क्या है जेनरेटिव एआई और इसके प्रभाव ?

  कम्प्यूटरीकृत तर्क ने हमें असीम बोधगम्य परिणामों के साथ निवेश किया है।  चतुर प्रदर्शन से लेकर जबरन वसूली की प्रत्याशा और दिन-प्रतिदिन ग्राहक सहायता तक, कम्प्यूटरीकृत तर्क ने संगठनों और जीवन के प्रत्येक भाग को बदल दिया है।

  इसी तरह यह मशीनों को साहित्यिक या दृश्य जानकारी का उपयोग करने के लिए सशक्त बना सकता है, जिसे हम जनरेटिव एआई के रूप में बता सकते हैं।

जनरेटिव एआई क्या है?

जनरेटिव एआई मानव निर्मित चेतना गणनाओं का संकेत देता है जो मौजूदा पदार्थ जैसे पाठ, ध्वनि दस्तावेज़, या चित्रों का उपयोग करके नए बोधगम्य पदार्थ बनाने के लिए सशक्त बनाता है।  कुल मिलाकर, यह पीसी को जानकारी से जुड़े छिपे हुए उदाहरण को निकालने की अनुमति देता है, और बाद में इसका उपयोग तुलनात्मक सामग्री बनाने के लिए करता है।

यह बड़े पैमाने पर लाभ प्रदान करता है, उदाहरण के लिए,

जानकारी की प्रत्येक व्यवस्था से आत्म-प्राप्ति करके अधिक उत्कृष्ट परिणामों की आयु की गारंटी देना,

किसी कार्य से संबंधित खतरों को कम करना,

तैयारी ने एआई मॉडल को कम एकतरफा बनाया है,

सेंसर के बिना गहराई की उम्मीद को सशक्त बनाना,

डीपफेक के माध्यम से सामग्री की सीमा और क्षेत्रीयकरण को सशक्त बनाना आदि।

रोबोटों को पुनर्मूल्यांकन और इस वर्तमान वास्तविकता दोनों में और अधिक अद्वितीय विचारों को समझने की अनुमति दता है।

ऐसे महत्वपूर्ण लाभों के साथ, विशेष उद्देश्यों के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग किया जा सकता है जैसे...

👉 चरित्र संरक्षण: रूस में एलजीबीटीक्यू व्यक्तियों के साथ दुर्व्यवहार के बारे में समाचार रिपोर्टों में साक्षात्कारकर्ताओं के व्यक्तित्व की रक्षा के लिए जेनरेटिव एआई प्रतीकों का उपयोग किया गया है।

👉 पिक्चर प्रोसेसिंग: यह निर्धरित-लक्ष्य चित्रों को उच्च-लक्ष्य चित्रों में बुद्धिमानी से बढ़ाने में मदद करता है।

👉 फिल्म बहाली: यह पुरानी तस्वीरों और पुरानी फिल्मों को 4K तक अपग्रेड करता है और फिर कुछ, जो 23 या उससे कम के बजाय प्रत्येक सेकंड में 60 केसिंग बनाता है, हंगामा को खत्म करता है, टोन जोड़ता है, और इसे तेज बनाता है।

👉 ध्वनि संश्लेषण: जनरेटिव एआई किसी भी पीसी द्वारा निर्मित आवाज को एक ऐसी आवाज में पहुंचा सकता है जो वास्तव में एक मानवीय आवाज की तरह लगती है।  वास्तव में, मैं भी, इस वीडियो का कथाकार, जनरेटिव एआई का परिणाम हूं।

👉 चिकित्सा सेवाएं: 3डी प्रिंटिंग, सीआरआईएसपीआर, और विभिन्न प्रगति के माध्यम से प्रेरित होने पर बिना किसी तैयारी के कृत्रिम उपांग, प्राकृतिक कणों और विभिन्न चीजों को वितरित करने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग किया जा सकता है।  यह अधिक सफल उपचार योजनाओं के संभावित खतरे के शुरुआती पहचानने योग्य प्रमाण को भी सशक्त बना सकता है।  IBM वर्तमान में इस नवाचार का उपयोग COVID-19 के लिए दवाओं को ट्रैक करने के लिए रोगाणुरोधी पेप्टाइड्स (AMP) की जांच के लिए कर रहा है।

जैसा कि जेनरेटिव एआई मशीनों के लिए वास्तव में नए को खुश करने के लिए काम करने योग्य बनाता है, यह अतिरिक्त रूप से सीमाओं के एक समूह के साथ होता है ...

👉 नियंत्रित करना मुश्किल: GAN जैसे जनरेटिव AI के कुछ मॉडल मनमौजी होते हैं और साथ ही उनके व्यवहार के तरीके को नियंत्रित करना मुश्किल होता है, वे कुछ मामलों में सामान्य परिणाम नहीं बनाते हैं, और यह पता लगाना मुश्किल होता है कि ऐसे क्यों होता है।

👉 छद्म कल्पना: जनरेटिव एआई गणनाओं को वास्तव में कामों को करने के लिए जानकारी तैयार करने के एक जबरदस्त उपाय की आवश्यकता होती है।  GAN पूरी तरह से नई चीजें नहीं बना सकते हैं।  वे बस उसी में शामिल हो जाते हैं जो वे नए तरीकों से बनाना जानते हैं।

👉 सुरक्षा: दुर्भावनापूर्ण मनोरंजन करने वाले व्यक्तियों को गुमराह करने, झूठे अभ्यास करने और नकली समाचार बनाने जैसे गुप्त उद्देश्यों के लिए जनरेटिव एआई को शामिल कर सकते हैं।