कैसे 'एआई' साइबर सुरक्षा हथियारों की दौड़ को आकार दे रहा है ?

  घुसपैठिये, मैलवेयर और अन्य खतरों की निगरानी के लिए उपयोग किए जाने वाले विविध सॉफ़्टवेयर उपकरणों से औसत उद्यम हर दिन 10,000 अलर्ट प्राप्त करता है।  साइबर सुरक्षा कर्मचारी नियमित रूप से खुद को उन तथ्यों से भरा हुआ पाते हैं जिन्हें उन्हें अपने साइबर सुरक्षा को प्रबंधित करने के लिए हल करने की आवश्यकता होती है।

  दांव बहुत बड़ा हैं पर साइबर हमले बढ़ रहे हैं यू.एस. और अन्य देशों में सैकड़ों निगमों और करोड़ों मनुष्यों पर मेरे अपने प्रभाव में ले रहे हैं।

  यह चुनौतियाँ साइबर-उल्लंघनों के आंधी को रोकने के लिए उच्च विधियों की आवश्यकता को रेखांकित करती हैं।  कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेष रूप से बड़ी मात्रा में आँकड़ों में शैलियों का पता लगाने के लिए उचित है।  एक शोधकर्ता के रूप में जो एआई और साइबर सुरक्षा का अध्ययन करता है, यह इंगित करता है कि एआई साइबर सुरक्षा टूलकिट में एक मीलों-इच्छित उपकरण के रूप में उभर रहा है।

इंसानों की मदद करना

दो प्राथमिक तरीके हैं जो एआई साइबर सुरक्षा को बढ़ा रहा है।  सबसे पहले, एआई कई कर्तव्यों को स्वचालित करने में सहायता कर सकता है जो एक मानव विश्लेषक अक्सर मैन्युअल रूप से सामना करेगा।  इनमें एक समुदाय पर अज्ञात वर्कस्टेशन, सर्वर, कोड रिपॉजिटरी और विभिन्न हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर का नियमित रूप से पता लगाना शामिल है।  यह भी तय कर सकता है कि सुरक्षा सुरक्षा आवंटित करना कितना अच्छा है।  ये रिकॉर्ड-गहन दायित्व हैं, और एआई में टेराबाइट्स के तथ्यों के माध्यम से बहुत अधिक सफलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से जांच करने की क्षमता है जो एक इंसान कभी भी करना चाहता है।

  दूसरा, एआई तथ्यों के बड़े हिस्से के अंदर शैलियों पर हिट करने में सहायता कर सकता है जो मानव विश्लेषक नहीं देख सकते हैं।  उदाहरण के लिए, एआई हैकर्स की महत्वपूर्ण भाषा शैली पर ठोकर खा सकता है, जो डार्क इंटरनेट और सतर्क विश्लेषकों में बढ़ते खतरों को पोस्ट कर रहा है।

  अधिक विशेष रूप से, एआई-सक्षम एनालिटिक्स माता-पिता को शब्दजाल और कोड वाक्यांश हैकर्स को उनके नए उपकरण, तकनीकों और रणनीतियों से परामर्श करने में मदद कर सकता है।  एक उदाहरण बोटनेट का मतलब मिराई कॉल का उपयोग है।  हैकर्स ने विनियमन प्रवर्तन और साइबरथ्रेट इंटेलिजेंस विशेषज्ञों से बॉटनेट विषय को कवर करने के लिए समय अवधि विकसित की है।

  एआई ने पहले ही साइबर सुरक्षा में कुछ शुरुआती सफलताएं देखी हैं।  तेजी से, FireEye, Microsoft और Google सहित व्यवसाय मैलवेयर, स्टिमी फ़िशिंग अभियानों की खोज करने और दुष्प्रचार के प्रसार की निगरानी के लिए प्रगतिशील AI दृष्टिकोण विकसित कर रहे हैं।  एक अद्भुत उपलब्धि माइक्रोसॉफ्ट का साइबर सिग्नल एप्लिकेशन है जो सी-स्टेज के अधिकारियों के लिए साइबरथ्रेट इंटेलिजेंस की आपूर्ति के लिए 24 ट्रिलियन सुरक्षा संकेतक, चालीस ग्रामीण इलाकों और एक सौ चालीस हैकर व्यवसायों का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करता है।

  रक्षा विभाग और नेशनल साइंस फाउंडेशन सहित संघीय निवेश कंपनियां साइबर सुरक्षा के लिए एआई की क्षमता को समझती हैं और डार्क इंटरनेट और ओपन-सप्लाई सॉफ्टवेयर प्रोग्राम से जानकारी निकालने के लिए उन्नत एआई टूल विकसित करने के लिए दसियों लाख ग्रीनबैक का निवेश करती हैं।  GitHub जैसे प्लेटफॉर्म, एक वैश्विक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम डेवलपमेंट कोड रिपॉजिटरी जहां हैकर्स भी कोड साझा कर सकते हैं।

एआई के डाउनसाइड्स

साइबर सुरक्षा के लिए AI के महत्वपूर्ण सफ़लता के बावजूद, साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के पास AI की स्थिति के बारे में अधिक प्रश्न और चिंताएँ हैं।  कंपनियां अपने मानव विश्लेषकों को एआई सिस्टम के साथ बदलने पर विचार कर सकती हैं, हालांकि इसमें शामिल हो सकता है कि वे स्वचालित संरचनाओं के साथ कितने प्रमाण को सही मान सकते हैं।  अब यह भी स्पष्ट नहीं है कि एआई-आधारित साइबर सुरक्षा संरचनाओं में पूर्वाग्रह, निष्पक्षता, पारदर्शिता और नैतिकता की अच्छी तरह से प्रलेखित एआई मुसीबतों उभर पाएगी या नहीं।

  इसके अलावा, एआई अब साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के लिए सबसे प्रभावी नहीं है, जो साइबर हमले की ओर रुख करने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन दुर्भावनापूर्ण हैकर्स के लिए भी उपयोगी हैं।  हमलावर तकनीकों का उपयोग करते हैं जैसे कि सुदृढीकरण को जानना और जनरेटिव प्रतिकूल नेटवर्क, जो पूरी तरह से सीमित उदाहरणों पर आधारित नई सामग्री सामग्री या सॉफ़्टवेयर उत्पन्न करते हैं, साइबर हमलों की नई शैली प्रदान करने के लिए जो साइबर सुरक्षा से बच सकते हैं। शोधकर्ता और साइबर सुरक्षा पेशेवर अभी भी उन सभी तरीकों का ज्ञान प्राप्त कर रहे हैं जो दुर्भावनापूर्ण हैकर्स एआई का उपयोग कर रहे हैं।

  आगे देखते हुए, साइबर सुरक्षा में AI के लिए बहुत अधिक गुंजाइश हो सकती है।  अद्वितीय रूप से, एआई संरचनाएं पूरी तरह से उनके द्वारा खोजे गए पैटर्न पर आधारित होती हैं, जिससे विश्लेषकों को उभरते खतरों का जवाब देने में मदद मिलेगी।  एआई एक पेचीदा उपकरण है जो साइबर हमलों के ज्वार को रोकने में मदद कर सकता है और सावधानीपूर्वक कार्य के साथ, साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों की अगली पीढ़ी के लिए एक आवश्यक उपकरण बन सकता है।

   एआई में नवाचार की समकालीन गति, इंगित करती है कि एआई हमलावरों और एआई रक्षकों के बीच पूरी तरह से स्वचालित साइबर लड़ाई वर्षों दूर है।