'एसएएएस'(SaaS) पारिस्थितिकी तंत्र क्या है ?

  "डिवाइस गेटिंग टू नो" शब्द एक प्रकार के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को संदर्भित करता है जो कंप्यूटर सिस्टम को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना शोध करने देता है।  मशीन लर्निंग, इसे हर दूसरे तरीके से रखने के लिए, पीसी प्रोग्राम के आगमन से संबंधित है जो भविष्य के व्यवहार, गतिविधियों और विकास पर भरोसा करने के लिए स्वच्छ और प्रगतिशील जानकारी से शोध करने वाले भविष्य कहनेवाला मॉडल का आदान-प्रदान या निष्पादित करना सिखा सकता है।  इस बीच, संज्ञानात्मक प्रणाली, एक बहुत कम विकसित प्रकार की एआई, असंरचित आँकड़ों का विश्लेषण और वर्गीकरण करती है जो भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग और तार्किक तर्क का उपयोग करती है।

  SaaS (सॉफ़्टवेयर-एज़-ए-सर्विस) उपलब्धता, कार्यक्षमता और बहुमुखी प्रतिभा चाहने वाले समूहों के लिए एक अधिक समझदार विकल्प बनता जा रहा है।  SaaS बड़े पैमाने पर क्लाउड शिपिंग, भरोसेमंद कनेक्शन और संगठन-स्तरीय सुरक्षा पर आधारित है।  सीधे शब्दों में कहें, सास-आधारित क्लाउड दृष्टिकोण कंपनियों को बड़ा समय और पैसा बचाता है।  क्योंकि सॉफ्टवेयर तुरंत क्लाउड के माध्यम से नेट पर प्रसारित होता है, सास ने आगे कदम बढ़ाया है जहां उपयोगकर्ता और विक्रेता बिना किसी मानवीय इंटरप्ले के अपने सॉफ़्टवेयर को बनाए रखते हैं, और यह सबसे आसान हर रोज अतिरिक्त होने वाला है।  गार्टनर के अनुसार, 2022 का उपयोग करके वैश्विक सास तिमाही का मूल्य AUD $ 2 सौ बिलियन से अधिक हो सकता है। 2018-2023 की अनुमानित अवधि के दौरान, एशिया-प्रशांत में बाजार में 34.28 के सीएजीआर से बढ़ने का अनुमान है।  

  सास समाधानों की चल रही वृद्धि के हिस्से के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मास्टरिंग मूल बातें सास परिवेश के महत्वपूर्ण योजक बनते जा रहे हैं।  मैकेनाइज्ड कंप्यूटिंग और सही रिकॉर्ड डिवाइस में सुधार के कारण दोनों सास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपने व्यक्तित्व को व्यापक बनाएगा

एआई उच्च निर्भरता और स्वतंत्र प्रावधान जैसे प्रमुख सास संस्करण तत्वों को बढ़ाने में सहायता के साथ-साथ विधियों के प्रभाव में तथ्यों की सुरक्षा परिदृश्य को बाधित कर सकता है।  जब सास को एआई क्षमताओं के साथ जोड़ा जाता है, तो एजेंसियां ​​​​आँकड़ों से अधिक लागत निकाल सकती हैं, सेवाओं को सुव्यवस्थित और निजीकृत कर सकती हैं, सुरक्षा में सुधार कर सकती हैं और मानव संसाधनों का समन्वय कर सकती हैं।

  सास का निर्माण विशाल रिकॉर्ड के लगभग सामान्य विचार से मेल खाता है, जो कंपनियों को रिकॉर्ड का विश्लेषण, निकालने और उपयोग करने की अनुमति देता है, यह क्लासिक रिकॉर्ड सॉफ़्टवेयर सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम के लिए बहुत जटिल है।  सास एआई के मामले में एक बड़ी बढ़त देता है, जिसमें सॉफ्टवेयर कंपनी को कई ग्राहकों से एकत्र किए गए रिकॉर्ड में प्रवेश मिलता है, जिसका उपयोग अधिक से अधिक उपभोक्ता कहानियों को उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है।  एपीएसी में कई फर्में एआई सिस्टम की कोशिश कर रही हैं ताकि किसी भी संभावित आउटेज या व्यवधानों को त्वरित और सुचारू रूप से दूर रखने, पहचानने और हल करने में मदद मिल सके, क्योंकि समकालीन आईटी संचालन को आंकड़ों के निरंतर विस्तार और उस आंकड़े को प्रदर्शित करने के लिए प्रौद्योगिकी की एक श्रृंखला के माध्यम से चुनौती दी जाती है।

   सास का उपयोग करने वाली कंपनियां मशीन के ज्ञान प्राप्त करने के लिए निजीकरण के तरीके को काफी बढ़ा सकती हैं, जो कि एआई का सबसेट है।  यह इस तथ्य के कारण महत्वपूर्ण है कि ग्राहकों को व्यक्तिगत समीक्षाओं की आवश्यकता होती है जो उनकी अनूठी आवश्यकताओं के लिए एकदम सही हो सकते हैं।  उपयोगकर्ता के पूर्व खेलों का विश्लेषण करके, सिस्टम लर्निंग व्यवसायों को उनके स्वाद और विकल्पों के बारे में कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है- इससे पहले कि वे खरीदारी करें।  यह व्यवसायों को यूजर इंटरफेस को तैयार करने में सक्षम बनाता है और यह प्रदान करता है कि हर एक-महत्वपूर्ण अनुकूलित आनंद लें।

  एआई और सिस्टम लर्निंग अब कंपनियों को अधिक व्यक्तिगत मार्केटिंग प्रदान करने में सबसे अच्छी सहायता नहीं करते हैं, हालांकि वे आवाज प्रबंधन जैसी नई नई क्षमताओं को सक्षम करते हैं जो उन्हें संगीत उपयोगकर्ता के व्यवहार को अधिक सटीक रूप से अनुमति देते हैं।  जिन ग्राहकों के पास एक लाभकारी ग्राहक सेवा का अनुभव है, वे एक वाणिज्यिक उद्यम में एक शौक का प्रदर्शन करने की अधिक संभावना रखते हैं, जो बिक्री प्रतिधारण और संरक्षक कारोबार छूट के लिए आदर्श समाचार है।

  ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) एक सास क्षेत्र है जो अपने उत्तर प्रदान करने को बड़ा बनाने के लिए मशीन अध्ययन का उपयोग कर रहा है।  उदाहरण के तौर पर Salesforce.Com (SFDC) ने अपने गैजेट इंटेलिजेंस और मेमोरी इंजन और कार्यक्षमता को बनाने और बढ़ाने के लिए पिछले वर्षों में 5 अधिग्रहण किए हैं।  फर्म अपने ग्राहकों के साथ बात करने के तरीके का विस्तार करने के लिए, एसएफडीसी सामाजिक चैनलों, सेलुलर पैकेज, ऑनलाइन विज्ञापन और विपणन, और तुलना वेबसाइटों में भाग लेने के लिए सिस्टम इंटेलिजेंस का उपयोग करता है।