या है संबंध 'एआई' और तंत्रिका विज्ञान के बीच ?

  मानव जैसी सोच की यंत्र के साथ कितनी निकटता हैं?  यह हमेशा एक तरीका नहीं होता है, जबकि यह प्रश्न निरर्थक लग सकता है।  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और न्यूरोसाइंस एक-दूसरे को बढ़ा रहे हैं जैसे स्याम देश के जुड़वाँ जीवन-शैली-एक-दूसरे से खून खींच रहे हैं।  कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन), न्यूरॉन्स के आभासी जुड़वाँ मानव विचार प्रक्रियाओं का अनुकरण करने में सक्षम हैं और इससे पहले कि वे प्रश्न पूछने की क्षमता हासिल कर लें, यह सबसे आसान समय है।  संक्षेप में, सिंथेटिक इंटेलिजेंस और न्यूरोसाइंस एक साथ उपयोगी सहजीवी डेटिंग साझा करते हैं।

👉 तंत्रिका विज्ञान के बचाव के लिए एआई...

यद्यपि नैदानिक ​​विषय ने बौद्धिक बीमारियों के निदान और उपचार में प्रथम श्रेणी की प्रगति की है, चिकित्सा शोधकर्ताओं के लिए तंत्रिका विज्ञान एक कठिन स्थान बना हुआ है।  कारण, मस्तिष्क एक जटिल उपकरण है जो न्यूरोलॉजिस्ट को पार्किंसंस, अल्जाइमर, सिज़ोफ्रेनिया, उदासी, और इसी तरह की बीमारियों के सटीक कारण का पता लगाने में सक्षम बनाता है।  मानसिक रोगों के लिए निदान प्रक्रिया इसके बजाय स्केची है क्योंकि कई उदाहरणों में लक्षण पुरुष या महिला से लेकर पुरुष या महिला तक होते हैं जो चरित्र की प्रवृत्ति पर निर्भर करते हैं।  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के गहरे तंत्रिका नेटवर्क पेशेवरों को यह पहचानने में सहायता करते हैं कि मस्तिष्क को इसके कामकाज को अनुकूलित करने के तरीकों की खोज करने के लिए कैसे तार-तार किया जाता है।  मस्तिष्क की कार्यप्रणाली काफी हद तक एआई को प्रशिक्षित करने के तरीके की तरह है।  मशीन अध्ययन विशेषज्ञों के माध्यम से विकसित और विस्तृत, जानवरों से प्राप्त होने के बावजूद सुदृढीकरण सीखने को न्यूरोसाइकोलॉजिकल घटनाओं को समझने के लिए उपयोग करने के लिए रखा जा रहा है।  एआई-संचालित मॉडल के माध्यम से उत्पन्न प्रोटीन पैटर्न और कपाल क्षेत्रों के बारे में जानकारी शोधकर्ताओं को आनुवंशिक डिग्री पर न्यूरॉन्स का अध्ययन करने में सहायता कर रही है।  इसके अलावा, एआई के साथ उत्पन्न विशेष सिमुलेशन आवेग निर्माण की विधि और शरीर के माध्यम से यात्रा करने के तरीके की विस्तृत दृष्टि प्रदान करते हैं।  न्यूरोडेटा विदाउट बॉर्डर्स एक एआई-असिस्टेड असाइनमेंट है, जिसके माध्यम से मस्तिष्क संबंधी आंकड़ों की एक बड़ी मात्रा, सांख्यिकीय और दृश्य दोनों, न्यूरोलॉजिस्टों को दी जाती है।

👉तंत्रिका विज्ञान एआई प्रौद्योगिकियों में सुधार करता है...

वास्तव में, एआई ने मानव जैसी कार्यक्षमताओं की नकल करने में तेजी से प्रगति की है, लेकिन फिर भी यह 'बोल्ट और नट्स में मानव' विकसित करने से बहुत दूर है।  जब तक निर्माता ठीक से यह नहीं पहचानते कि मानव विचारों को क्या विशिष्ट बनाता है, इसकी कल्पना को क्या प्रेरित करता है, अवचेतन मन कैसे काम करता है और क्या synapses मौजूद हैं, मानव मन के साथ एक प्रणाली होना संभव नहीं है।  न्यूरोसाइंस प्रोग्रामर्स को एआई के मौजूदा मॉडल को काफी हद तक अमान्य करने में मदद कर सकता है।  यह जानकर शायद आश्चर्य होगा, यह इस तथ्य के कारण महत्वपूर्ण है कि एआई फैशन पूरी तरह से अलग पैटर्न का पालन करता है कि मानव विचार कैसे काम करता है।  एक तरह से, न्यूरोसाइंस डेवलपर्स को न्यूरोलॉजिकल रुचि के विरोध में उनका मूल्यांकन करने के माध्यम से एल्गोरिदम की प्रभावशीलता के संबंध में बेंचमार्क सेट करने में सक्षम बनाता है।  एल्गोरिदम को खिलाई गई चिकित्सा जानकारी से डेटा मशीनों को मानव सोच में शिक्षित करता है और बाद में पुनरावृत्ति के साथ यह व्यवहार को दोहराने में एक गैजेट को सफलतापूर्वक चकमा देता है, जिसे अलग-अलग शब्दों में स्थानांतरण अध्ययन कहा जाता है।

🤔 एआई और तंत्रिका विज्ञान के बीच तालमेल वास्तविक है ...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवीय हस्तक्षेप को यथासंभव कम करने या शायद इसे पूरी तरह से मिटाने के आधार पर टिकी हुई है।  मानव विचार सबसे श्रेष्ठ मशीन है जिसके बारे में किसी को अंदाजा नहीं है कि वह सकारात्मक तरीके से क्यों व्यवहार करता है।  इस सवाल को एक तरफ रख दें कि अगर मशीनें इस घटना में बुराई कर सकती हैं कि वे सोचने लगे, तो यह मीलों महत्वपूर्ण है कि हम अपने दिमाग के काम करने के तरीके को समझें।  इसके प्रकट होने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि एआई और तंत्रिका विज्ञान सभी संभव तरीकों से एक दूसरे का पोषण करें।