कैसे 'एज कंप्यूटिंग' असाधारण प्रौद्योगिकी के माध्यम से दुनिया को बदल रही है ?

  एज कंप्यूटिंग आजकल के आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर कम्युनिटी डिज़ाइन का एक अनिवार्य घटक है।  हालांकि, इससे पहले कि हम नेटवर्क के पहलू में रिकॉर्ड प्रोसेसिंग को पारित करने में सक्षम हों, जीतने के लिए कुछ आवश्यक सीमाएं हैं।  शुक्र है, अंतरराष्ट्रीय स्तर पर कंपनियां इन मुद्दों को हल करने और एज कंप्यूटिंग को अधिक कुशल, विश्वसनीय और व्यक्ति के अनुकूल बनाने के लिए दौड़ रही हैं।  यदि हम फर्मों द्वारा प्रस्तुत किए जाने वाले पेटेंटों के प्रकारों का अवलोकन करें, तो हम आसानी से समझ सकते हैं कि वे उन समस्याओं को नए तरीकों से कैसे ठीक कर रहे हैं।  पेटेंट हमें एक एजेंसी के आंतरिक कामकाज में एक खिड़की प्रदान करते हैं, जिससे हमें यह जांचने की अनुमति मिलती है कि आर एंड डी में क्या चल रहा है।  अंतिम परिणाम के रूप में, हमने पांच प्रमुख बाधाओं और प्रत्येक के लिए एक कल्पनाशील उत्तर का निदान किया हैं...

👉 सुरक्षा और एन्क्रिप्शन

नेट ऑफ़ फ़ैक्टर्स (IoT) अपनी सुरक्षा खामियों के लिए जाना जाता है।  सांख्यिकी केंद्र और दहलीज के बीच बड़ी मात्रा में तथ्यों के आदान-प्रदान के कारण, साइड सर्वर में प्रत्येक डिवाइस कोई अन्य संभावित इच्छुक समापन बिंदु है।  हालाँकि, एक चीनी बहुराष्ट्रीय एजेंसी, झेजियांग जेली ग्रुप, अपने आविष्कार के साथ नेटवर्क को अधिक से अधिक आसान बनाने का प्रयास कर रही है।

  एक ब्लॉकचेन-मुख्य रूप से आधारित साइड कंप्यूटिंग सुरक्षा एन्क्रिप्शन विधि उनके पेटेंट की स्थिति है।  एक वाहन (साइड स्टैटिस्टिक्स सेंटर) मुख्य रूप से ब्लॉकचैन पर आधारित बहु-स्तरीय सत्यापन मशीन का उपयोग करने के अनुरोध को प्रमाणित करता है और इस पीढ़ी का उपयोग करके स्टीयरिंग साइड नोड के अंदर आंदोलन बनाता है।

👉 वितरित कंप्यूटिंग

अधिकांश सर्वरों में मॉड्यूल की एक बिखरी हुई श्रृंखला होती है जो एक दूसरे से काफी दूर स्थित हो सकती है।  दूसरी ओर, एज कंप्यूटिंग में सभी प्रणालियों को प्रसंस्करण क्षेत्रों की ओर ले जाने की प्रवृत्ति है।  यह इस कारण से एक समस्या का कारण बनता है कि व्यवसाय सर्वर को गणना के किसी बिंदु पर एज सर्वर को विचार में लेने की आवश्यकता होती है।

👉 विलंबता

डेटा ट्रांसमिशन का उपयोग करके संकेतित स्थगित को विलंबता के रूप में जाना जाता है।  यह उन स्थितियों में अधिकतम स्पष्ट है जिनमें हम एक मिनट भी उपस्थित नहीं हो सकते।  उदाहरण के लिए, स्व-उपयोग वाली कारें।  स्व-उपयोग करने वाले ऑटोमोबाइल का प्रतिक्रिया समय इसकी उपलब्धि के लिए महत्वपूर्ण है।

  यदि गणना डेटा की दिशा में होती है या यदि गणना विशेष रूप से सांख्यिकी केंद्र में होती है तो साइड सर्वर में विलंबता को कम किया जा सकता है।  लेकिन, अधिकतम मामलों में, वितरणात्मक कंप्यूटिंग और दोनों तरह से प्रसंस्करण के परिणामस्वरूप विलंबता की समस्याएँ खड़ी हो जाती हैं।

  सैमसंग ने इस समस्या से निपटने के लिए एक तरीका ईजाद किया है।  उनके पेटेंट का प्रस्ताव है कि क्षेत्र डेटा केंद्र और भाग नोड्स के साथ नेटवर्क संरचना की तुलना करके नोड और मध्य दोनों से जुड़ी अनुमानित विलंबता का अनुमान लगाया जा सकता है।  उसके बाद, 2 के बीच विलंबता में अंतर की गणना की जा सकती है, और कगार स्विच सिस्टम को उन्नत किया जा सकता है।  अंतिम परिणाम के रूप में, स्व-सवारी ऑटोमोबाइल के वास्तविक समय के व्यवहार को अनुकूलित किया जा सकता है।

👉 संचालन संबंधी बाधाएं

क्योंकि कई पहलू रिसीवर डेटा केंद्र से असाधारण दूरी पर स्थित हैं, फ्रेमवर्क में उत्पन्न होने वाली किसी भी गलती का निवारण और मरम्मत करने के लिए बहुत सारे लॉजिस्टिक और मैन्युअल इनपुट की आवश्यकता होती है, जिससे रखरखाव शुल्क बढ़ जाता है।

  दूसरी ओर, इंटेल ने इन शुल्कों से बचने के लिए एक तकनीक का अवलोकन किया।  उनका आविष्कार महंगा रखरखाव, रसद, और कीमतों को बहाल करने से बचने के अंदर काम करने की सीमा और सहायता को संभालने के लिए एक शक्तिशाली समाधान प्रदान करता है।

👉 डेटा संचय

डेटा एक क़ीमती कॉर्पोरेट संपत्ति है, हालांकि किनारे पर भारी मात्रा में जानकारी एकत्र करना अपने आप में एक दायित्व है।  जापानी दूरसंचार एजेंसी एनटीटी कम्युनिकेशंस ने सूचना निर्माण की समस्या के समाधान के लिए एक पेटेंट दायर किया है।

  पेटेंट में एज आईडी को स्टोर करने के लिए बिजनेस स्टैटिस्टिक्स टेबल के साथ एक सूचना पुनर्प्राप्ति सर्वर की सिफारिश की जाती है।  उद्योग का पता लगाने के लिए एज आईडी को एंटरप्राइज आईडी से जोड़कर और एंटरप्राइज से संबंधित कंपनी/संगठन की आईडी से, ये आईडी किसी संगठन का उपयोग करके नियंत्रित और नियंत्रित पहलू सर्वर से मेल खाते हैं।  एक पार्ट नेटवर्क इस तरह से बड़ी मात्रा में रिकॉर्ड को जल्दी से काट सकता है, सहेज सकता है और प्रवेश का अधिकार प्राप्त कर सकता है।

👉 निष्कर्ष

अन्य भाग कंप्यूटिंग कठिनाइयों में सामुदायिक बैंडविड्थ, स्थानांतरण प्रणाली सीमाएं, और कई अन्य शामिल हैं।  इसके अलावा, यथार्थवादी बैंडविड्थ इच्छाओं और रसद के साथ वितरण कंप्यूटिंग को समायोजित करने के आधार पर साइड कंप्यूटिंग प्रतिभाओं को उच्च तरीके से लागू करने के लिए एक नई वास्तुकला आवश्यक है।  नतीजतन, आईबीएम, इंटेल, अमेज़ॅन, Google, हुआवेई और अन्य जैसी अग्रणी कंपनियों ने पहले ही "भाग" पोर्टफोलियो बना लिया है।  हालाँकि, जैसे-जैसे अधिक नेट-संबंधित उपकरण बाज़ार में इनपुट करते हैं, संसाधनपूर्ण समूह केवल उस सतह को खरोंच कर रहे हैं जो कंप्यूटिंग भाग कर सकता है।