कैसे गणितज्ञ 'मशीन लर्निंग' के साथ नए संबंध स्थापित करने जा रहे है ?

  मशीन लर्निंग को जानने से जीवन भर में गणितज्ञ की तुलना में अधिक आँकड़े उत्पन्न करना संभव हो जाता है क्या ? जी हां, यह संभव है।

  पहली बार, गणितज्ञों ने नए गणितीय प्रमेयों को दर्शाने और सिद्ध करने के लिए सिंथेटिक इंटेलिजेंस के साथ भागीदारी की है।  जबकि गणितज्ञों के लिए आँकड़े उत्पन्न करने के लिए कंप्यूटरों का लंबे समय से उपयोग किया जाता रहा है, रोमांचकारी शैलियों का पता लगाने का कार्य मुख्य रूप से स्वयं गणितज्ञों के अंतर्ज्ञान पर निर्भर करता है।  हालाँकि, अब किसी भी गणितज्ञ की तुलना में अधिक जानकारी उत्पन्न करना व्यवहार्य है, जिसे पूरे जीवन में जांचने के लिए यथोचित रूप से गिना जा सकता है।  जो कि सिस्टम में स्टडी उपलब्ध है।

  गणितज्ञों की दो अलग-अलग कंपनियों ने बेहतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता संरचनाओं के विकास के लिए समर्पित, Google के विवेकी निगम, अल्फाबेट के एक विभाग, डीपमाइंड के साथ काम किया है।  ऑक्सफ़ोर्ड विश्वविद्यालय के एंड्रस जुहाज़ और मार्क लैकेनबी ने डीपपमाइंड के उपकरण को नॉट्स के रूप में जानी जाने वाली ज्यामितीय वस्तुओं में पैटर्न देखने के लिए मॉडलों का ज्ञान प्राप्त करना सिखाया है।  मॉडल ने उन कनेक्शनों का पता लगाया है जो जुहाज़ और लैकेनबी ने गाँठ के विचार के क्षेत्रों को पाटने के लिए विस्तृत किया था कि गणितज्ञों ने लंबे समय से अनुमान लगाया था कि उन्हें संबद्ध करने की आवश्यकता है।  अलग-अलग चित्रों में, विलियमसन ने एक प्राचीन अनुमान को परिष्कृत करने के लिए उपकरण अध्ययन का उपयोग किया जो रेखांकन और बहुपद को एक साथ जोड़ता है।

  ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के एंड्रस जुहाज़ और मार्क लैकेनबी ने 'डीपमाइंड' के गैजेट को ज्यामितीय वस्तुओं में पैटर्न देखने के लिए मॉडलों को जानना सिखाया जिन्हें 'नॉट्स' कहा जाता है।  फैशन ने उन कनेक्शनों का पता लगाया जिन्हें जुहाज़ और लैकेनबी ने गाँठ की अवधारणा के दो क्षेत्रों को पाटने के लिए विस्तृत किया गया था, जिसे गणितज्ञों ने लंबे समय से अनुमान लगाया था कि उन्हें संबद्ध करने की आवश्यकता है।  अलग-अलग पेंटिंग में, विलियमसन ने एक पुराने अनुमान को परिष्कृत करने के लिए सिस्टम स्टडी का इस्तेमाल किया जो ग्राफ़ और बहुपद को जोड़ता है।

  नॉर्थ कैरोलिना स्टेट यूनिवर्सिटी की रेडमिला सज़दानोविच ने कहा, "इस पेंटिंग के बारे में सबसे सुपर पहलू और यह पूरी तरह से एक बड़ी सफलता है, यह वास्तविकता है कि सभी टुकड़े सामूहिक रूप से आए थे और ये लोग एक दल के रूप में काम करते थे।"

  कुछ पर्यवेक्षक, हालांकि, गणितीय अध्ययन के प्रदर्शन के तरीके के भीतर सहयोग को समुद्री व्यापार के बहुत कम मानते हैं।  जबकि कंप्यूटर सिस्टम ने गणितज्ञों को कुछ व्यवहार्य संबंधों से अधिक ज्ञान की ओर इशारा किया हैं, जिसे गणितज्ञों को स्वयं खोज करने लायक लोगों की पहचान करनी थी।