किस प्रकार उपयोगी है 'आर्टि.इंटेलिजन्स' 'शिक्षा' के क्षेत्र में ?

  शिक्षण, प्रशिक्षण में एआई 2026 तक $ 10.38 बिलियन तक बढ़ने का अनुमान है। एआई एडटेक स्टार्टअप निवेश में सैकड़ों हजारों रुपये और लाखों उपयोगकर्ताओं को आकर्षित कर रहे हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) निर्देशात्मक वाणिज्यिक उद्यम के भीतर तेजी से विघटनकारी कारकों में से एक बनता जा रहा है।  शिक्षा बाजार में एआई 2026 तक (पैंतालीस.12% सालाना के हिसाब से) $ 10.38 बिलियन से ऊपर की ओर बढ़ने की उम्मीद में बदल गया है।  एआई एडटेक स्टार्टअप फंडिंग में लाखों ग्रीनबैक और हजारों और हजारों उपयोगकर्ताओं को आकर्षित कर रहे हैं।  अब प्रशिक्षण में एआई का उपयोग करके जोड़े गए परिवर्तनों के बारे में बात करने का समय है।  शिक्षा के क्षेत्र में AI की उपयोगिता के कुछ उदाहरण...

👉 निजीकृत अध्ययन

वैयक्तिकृत अध्ययन से तात्पर्य निर्देशात्मक अनुप्रयोगों के चयन से है जिसमें प्रत्येक शिक्षार्थी की आवश्यकताओं के लिए महारत हासिल करने की गति और शैक्षिक दृष्टिकोण को अनुकूलित किया जाता है।  रहस्योद्घाटन संभावनाओं और विभिन्न शुरुआती लोगों के अद्वितीय शौक का अध्ययन करने के लिए तैयार किया गया है।  एआई ज्ञान प्राप्त करने की व्यक्ति की गति के अनुकूल हो सकता है और महारत हासिल करने के लिए लगातार अधिक जटिल कर्तव्य प्रदान कर सकता है।  इस प्रकार, प्रत्येक तेज और सुस्त छात्र अपनी गति से अध्ययन करना जारी रख सकता है।

👉 अनुकूली सीखना

अनुकूली ज्ञान प्राप्त करना संभवतः स्कूली शिक्षा के लिए एआई के अनुप्रयोग के सबसे आशाजनक क्षेत्रों में से एक है।  यह माना जाता है कि कॉलेजों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रत्येक व्यक्तिगत छात्र की प्रगति को ट्रैक कर सकती है और दोनों पाठ्यक्रम को विनियमित करते हैं या प्रशिक्षक को उस सामग्री के बारे में सूचित करते हैं जिसे किसी दिए गए छात्र को समझने में परेशानी होती है।  इस संबंध में, कुछ बुद्धिमान शिक्षण संरचनाओं का हवाला देना भी उचित है।

👉 प्रॉक्टरिंग

एआई-संचालित परिरक्षण संरचनाएं बचाव के लिए आती हैं।  प्रॉक्टरिंग या प्रॉक्टर्ड टेस्ट, परीक्षार्थी की प्रामाणिकता सुनिश्चित करने और चेक की अवधि के दौरान मौजूद प्रॉक्टर के माध्यम से उसे धोखा देने से रोकने के लिए एक तंत्र है।

👉 छात्र नामांकन

85% से अधिक कॉलेज अध्यक्षों ने मैकिन्से एंड कंपनी के दस्तावेज़ में दिखाया गया है कि नामांकन संख्या उनकी सभी प्रमुख समस्याओं में से एक है।  COVID-19 महामारी एक साधारण समस्या रही है।  लगभग 50% छात्र फाइल करते हैं कि वे भावनात्मक प्रभाव के कारण साइन अप नहीं करते हैं।  30% का कहना है कि वे इसके लिए भुगतान करने का प्रबंधन नहीं कर सकते।  नामांकन प्रणाली में एआई को लागू करने से कॉलेज के छात्रों की संख्या बढ़ रही है और विश्वविद्यालय की लागत कम हो रही है।

👉 अपस्किलिंग प्रक्रियाएं

लर्निंग एन्जॉय प्लेटफॉर्म (LXP) या गेटिंग मैनेजमेंट डिवाइस (LMS) में लागू AI एल्गोरिदम ऐसे लोगों की सहायता कर सकता है।  वे कौशल का विश्लेषण करते हैं, उन्हें खुले पदों की आवश्यकताओं के लिए फिट करते हैं, अंतराल को उजागर करते हैं, और अपने संगठन को जानने के लिए पेशे के मार्ग को बनाए रखने की संभावनाओं को सुदृढ़ करने के लिए प्रशिक्षण का सुझाव देते हैं।