क्या 'सिम्युलेटेड इंटेलिजेंस' बेजोड़ विसंगतियों के आधार पर अंतरिक्ष में जीवन की पहचान कर सकता है ?

  कम्प्यूटरीकृत तर्क में प्रगति ने हमें अंतरिक्ष नवाचार सहित व्यावहारिक रूप से सभी विषयों में आगे बढ़ने की अनुमति दी है।  मिशन की योजना बनाने से लेकर पृथ्वी के घेरे से कचरा साफ करने से लेकर संभवत: पास के ग्रह समूह के बाहर के जीवन का अवलोकन करने तक, AI सब कुछ कर रहा है।  हाल ही में, एआई असाधारण कदम उठा रहा है और शोधकर्ताओं को उन जटिल मुद्दों से निपटने के लिए सशक्त बना रहा है जो प्रथागत प्रसंस्करण कभी अनुमति नहीं देते।  हाल के दिनों में भारतीय शोधकर्ताओं और विश्लेषकों ने संभावित संभावित ग्रहों की पहचान करने के लिए एआई-नियंत्रित गणना गढ़ी है।  इस नई गणना के कारण, उनके पास 5000 अन्य, पूरी तरह से अस्पष्ट ग्रहों के बीच 60 संभावित रहने योग्य ग्रहों को भेद करने का विकल्प था।

  भारतीय शोधकर्ताओं और प्रसिद्ध संगठनों के अंतरिक्ष विशेषज्ञों के कॉस्मोलॉजिस्ट द्वारा निर्देशित एक समीक्षा ने एक और कार्यप्रणाली को स्पष्ट रूप से ट्रैक किया है, एक असंगत मान्यता प्राप्त रणनीति जिसने जीवन की उच्च संभावना वाले संभावित रूप से रहने योग्य ग्रहों को ट्रैक किया है।  काफी लंबे समय तक, हमने सोचा कि पृथ्वी ग्रह समूह में मुख्य टिकाऊ ग्रह है।  फिर भी, एआई में प्रगति ने किसी भी मामले में प्रदर्शन किया है।  शोधकर्ताओं ने व्यक्त किया है कि इस ख़ासियत स्थान तकनीक का उपयोग आधुनिक उद्देश्यों के लिए और टिकाऊ ग्रह पहचान के लिए भी किया जा सकता है क्योंकि दो मामलों में, असामान्यता पहचानकर्ता अप्राप्य जानकारी को अलग कर रहा है, जहां विषमताएं अपवाद हैं।  ये वास्तव में वास्तविक जानकारी की तुलना में निश्चित रूप से कम संख्या में हैं।

  इस तकनीक के बारे में जानने के लिए अंदर और बाहर जाना

एआई-आधारित इस तकनीक को मल्टी-स्टेज मेमेटिक बाइनरी ट्री एनोमली आइडेंटिफायर (MSMBTAI) के रूप में जाना जाता है, इसी तरह MSMA के रूप में छोटा किया जाता है।  यह प्रक्रिया मोटे तौर पर एक छवि के पारंपरिक विचार का उपयोग करती है, जो एक विचार या जानकारी है जो प्रतिरूपण द्वारा एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में स्थानांतरित हो जाती है।  समीक्षा ने कुछ ग्रहों को अलग किया जिन्होंने प्रस्तावित रणनीति की सहायता से तुलनात्मक गुणों को पृथ्वी के रूप में प्रदर्शित किया है।

  आम तौर पर, जीवन के लिए कई ग्रहों की पहचान करना एक नीरस काम की तरह लग रहा था, फिर भी एआई को इस चक्र में शामिल करने से काम के परेशानी वाले पहलुओं को कम्प्यूटरीकृत कर दिया गया है, यह एक बड़ी उपलब्धि साबित हो सकती है।