन सीरीज़ बी फाइनेंसिंग राउंड जुटाया है। पिछले वित्तीय समर्थक मैड्रोना वेंचर ग्रुप, जिसने 2021 में संगठन की सीरीज़ ए को बाहर कर दिया, एडिशन और मेनलो वेंचर्स ने भी इस दौर में भाग लिया, जिसमें रिलेशनलएआई की कुल सब्सिडी $ 122 मिलियन है।
संगठन ने आज यह भी बताया कि वह स्नोफ्लेक के पूर्व सीईओ बॉब मुगलिया को अपने बोर्ड में शामिल कर रहा है।
यहाँ विचार सूचना चार्ट के बल को लाने के लिए है, या कम से कम, नवाचार जो Google के सूचना बोर्ड जैसी चीजों को अपने क्वेरी आइटम में हाइलाइट करता है, प्रत्येक व्यवसाय के लिए हैं। जैसा कि रिलेशनलएआई के प्रमुख समर्थक और सीईओ मोलहम अरेफ (जो पहले लॉजिकबॉक्स और प्रेडिटिक्स के सीईओ थे) ने उल्लेख किया, सूचना झीलें (सामान्य रूप से उनकी किस्मों में) वर्तमान में संगठनों को बड़ी संख्या में मौन ढांचे से अपनी हर जानकारी को एक अकेले में संयोजित करने की अनुमति देती हैं।
"दुर्भाग्य से, आप जानकारी को स्नोफ्लेक में स्थानांतरित कर सकते हैं - आप उन अनुप्रयोगों में बैठे एप्लिकेशन तर्क को स्थानांतरित नहीं कर सकते हैं," उन्होंने कहा। "तो आपने जानकारी को डी-सिलोड कर दिया है। आपके पास सूचना भंडार की इतनी भीड़ थी और आपने उन्हें एक ही स्थान पर रखा था, हालांकि आपकी अंतर्दृष्टि वास्तव में भंडारगृहों में रहती है। इसके अलावा, यहां जानकारी से मेरा मतलब आवेदन तर्क, व्यावसायिक तर्क, और इसी तरह है।"
माइक्रोसॉफ्ट के पिछले कार्यकारी और मैड्रोना के प्रमुख एस सोमसेगर ने इसे दोहराया और देखा कि जहां संगठनों के पास वर्तमान में एक सूचना स्टैक है जो अत्यधिक प्रभावित है कि कैसे हाइपर-स्केल क्लाउड आपूर्तिकर्ता अपने ढांचे का निर्माण कर रहे हैं, सोमासेगर को "समग्र एआई" कहने में मदद करने की क्षमता, अभी तक जिम्मेदारियां नदारद हैं। ये नौकरियां, जिन्हें वह चार्ट जांच, सोच और न्यूरो प्रतिनिधि एआई (प्रतीकात्मक एआई + गहन मस्तिष्क संगठन) के रूप में चित्रित करते हैं, वे एक प्रथागत सूचना आधार ढांचे में मदद करने के लिए काम नहीं करते हैं, इसलिए उन्हें अक्सर निपटाया नहीं जाएगा जो डेटा सेट से परे ढांचे हैं।
यही वह जगह है जहां रिलेशनलएआई आता है। इसके ढांचे का उपयोग करते हुए, डिजाइनर प्रश्न चला सकते हैं और संगठन की रहस्योद्घाटन भाषा, रिले का उपयोग करके एमएल से अपेक्षाएं बना सकते हैं। रिलेशनलएआई का कहना है कि यह उन पंक्तियों की मात्रा को कम कर सकता है जिन्हें एक इंजीनियर को 10-100x तक लिखने की आवश्यकता होती है। संगठन का कहना है कि रिले का उपयोग करते हुए, डिजाइनर इन सूचना आरेखों को तैयार करने के लिए अंतरिक्ष जानकारी प्रदर्शित कर सकते हैं और "सूचना, मेटा-सूचना और तर्क पर प्रतिबिंबित कर सकते हैं।"
टाइगर ग्लोबल के सहयोगी जॉन कर्टियस ने कहा, "टाइगर ग्लोबल विकास संगठनों को चलाने वाले व्यवसाय क्षेत्र में काम करने वाले गतिशील व्यवसायियों का समर्थन करता है।" "हम इस तथ्य के आलोक में रिलेशनलएआई की ओर बढ़े कि हम स्वीकार करते हैं कि उनका ढांचा अत्याधुनिक सूचना दृश्य के लिए मिशन-बेसिक है और तुलनात्मक रूप से महत्वपूर्ण है, उनके पास एक अद्भुत समूह है।"


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