कैसे मदद कर रहे हैं सर्वश्रेष्ठ 'आर्टी.इंटेलिजेंस' बेस्ड ऐप्स 'वैध टेक उद्योग' की ?

  कानून वह शक्ति है जो गारंटी देता है कि हमारी आम जनता अपनी उपयुक्तता और सम्मान के साथ बनी रहे।  निश्चित रूप से संगठन का एक अकेला हिस्सा नहीं है जो कानून से प्रभावित नहीं हुआ है।  सब कुछ एक वैध रूप से निर्धारित समझौते को शामिल करता है, पेशकश से लेकर लाभ, समेकन, अधिग्रहण, समन्वित प्रयास आदि तक। किसी भी ठोस संरक्षित नवाचार प्रणाली के बिना, प्रगति या उन्नति संभव नहीं है।  कानूनों के समग्र सेट में एआई हमारी प्रत्येक गतिविधि को एक दृढ़ उजाड़ शक्ति के रूप में स्थापित करने में मदद करता है।  चूंकि यह एक प्रमुख उद्योग है, इसलिए नवाचार के प्रभाव के लिए वैध कॉलिंग असंवेदनशील नहीं है, जो वर्तमान में इसके सभी हिस्सों को त्रस्त कर रहा है .....

👉 लेखा परीक्षा अनुबंध
अनुबंध हमारे मौद्रिक ढांचे का आधार हैं, और वे हर व्यापार विनिमय के लिए अपेक्षित हैं।  किसी भी मामले में, पूरी मध्यस्थता प्रक्रिया, साथ ही साथ समझौते के बारे में बात करने और निपटाने में शामिल विधि, एक खींचा हुआ परीक्षण है।  दोनों पक्षों के वकील वास्तव में हर दिन लाल-पंक्तिबद्ध कागजात का सर्वेक्षण, परिवर्तन और व्यापार करने के लिए विवश हैं।  यह दृष्टिकोण थकाऊ हो सकता है, व्यवस्था करने में देरी हो सकती है और संगठन के व्यावसायिक उद्देश्यों में बाधा आ सकती है।

👉 रॉस इंटेलिजेंस
प्रत्येक दावे और कानूनी मामले में गहन कानूनी समीक्षा की आवश्यकता होती है।  फिर भी, कनेक्शनों की विशाल संख्या जो खुलनी चाहिए, देखने के लिए मामले, और वास्तविकताओं को वापस बुलाने के लिए प्रतिबंधित परीक्षा समय के साथ कानूनी सलाहकारों पर हावी हो सकते हैं।  पूछताछ पूछकर और सुझाई गई रीडिंग, उपयुक्त केस लॉ और सहायक संपत्ति जैसे डेटा प्राप्त करके, कानूनी सलाहकार ROSS इंटेलिजेंस प्रोग्रामिंग की नियमित भाषा खोज उपयोगिता का फायदा उठा सकते हैं।

👉 अनुबंध परीक्षा
समझौते को चिह्नित करने के बाद, इसकी देखरेख और प्रबंधन बहुत अच्छी तरह से एक मुद्दा हो सकता है।  विशेष रूप से कुछ डिवीजनों में फैले असाधारण समझौतों और प्रतिपक्षों की एक बड़ी संख्या के साथ बड़ी कंपनियों के साथ जुड़े होने के कारण।  विभिन्न एनएलपी-नियंत्रित व्यवस्थाएं जो एक एसोसिएशन के समझौतों के केंद्र में महत्वपूर्ण वास्तविकताओं पर ध्यान केंद्रित करती हैं और उनका आकलन करती हैं, को वितरित करना शुरू कर दिया गया है, जो अपने भागीदारों के लिए कंपनी की व्यावसायिक जिम्मेदारी चरित्र पर काम कर रहा है।  सील सॉफ्टवेयर और किरा सिस्टम्स दो संगठन हैं जो इन चरणों का निर्माण करते हैं।

👉 थॉटरिवर
थॉटरिवर, एक संगठन हैं, जो अधिकारियों के बेहतर खतरे के लिए अनुबंधों, पोर्टफोलियो आकलन और परीक्षाओं की देखरेख करता है, वह एआई क्षेत्र का एक अन्य सदस्य है।  इसका थाह प्रासंगिक व्याख्या इंजन कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के एआई प्रशिक्षित पेशेवरों के संयुक्त प्रयास में बनाया गया था।  फर्म के अनुसार, डिवाइस को उच्च मात्रा में समझ के आकलन के लिए तैयार किया गया है।  ग्राहक एआई द्वारा प्रस्तुत किए गए बयानों की समझ का उपयोग कर सकते हैं, जबकि संदेश निकालने पर विचार कर सकते हैं।  नवाचार को अतिरिक्त रूप से जोखिम भरे समझौतों को तेजी से अलग करने में मददगार होने का दावा किया गया है।

👉 अभियोजन पूर्वानुमान
मानव निर्मित खुफिया आधारित समूहों ने मामले के सत्यापन योग्य उदाहरण के साथ-साथ संबंधित आदर्श मॉडलों की एक बड़ी संख्या के आलोक में आगामी मामलों के परिणामों का अनुमान लगाने के लिए एआई तकनीक बनाना शुरू कर दिया है।  विभिन्न वैध फर्मों और कंपनियों ने इन मॉडलों का उपयोग अपने अभियोजन प्रणाली को अधिक आसानी से डिजाइन करने, निपटान सौदों में तेजी लाने और मामलों की मात्रा को तोड़ने के लिए शुरू कर दिया है जिन्हें प्रारंभिक रूप से लाया जाना चाहिए।  उदाहरण के लिए, ब्लू जे लीगल एक प्रारंभिक चरण के रूप में चार्ज कानून पर ध्यान देने के साथ, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मद्देनजर एक वैध पूर्वानुमान मोटर को बढ़ावा दे रहा है।

👉 प्रस्तुतकर्ता कोडिंग
यह एआई का एक और विकसित प्रकार है जिसका वर्तमान में वैध क्षेत्र में उपयोग किया जा रहा है।  यह एक चित्रण प्रस्तुत करता है जो ई-रहस्योद्घाटन प्रक्रिया में तेजी लाने में मदद करने के लिए नवाचार द्वारा समर्थित है।  प्रेजेंटेशन कोडिंग प्रोग्रामिंग एक साथ रखी गई गणना है जो उनके संबंध में अभिलेखागार का आदेश देती है, न कि पिछली निर्देशात्मक बैठक द्वारा पत्थर में सेट की गई जिसमें कानूनी परामर्शदाता द्वारा रूपरेखा को बदल दिया गया था।  कार्यक्रम का उपयोग तब बड़ी संख्या में कागजात के लिए किया जाता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि कौन सा आम तौर पर प्रकटीकरण के उद्देश्य के लिए उपयुक्त है।

👉 चैटबॉट/कानूनी परामर्शदाता बॉट
प्रशासन को वैध मार्गदर्शन देने और समुदाय पर काम करने में बॉट अत्यधिक मूल्यवान हो सकते हैं।  एक कानूनी सलाहकार बॉट प्रोग्रामिंग कर रहा है जो मशीनीकृत असाइनमेंट कर सकता है जो नियमित रूप से वकीलों द्वारा किया जाता है।  ये बॉट काम में तेजी लाने और ग्राहकों को वेब पर स्वयं-सेवा करने की अनुमति देकर सर्वोत्तम अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।  सबसे प्रसिद्ध वकील बॉट में से तीन DoNotPay, Automation और BillyBot हैं।

👉 इंट्रास्पेक्शन
कुछ AI संगठनों ने इस उद्योग में प्रवेश किया है, जिसमें Intraspexion भी शामिल है, जो पेटेंट प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क का दावा करता है जो वकीलों को शुरुआती चेतावनी संकेत देता है, जब AI उपकरण दावा जोखिमों को अलग करता है।  ढांचा उच्च-जोखिम वाले कागजात की खोज करके और एआई द्वारा प्रदर्शित खतरे के स्तर के अनुसार उन्हें दिखाकर काम करता है।  जब कोई ग्राहक किसी पृष्ठ पर टैप करता है, तो ढांचे में अच्छी तरह से सूचित अधिकारियों द्वारा चुने गए जोखिम वाक्यांश होते हैं।  ग्राहक इस कार्यक्रम का उपयोग यह तय करने के लिए कर सकते हैं कि क्या कागजात उन्हें व्यवसाय के अनुसार दावे के लिए जोखिम में डालते हैं या नहीं।

👉 वैध परीक्षा
लेक्सिसनेक्सिस और प्रैक्टिकल लॉ जैसी विशाल वेब वैध सूचना संपत्ति वकीलों को लागू केस-संबंधित पदार्थ खोजने में मदद करने के लिए लगातार अपने वेब इंडेक्स विकसित कर रहे हैं।  लेक्स माकिना जैसे कुछ एआई नवाचार भी इसी तरह के मामलों में पिछले परिणामों को देखते हुए केस सिस्टम बनाने में वकीलों की मदद करते हैं।

👉 नियत स्थिरता
कुछ अन्य कठिन प्रणाली जिसमें वैध पेशेवर भाग लेते हैं, वह है नियत दृढ़ता प्रक्रिया के माध्यम से नींव डेटा का प्रकटीकरण करना।  कंप्यूटर आधारित खुफिया नियंत्रित ढांचे चक्र को तेज करने और अवकाश को कम करने में मदद कर सकते हैं।  नियत स्थिरता में तेजी लाने का एक बड़ा प्रभाव होगा क्योंकि इससे वर्तमान जानकारी के साथ-साथ पिछले मामलों के डेटा पर वास्तव में एक नज़र डालना आसान हो जाता है।  नियत अथक प्रक्रिया लोगों के लिए आंतरिक रूप से बुरी तरह से डिज़ाइन की गई है, और एआई अनिवार्य रूप से सटीकता को अधिक विकसित कर सकता है।