कैसे 'एआई' मानव संसाधन भर्ती प्रक्रिया में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है ?

  स्टाफिंग व्यवसाय में हाल ही में प्रगतिशील परिवर्तन देखे गए हैं।  भर्ती प्रक्रिया में 'एआई' के कारण, किसी विशेष सामाजिक और विद्वतापूर्ण सेटिंग के लिए सही कार्य के लिए निकटतम आदर्श फिट को ट्रैक करना आसान हो गया है।  उदाहरण के लिए, एआई की समझदार हाइलाइट्स, भारी जानकारी, सूचना जांच, और प्रेजेंटेशन परीक्षा, भर्ती चक्र में एक बड़ा प्रभाव डाल रही है।  नामांकन प्रक्रिया में मानव निर्मित बुद्धि चतुर उपकरणों का उपयोग करने के साथ जुड़ी हुई है जो इकट्ठा की गई जानकारी की सहायता से सूचनाओं के एक विशाल उपाय को संसाधित कर सकते हैं।  जैसा कि एक रिपोर्ट से संकेत मिलता है, लगभग 60% सीईओ सोचते हैं कि उन्हें गिग मार्केट में सही क्षमता को ट्रैक करने का काम चुनौतीपूर्ण लगता है।  एआई उपकरणों का उपयोग आम तौर पर नामांकन विशेषज्ञों को एक व्यर्थ खोज से बचाने की क्षमता के इस छेद को कम कर सकता है।

👉 भर्ती प्रक्रिया में एआई के लाभ

बिना किसी संदेह के समझदार उपकरण किसी व्यक्ति के मूल्य को तय करने में मानवीय अंतर्दृष्टि पर विजय प्राप्त नहीं कर सकते हैं, परजो भी हो, वे निर्दिष्ट पद के लिए आदर्श व्यक्ति को ट्रैक करने में मदद कर सकते हैं।  यह और भी अधिक स्पष्ट है जबकि एक रोजगार देने वाला संगठन एक अद्वितीय व्यावसायिक माहौल में संपत्ति और समय पर कम चल रहा है।  मानव निर्मित दिमागी शक्ति संगठनों को मानव संसाधन के रूप में भविष्य की आवश्यकताओं की अपेक्षा करने में सहायता करती है और सही अप-एंड-कॉमर का प्रस्ताव कर सकती है जो संभवतः विकसित परिस्थितियों में समायोजित कर सकते हैं।  लंबे समय में, यह संगठनों को एक भयानक भर्ती करने से बचाएगा और साथ ही साथ स्थिर हानि दर को कम कर सकता है।

एआई टूल्स स्रोत प्रतिभा की मदद कैसे कर सकते हैं?

👉 स्काउट चैटबॉट्स

अनुकूलित अंतर्दृष्टि की आवश्यकता किसे नहीं है?  विशेष रूप से, जब यह एक असाधारण विकल्प है, उदाहरण के लिए, काम करने के माहौल को चुनना।  चैटबॉट निष्पक्षता को ज़ब्त किए बिना उम्मीदवारों को इस तरह की भागीदारी की पेशकश कर सकते हैं।  जैसा कि रिपोर्टों से संकेत मिलता है, आधे संगठन बहुमुखी अनुप्रयोगों के उपयोग की तुलना में रोजगार प्रणाली के लिए चैटबॉट चर्चाओं का उपयोग करने का इरादा रखते हैं।  प्राकृतिक घटक एक संगठन को सीमाओं के एक समूह के प्रकाश में एक प्रतियोगी की चर्चा को विच्छेदित करने की अनुमति देता है और यह सोचता है कि व्यक्ति से संलग्न क्या जानकारी स्टोर है।  अब से, सूचीकरण चक्र में एआई का स्मार्ट उपयोग संगठनों को  अलग प्रोफ़ाइल से गायब होने से बचाता है।

👉 यांत्रिक प्रौद्योगिकी

मशीनें लंबे समय से संगठनों को सही भर्ती करने में मदद कर रही हैं।  किसी भी मामले में, महत्वपूर्ण जांच जो वास्तव में बनी हुई है, यह मानते हुए कि मशीनें मानव जैसी पसंद पर समझौता कर सकती हैं।  एआई के साथ, यह गहरी मशीनें हैं जो उपयोगी व्यक्तियों की जानकारी का उपयोग करके निर्धारित विकल्पों पर समझौता करती हैं और एक प्रतियोगी की सापेक्ष तर्कसंगतता को मापती हैं।  एआई गणनाओं को क्रियान्वित करने से संभवतः सही संभावना सही स्थिति में आ सकती है।

👉 बड़ा डेटा

किसी भी संघ के लिए वृत्ति और सूचना को चुनना एक विकट कार्य होता है।  हालाँकि, इस मामले की सच्चाई यह है कि जानकारी लोगों को बेहतर विकल्प चुनने में मदद करती है।  वास्तव में, सूचना आधारित भर्ती की कल्पना उतनी ही की जा सकती है जितनी कि एक विधि के रूप में उपयोग की जाती है और अपने आप में एक अंत नहीं है।  ऐसे कई मामले हैं जिनमें संगठन उम्मीदवारों को आकर्षित करने के दिलचस्प तरीके अपनाते हैं।  उदाहरण के लिए, यूनिलीवर की कार्यप्रणाली किसी व्यक्ति के प्रोफाइल में अनुभव प्राप्त करने के लिए उन्हें संचार शुरू करने के लिए एक गेम खेलकर एआई को भर्ती चक्र में गले लगाने में एक उल्लेखनीय ड्राइव है।

👉 डिजीटल साक्षात्कार

मूल्यांकन के इस विन्यास में पूर्व-दर्ज प्रश्नों के साथ साक्षात्कार का उपयोग किया जाता है।  बैठक रिकॉर्ड की जाती है और एआई का उपयोग करते हुए डिजाइनों के लिए टूट जाती है।  एनलिस्टमेंट इंटरैक्शन में एआई को अंजाम देने के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण संगठनों को आईक्यू, निश्चितता स्तर और आवेदक द्वारा व्यक्त की जा रही वास्तविकताओं की विश्वसनीयता का सर्वेक्षण करने में बहुत सहायता करते हैं।  यह बैठकों को सामान्य बनाता है और एचआर के लिए एकतरफा बातचीत शुरू करने की पेशकश करने के लिए बहुत कम डिग्री देता है।

👉 अंतर्दृष्टिपूर्ण स्क्रीनिंग सॉफ्टवेयर

संगठन नियमित रूप से प्रत्येक रेज़्यूमे के माध्यम से जाने के लिए संपत्ति पर निशान से चूक जाते हैं।  यहां वह जगह है जहां स्क्रीनिंग प्रोग्रामिंग को फिर से शुरू करने में मदद मिलती है।  एआई-सशक्त आवेदक ट्रैकिंग सिस्टम (एटीएस) के साथ, रिज्यूमे का विश्लेषण एक आसान चक्र में बदल जाता है।  एटीएस प्रोग्रामिंग स्क्रीनिंग, चयन और ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया को मशीनीकृत करने के लिए सुसज्जित है।  एटीएस प्रोग्रामिंग का उपयोग करते हुए, सही क्षमता, अनुभव और प्रतियोगियों की स्थिति को समान रूप से चुनकर एक असाधारण प्रोफ़ाइल बनाने के लिए रिज्यूमे से जानकारी हटा दी जाती है।

  व्यक्ति का कोई भी अधिकार-अस्वीकृत व्यक्ति सहमत होगा, एआई उस चक्र के लिए संपूर्ण उत्तर नहीं दे सकता है जिसके लिए संज्ञानात्मक विचार की आवश्यकता होती है।  हालाँकि यह बहुत अधिक मान्य है, AI जो व्यवस्था दे सकता है, उसे सर्वश्रेष्ठ समूह तैयार करने की अनुमति नहीं दी जा सकती है।