क्या 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' इंसानी दिमाग को पार कर सकता है ? और क्या है इसका भविष्य ?
विशेषज्ञों का कहना है कि एआई का भविष्य अनिश्चित है, लेकिन विलक्षणता के अवसर के लिए तैयार होने में कोई दिक्कत नहीं होगी। यह एक रोमांचक प्रौद्योगिकी कथा ट्रोप से ज्यादा कुछ भी नहीं लग सकता है, लेकिन कृत्रिम बुद्धि पर एक नज़र डालने वाले वैज्ञानिक चेतावनी देते हैं कि एआई विलक्षणता - एक कारक जबकि युग अपरिवर्तनीय रूप से मानव दिमाग के कौशल से आगे निकल जाता है - एक वास्तविक अवसर है, और कुछ कहते हैं यह कुछ दशकों के भीतर होने जा रहा है।
2018 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च के जर्नल में पोस्ट किए गए एआई विशेषज्ञों के सर्वेक्षण में यह पता लगाने की प्रवृत्ति है कि शोधकर्ताओं के एक बड़े समूह का मानना है कि कम से कम 50 प्रतिशत खतरा है कि आजकल कुछ इंसान जीवित रहेंगे, इसे एक एआई विलक्षणता के रूप में देख सकते हैं। कुछ दशक के अंदर ही इसकी उम्मीद कर सकते हैं।
कुछ इतिहास के लिए, एआई ने 1997 में जनता के हित को पकड़ा जब डीप ब्लू के नाम से जाना जाने वाला एक लैपटॉप एप्लिकेशन ने गैरी कास्परोव (तब विश्व शतरंज ग्रैंडमास्टर) को अपने निजी गेम में हराया था। वर्तमान में, पीढ़ी को कार चलाना, अधिकांश कैंसर का निदान करना और अन्य कार्यक्रमों के साथ सर्जिकल ऑपरेशन में मदद करना सिखाया जाता है। यह भाषाओं का अनुवाद भी कर सकता है और आपको ट्विटर पर ट्रोल भी कर सकता है। और, बेशक, यह हममें से बहुत से लोगों को इंटरनेट पर खोज करने और अपने घर का नक्शा बनाने की अनुमति भी देता है।
लेकिन यह सभी पतले एआई के उदाहरण हैं, जो एक विशिष्ट, लेकिन अक्सर काल्पनिक रूप से जटिल, मिशन के लिए प्रोग्राम किए जाते हैं। एक एप्लिकेशन जो गो ग्रैस को हरा सकता है वह कार को बाध्य नहीं कर सकता; एआई जो ट्यूमर का पता लगा सकता है वह अरबी का फ्रेंच में अनुवाद नहीं कर सकता है। जबकि संकीर्ण एआई अक्सर लोगों की तुलना में कुछ दूरी पर बेहतर होता है, जिसे करने के लिए इसे प्रशिक्षित किया जाता है, यह पूरी तरह से गति के लिए नहीं है जो लोग कर सकते हैं। हमारे विपरीत, पतला एआई अपनी बुद्धि से अभ्यास नहीं कर सकता जो भी परेशानी या लक्ष्य सामने आता है।
इस बीच, सिंथेटिक फैशनेबल इंटेलिजेंस (एजीआई) को विभिन्न दायित्वों के लिए सामान्य जानकारी और क्षमताओं का पालन करने की जरूरत है। हालांकि यह वर्तमान में मौजूद नहीं है, एजीआई अब चयन करने या कर्तव्यों को पूरा करने के लिए मानव-डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम पर भरोसा नहीं कर सकता है। भविष्य में, AGI काल्पनिक रूप से और भी बेहतर AGI का निर्माण बार-बार कर सकता है। और इस तथ्य के कारण कि कंप्यूटर सिस्टम लोगों की तुलना में पूरी तरह से तेजी से विकसित हो सकते हैं, यह जल्दी से वह सब कुछ ला सकता है जिसे अक्सर "अधीक्षण" कहा जाता है - एक एआई यह मानव स्मार्ट के लिए एक लंबा रास्ता तय करता है। यह अनूठी स्थितियों के अनुकूल होना चाहता है और जैसा चल रहा है उसका विश्लेषण करना चाहता है। पेशेवरों का यही मतलब है जब वे एआई विलक्षणता के बारे में बात करते हैं। लेकिन इस बिंदु पर, हम संभावित रूप से निकट भी नहीं हैं।
हम विलक्षणता की अपेक्षा कब कर सकते हैं?
एक मौजूदा वेबलॉग पोस्ट में, रोबोटिस्ट और उद्यमी रॉडनी ब्रूक्स कहते हैं कि उन्हें लगता है कि एआई का क्षेत्र शायद "कुछ सौ साल" है, जो कि अधिकांश लोगों के विचार से बहुत कम उन्नत है। "हम अभी भी फ्लॉजिस्टन भूमि में वापस आ गए हैं, तत्वों की खोज नहीं कर रहे हैं।"
एक रोबोटिक्स इंजीनियर और टोरंटो में ह्यूमन फ्यूचर्स इंस्टीट्यूट के स्टडी फेलो शेन सॉन्डर्सन कहते हैं, यह देखना भी जरूरी है कि हमें अभी भी यह पता नहीं चला है कि इंसानी दिमाग कैसे काम करता है। सौंडरसन एक आसन्न एआई विलक्षणता की अवधारणा पर खुद को "थोड़ा मंदी" के रूप में वर्णित करते है। "हम शुरू में मानव मनोविज्ञान और तंत्रिका विज्ञान के बारे में इतना कम समझते हैं कि यह कहना थोड़ा अहंकार है कि हम मानव जैसी बुद्धि के निर्माण से 10 साल दूर हैं," वे कहते हैं। "मुझे नहीं लगता कि हम इससे 10 साल दूर हैं। हमारी अपनी बुद्धि को समझना, उसकी नकल करने का उल्लेख नहीं करना। ”
फिर भी, अन्य लोग इस बात पर जोर देते हैं कि एजीआई से दूर रहना कठिन हो सकता है, यहां तक कि यह भी मान लें कि समयरेखा अनिश्चित है। एमआईटी में सिस्टम लर्निंग पर शोध करने वाले भौतिक विज्ञानी मैक्स टेगमार्क कहते हैं, "यह काफी अपरिहार्य है कि यह होने जा रहा है, सिवाय इसके कि हम इंसान अलग-अलग तरीकों से खुद को मिटा दें।" "जिस तरह पक्षियों के उड़ने के तरीके के बारे में माता-पिता की तुलना में हवाई जहाज का निर्माण करना आसान था, वैसे ही एजीआई का निर्माण करना कम मुश्किल है, यह समझने की तुलना में कि दिमाग की पेंटिंग कैसे होती है।"
स्थिति पर आम सहमति की कमी के बावजूद, कई वैज्ञानिकों ने, अतिदेय स्टीफन हॉकिंग संरक्षित, ने इसकी क्षमता खतरों के बारे में चेतावनी दी है। यदि और जब एआई उस कारक तक पहुंच जाता है जिसमें वह लगातार सुधार करने में सक्षम होता है, तो हमारी प्रजातियों के भाग्य को इस सुपरइंटेलिजेंट गैजेट के कार्यों पर भरोसा करना चाहिए, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के तर्कशास्त्री निक बोस्ट्रोम ने अपनी पुस्तक सुपरिन्टेलिजेंस: पाथ्स, डेंजर्स में चेतावनी दी है।
फिर भी यह जरूरी नहीं कि भाग्य निराशाजनक ही हो। विशेषज्ञ यह भी बताते हैं कि सुपरइंटेलिजेंट एआई को हमारी बहुत सारी परेशानियों के लिए एक तरीका पेश करना चाहिए। अगर हम मौसम परिवर्तन को संबोधित करने, गरीबी को खत्म करने और विश्व शांति सुनिश्चित करने के लिए माता-पिता नहीं बन पाए, तो शायद एआई कर सकता है।
टेगमार्क कहते हैं, "इस पहली दर की तकनीक में हर व्यक्ति को स्वस्थ, समृद्ध जीवन जीने में मदद करने की क्षमता है, ताकि मानवता पहले की तरह फल-फूल सके।" फिर भी, वे कहते हैं, "यदि इसके लक्ष्य हमारे साथ संरेखित नहीं हैं तो यह मानवता का सफाया कर सकता है।" या जैसा कि Bostrom ने इसे सुपरइंटेलिजेंस में रखा, एक खुफिया विस्फोट का सामना करने के संदर्भ में, "हम इंसान छोटे बच्चों की तरह हैं जो बम से खेल रहे हैं।"
एजीआई की तैयारी
चाहे वह लंबे समय में रामबाण या प्रलय के दिन का उपकरण हो, हमें आश्चर्य के माध्यम से लेने की आवश्यकता नहीं है। यदि कोई सस्ता खतरा हो सकता है तो AI विलक्षणता रास्ते में है, Tegmark सोचते है कि हमें उसी के अनुसार तैयारी करनी चाहिए। "अगर किसी ने हमें बताया कि एक विदेशी आक्रमण बेड़ा 30 साल में पृथ्वी पर आने वाला है, तो हम इसके लिए तैयार हो रहे हैं - अब इसे अब से 30 साल बाद नहीं उड़ा रहे हैं," वे कहते हैं। टेगमार्क बताते है कि इस पीढ़ी को नियंत्रित करने के तरीके को समझने में कम से कम 3 दशक लग सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि इसके लक्ष्य हमारे साथ संरेखित हों। टेगमार्क का तर्क है कि हम इसे नियंत्रित करने के लिए सबसे प्रभावी नहीं अभी तैयार रहना चाहते हैं, लेकिन इसे मानवता के सर्वोत्तम कार्यों में भी लागू करना चाहते हैं।
दिशा की, यह मानते है कि हम सभी अपनी इच्छाओं और कार्यों पर सहमत हो सकते हैं। हालांकि, टेगमार्क आशावादी है कि हमें बुनियादी बातों और पेंटिंग्स पर सामूहिक रूप से सहमत होना चाहिए ताकि सुपरइंटेलिजेंट एआई का उपयोग करके खुद को अस्तित्व के खतरे से बचाया जा सके। यदि मौसम की आपदा का खतरा मानवता को एक साथ लाने के लिए पर्याप्त नहीं है, तो शायद सुपरिंटेंडेंट एआई का वादा और जोखिम दोनों हो सकते हैं।
2018 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च के जर्नल में पोस्ट किए गए एआई विशेषज्ञों के सर्वेक्षण में यह पता लगाने की प्रवृत्ति है कि शोधकर्ताओं के एक बड़े समूह का मानना है कि कम से कम 50 प्रतिशत खतरा है कि आजकल कुछ इंसान जीवित रहेंगे, इसे एक एआई विलक्षणता के रूप में देख सकते हैं। कुछ दशक के अंदर ही इसकी उम्मीद कर सकते हैं।
कुछ इतिहास के लिए, एआई ने 1997 में जनता के हित को पकड़ा जब डीप ब्लू के नाम से जाना जाने वाला एक लैपटॉप एप्लिकेशन ने गैरी कास्परोव (तब विश्व शतरंज ग्रैंडमास्टर) को अपने निजी गेम में हराया था। वर्तमान में, पीढ़ी को कार चलाना, अधिकांश कैंसर का निदान करना और अन्य कार्यक्रमों के साथ सर्जिकल ऑपरेशन में मदद करना सिखाया जाता है। यह भाषाओं का अनुवाद भी कर सकता है और आपको ट्विटर पर ट्रोल भी कर सकता है। और, बेशक, यह हममें से बहुत से लोगों को इंटरनेट पर खोज करने और अपने घर का नक्शा बनाने की अनुमति भी देता है।
लेकिन यह सभी पतले एआई के उदाहरण हैं, जो एक विशिष्ट, लेकिन अक्सर काल्पनिक रूप से जटिल, मिशन के लिए प्रोग्राम किए जाते हैं। एक एप्लिकेशन जो गो ग्रैस को हरा सकता है वह कार को बाध्य नहीं कर सकता; एआई जो ट्यूमर का पता लगा सकता है वह अरबी का फ्रेंच में अनुवाद नहीं कर सकता है। जबकि संकीर्ण एआई अक्सर लोगों की तुलना में कुछ दूरी पर बेहतर होता है, जिसे करने के लिए इसे प्रशिक्षित किया जाता है, यह पूरी तरह से गति के लिए नहीं है जो लोग कर सकते हैं। हमारे विपरीत, पतला एआई अपनी बुद्धि से अभ्यास नहीं कर सकता जो भी परेशानी या लक्ष्य सामने आता है।
इस बीच, सिंथेटिक फैशनेबल इंटेलिजेंस (एजीआई) को विभिन्न दायित्वों के लिए सामान्य जानकारी और क्षमताओं का पालन करने की जरूरत है। हालांकि यह वर्तमान में मौजूद नहीं है, एजीआई अब चयन करने या कर्तव्यों को पूरा करने के लिए मानव-डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम पर भरोसा नहीं कर सकता है। भविष्य में, AGI काल्पनिक रूप से और भी बेहतर AGI का निर्माण बार-बार कर सकता है। और इस तथ्य के कारण कि कंप्यूटर सिस्टम लोगों की तुलना में पूरी तरह से तेजी से विकसित हो सकते हैं, यह जल्दी से वह सब कुछ ला सकता है जिसे अक्सर "अधीक्षण" कहा जाता है - एक एआई यह मानव स्मार्ट के लिए एक लंबा रास्ता तय करता है। यह अनूठी स्थितियों के अनुकूल होना चाहता है और जैसा चल रहा है उसका विश्लेषण करना चाहता है। पेशेवरों का यही मतलब है जब वे एआई विलक्षणता के बारे में बात करते हैं। लेकिन इस बिंदु पर, हम संभावित रूप से निकट भी नहीं हैं।
हम विलक्षणता की अपेक्षा कब कर सकते हैं?
एक मौजूदा वेबलॉग पोस्ट में, रोबोटिस्ट और उद्यमी रॉडनी ब्रूक्स कहते हैं कि उन्हें लगता है कि एआई का क्षेत्र शायद "कुछ सौ साल" है, जो कि अधिकांश लोगों के विचार से बहुत कम उन्नत है। "हम अभी भी फ्लॉजिस्टन भूमि में वापस आ गए हैं, तत्वों की खोज नहीं कर रहे हैं।"
एक रोबोटिक्स इंजीनियर और टोरंटो में ह्यूमन फ्यूचर्स इंस्टीट्यूट के स्टडी फेलो शेन सॉन्डर्सन कहते हैं, यह देखना भी जरूरी है कि हमें अभी भी यह पता नहीं चला है कि इंसानी दिमाग कैसे काम करता है। सौंडरसन एक आसन्न एआई विलक्षणता की अवधारणा पर खुद को "थोड़ा मंदी" के रूप में वर्णित करते है। "हम शुरू में मानव मनोविज्ञान और तंत्रिका विज्ञान के बारे में इतना कम समझते हैं कि यह कहना थोड़ा अहंकार है कि हम मानव जैसी बुद्धि के निर्माण से 10 साल दूर हैं," वे कहते हैं। "मुझे नहीं लगता कि हम इससे 10 साल दूर हैं। हमारी अपनी बुद्धि को समझना, उसकी नकल करने का उल्लेख नहीं करना। ”
फिर भी, अन्य लोग इस बात पर जोर देते हैं कि एजीआई से दूर रहना कठिन हो सकता है, यहां तक कि यह भी मान लें कि समयरेखा अनिश्चित है। एमआईटी में सिस्टम लर्निंग पर शोध करने वाले भौतिक विज्ञानी मैक्स टेगमार्क कहते हैं, "यह काफी अपरिहार्य है कि यह होने जा रहा है, सिवाय इसके कि हम इंसान अलग-अलग तरीकों से खुद को मिटा दें।" "जिस तरह पक्षियों के उड़ने के तरीके के बारे में माता-पिता की तुलना में हवाई जहाज का निर्माण करना आसान था, वैसे ही एजीआई का निर्माण करना कम मुश्किल है, यह समझने की तुलना में कि दिमाग की पेंटिंग कैसे होती है।"
स्थिति पर आम सहमति की कमी के बावजूद, कई वैज्ञानिकों ने, अतिदेय स्टीफन हॉकिंग संरक्षित, ने इसकी क्षमता खतरों के बारे में चेतावनी दी है। यदि और जब एआई उस कारक तक पहुंच जाता है जिसमें वह लगातार सुधार करने में सक्षम होता है, तो हमारी प्रजातियों के भाग्य को इस सुपरइंटेलिजेंट गैजेट के कार्यों पर भरोसा करना चाहिए, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के तर्कशास्त्री निक बोस्ट्रोम ने अपनी पुस्तक सुपरिन्टेलिजेंस: पाथ्स, डेंजर्स में चेतावनी दी है।
फिर भी यह जरूरी नहीं कि भाग्य निराशाजनक ही हो। विशेषज्ञ यह भी बताते हैं कि सुपरइंटेलिजेंट एआई को हमारी बहुत सारी परेशानियों के लिए एक तरीका पेश करना चाहिए। अगर हम मौसम परिवर्तन को संबोधित करने, गरीबी को खत्म करने और विश्व शांति सुनिश्चित करने के लिए माता-पिता नहीं बन पाए, तो शायद एआई कर सकता है।
टेगमार्क कहते हैं, "इस पहली दर की तकनीक में हर व्यक्ति को स्वस्थ, समृद्ध जीवन जीने में मदद करने की क्षमता है, ताकि मानवता पहले की तरह फल-फूल सके।" फिर भी, वे कहते हैं, "यदि इसके लक्ष्य हमारे साथ संरेखित नहीं हैं तो यह मानवता का सफाया कर सकता है।" या जैसा कि Bostrom ने इसे सुपरइंटेलिजेंस में रखा, एक खुफिया विस्फोट का सामना करने के संदर्भ में, "हम इंसान छोटे बच्चों की तरह हैं जो बम से खेल रहे हैं।"
एजीआई की तैयारी
चाहे वह लंबे समय में रामबाण या प्रलय के दिन का उपकरण हो, हमें आश्चर्य के माध्यम से लेने की आवश्यकता नहीं है। यदि कोई सस्ता खतरा हो सकता है तो AI विलक्षणता रास्ते में है, Tegmark सोचते है कि हमें उसी के अनुसार तैयारी करनी चाहिए। "अगर किसी ने हमें बताया कि एक विदेशी आक्रमण बेड़ा 30 साल में पृथ्वी पर आने वाला है, तो हम इसके लिए तैयार हो रहे हैं - अब इसे अब से 30 साल बाद नहीं उड़ा रहे हैं," वे कहते हैं। टेगमार्क बताते है कि इस पीढ़ी को नियंत्रित करने के तरीके को समझने में कम से कम 3 दशक लग सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि इसके लक्ष्य हमारे साथ संरेखित हों। टेगमार्क का तर्क है कि हम इसे नियंत्रित करने के लिए सबसे प्रभावी नहीं अभी तैयार रहना चाहते हैं, लेकिन इसे मानवता के सर्वोत्तम कार्यों में भी लागू करना चाहते हैं।
दिशा की, यह मानते है कि हम सभी अपनी इच्छाओं और कार्यों पर सहमत हो सकते हैं। हालांकि, टेगमार्क आशावादी है कि हमें बुनियादी बातों और पेंटिंग्स पर सामूहिक रूप से सहमत होना चाहिए ताकि सुपरइंटेलिजेंट एआई का उपयोग करके खुद को अस्तित्व के खतरे से बचाया जा सके। यदि मौसम की आपदा का खतरा मानवता को एक साथ लाने के लिए पर्याप्त नहीं है, तो शायद सुपरिंटेंडेंट एआई का वादा और जोखिम दोनों हो सकते हैं।
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