कैसे मदद करते हैं 'एआई' और 'डेटा विज्ञान' पर्यावरणीय गिरावट को रोकने में ?

  मानव निर्मित दिमागी शक्ति (एआई) भविष्य के अवसरों का आकलन करने के लिए एक प्रेजेंटर मॉडल का निष्पादन है और लोगों के विपरीत एक विकल्प के रूप में भरने के लिए पीसी या मशीन या रोबोट को पीसी द्वारा विवश करने में मदद करता है।

  डेटा साइंस और एआई के संगठनों और खरीदारों के लिए एक अभूतपूर्व विशिष्टता में बदलने के साथ, जलवायु के लिए इसका क्या मतलब है और कठिनाइयों को अपनाता है, निर्विवाद रूप से आबादी वाले, दूषित और गंभीर दुनिया में खड़ा हो गया है।  दुनिया भर में एआई और सूचना विज्ञान बाजार का आकलन व्यक्तिगत रूप से $ 309 बिलियन और $ 230 बिलियन से अधिक का सम्मान करने के लिए किया जाता है।  इस क्षेत्र में अभिनव प्रगति और अभियान पूरी तरह से जलवायु को प्रभावित कर सकते हैं।

👉 संबद्ध और स्व-काम करने वाले इलेक्ट्रिक वाहन

इलेक्ट्रिक वाहन जलवायु के लिए बहुत अच्छे हैं।  वे कम ओजोन क्षयकारी पदार्थ बनाते हैं और कम प्रदूषण का कारण बनते हैं।  यह इस बात की परवाह किए बिना मान्य है कि हम उनका उपयोग करने के लिए अपेक्षित शक्ति का प्रतिनिधित्व करते हैं या नहीं।  ऑटोमेटेड या कम्प्यूटरीकृत ड्राइविंग, ड्राइवर के व्यवहार के तरीकों पर ध्यान केंद्रित करना, जीपीएस रूट फ्रेमवर्क कुछ ऐसी प्रगति है जहां एआई ईवी उद्योग में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।  ईवी चार्जिंग स्टेशनों के साथ काम करने वाले ईवी को और विकसित करने में एआई का निष्पादन, और चतुर नेटवर्क के साथ ईवी निगमन व्यक्तियों को इलेक्ट्रिक वाहनों को लेने और इन लाइनों के साथ ईको-ड्राइविंग का एक और मार्ग खोलने के लिए ओजोन घटने वाले पदार्थों के बहिर्वाह को कम करने का आग्रह करता है।

👉 अन्न की बर्बादी को कम करना

अन्वेषण के अनुसार, भारत में एक वर्ष में प्रति व्यक्ति 50 किलोग्राम से अधिक भोजन बर्बाद होता है, जो लगभग 68,760,163 टन है और 107 देशों में से 94वें स्थान पर है।  तथ्य की बात के रूप में, प्रत्येक देश अपने वेतन स्तरों से स्वतंत्र खरीदार स्तर पर खाद्य अपव्यय पैदा करता है।

दुनिया भर में हमेशा विकासशील आबादी को भोजन देने के लिए वर्तमान में गंभीर रूप से सूखा मिट्टी पर तनाव और जिस तरह से लगभग 33% भोजन कभी नहीं खाया जाता है, इस मुद्दे पर विजय प्राप्त करने के लिए कल्पनाशील एआई नवाचार का उपयोग किया जा सकता है।  खुदरा विक्रेता एआई का उपयोग खाने की चीजों को खराब होने से पहले जांचने और त्यागने के लिए कर सकते हैं।  सूचना जांच अंत में भोजन की बर्बादी को कम करने के लिए भोजनालयों और परिवारों में भोजन के उपयोग की मात्रा का पता लगाने और अनुमान लगाने में सहायता करती है।  इसके अलावा, एआई पूरी तरह से बंडलिंग को और विकसित कर सकता है, खाद्य पदार्थों की उपयोगिता के समय में वृद्धि कर सकता है, एक अधिक सरल स्टोर नेटवर्क को बोर्ड फ्रेमवर्क बनाकर भोजन की बर्बादी से दूर रह सकता है।

👉 पुन: उपयोग के लिए उन्नत रणनीतियाँ

कचरे के पुन: उपयोग की व्यवस्था को गंभीरता से बदलना चाहिए, क्योंकि साल भर में पैदा होने वाले कचरे का बड़ा हिस्सा एकल-उपयोग वाली वस्तुओं के अधिकांश भाग के लिए होता है।  2019 में की गई जांच के अनुसार, भारत में 660,787.85 भारी मात्रा में प्लास्टिक कचरे का उत्पादन हुआ, जिसमें से सिर्फ 60% का पुन: उपयोग किया गया।  पुन: उपयोग के साथ एक विशिष्ट समस्या कचरे के अलगाव का मुद्दा है।  विभिन्न प्रकार के कचरे को अलग करने के लिए सेंसर वाले रोबोट के उपयोग से पुन: उपयोग करने के लिए एक तेज़ और सरल दृष्टिकोण में मदद मिलेगी क्योंकि प्रत्येक वस्तु की सतह, आकार और आकार में उतार-चढ़ाव होता है।  रोबोटाइज्ड कचरा हटाने की रूपरेखा बनाने के लिए नकली बुद्धिमत्ता का भी उपयोग किया जा सकता है।  दूसरा तरीका पिक्चर पावती नवाचार का उपयोग करना है जो कचरे पर डेटा एकत्र करने और वैकल्पिक सामग्री व्यवस्था का निरीक्षण करने में सहायता करता है, अंत में कचरे के पुन: उपयोग के उदाहरण को और विकसित करता है।

👉 सीवेज संदूषण को कम करना

सीवेज संदूषण एक और चिंता का विषय है, खासकर भारत जैसे विशाल आबादी वाले देश में। सीवेज संदूषण के विस्तार का महत्वपूर्ण कारण यह है कि अधिकांश मुद्दों का पता नहीं चल पाता है।  इसके बावजूद, उदाहरण स्वीकृति का उपयोग, एक एआई रणनीति, अपशिष्ट जल प्रवाह को देखने और ट्रैक करने में सहायता करती है।  इसके अलावा, गणना डिजाइन को पहचान सकती है और भविष्य के उन्नयन के लिए अन्वेषण और जांच के लिए बुनियादी जानकारी बना सकती है।

👉 प्रजातियों का संरक्षण

लंबी अवधि के दौरान, अदम्य जीवन प्रजातियों के निवासियों की संख्या लगातार कम होती जा रही है।  कृत्रिम बुद्धि और सूचना विज्ञान प्रकृतिवादियों को प्राणियों और विभिन्न प्रजातियों के विकास, उनके व्यवहार करने के तरीके, उनकी पीढ़ी और शिकार के डिजाइनों का पालन करने वाले पाठ्यक्रमों पर ध्यान केंद्रित करने में सहायता करते हैं।  यह अवैध शिकार को कम करता है और अवलोकन का एक व्यवहार्य तरीका है, उदाहरण के लिए कैमरों के साथ ड्रोन का उपयोग करना हैं।  अभी, वुडलैंड की लपटों को रोकने और प्राकृतिक जीवन को स्क्रीन करने के लिए एआई और सूचना विज्ञान का उपयोग करते हुए पारिस्थितिक, रखरखाव परियोजनाएं चल रही हैं।  यह हिप्पी को दिलचस्प प्राकृतिक जीवन प्रजातियों की आबादी की जांच करने और शानदार सेंसर वाले कैमरों पर ट्रैक करने में भी सहायता करता है।

👉 जलवायु परिवर्तन से लड़ने में सहायता 

आने वाले समय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सूचना विज्ञान को जलवायु को प्रभावित करने वाले बड़ी संख्या में मुद्दों पर लागू किया जा सकता है।  विभिन्न अंतरिक्ष अनुसंधान केंद्रों की जानकारी का उपयोग एआई नवाचार की सहायता से भूमि और महासागर क्षेत्रों, बर्फ के आवरणों आदि में परिवर्तनों को पहचानने और स्क्रीन करने के लिए किया जा सकता है। इसके अलावा, प्रदूषण को कम करने और जलवायु परिवर्तन से लड़ने में सहायता के लिए सूचना जांच संभव होनी चाहिए।

  एआई और सूचना विज्ञान का उपयोग करने वाली यह यांत्रिक व्यवस्थाएं सबसे कठिन प्राकृतिक कठिनाइयों से निपटने में मदद कर सकती हैं।