कैसे भारतीय खगोलविदों ने 'एआई' की मदद से पृथ्वी जैसे ग्रहों का पता लगाया हैं ?
भारतीय खगोलविदों के एक दल ने कुछ ग्रहों की पहचान की है जो तुलनीय विशेषताओं को पृथ्वी के रूप में दिखाते हैं, इन्हे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित एल्गोरिदम का उपयोग करके खोजा गया है। बहुत सारे ग्रहों के बीच एक विसंगति के रूप में पृथ्वी का उपयोग करना जो अस्तित्व में मदद नहीं करते हैं, खगोलविदों ने उच्च अवसर वाले संभावित रहने योग्य ग्रहों की पहचान करने के लिए एक नई तकनीक पर काम आसान बनाया है।
एआई-आधारित तकनीक, जिसे मल्टी-स्टेज मेमेटिक बाइनरी ट्री एनोमली आइडेंटिफ़ायर नाम दिया गया है, पूरी तरह से एक मेम की धारणा पर आधारित है, जो एक अवधारणा या जानकारी है जो एक पुरुष या महिला से दूसरे में नकल का उपयोग करके स्थानांतरित हो जाती है। वैज्ञानिकों ने कहा कि मेम भावी पीढ़ी में चाल-सांस्कृतिक विकास का संकेत देते हैं और इसके परिणामस्वरूप, जैसे-जैसे पीढ़ियां गुजरती हैं, तंत्र के नए ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं।
चालक दल ने कहा कि आधुनिक अनुमान यह है कि हमारी आकाशगंगा में ग्रहों की विविधता अरबों में चलती है, संभवतः सितारों की विविधता से अधिक की एक सीमा। यह प्रश्न स्वाभाविक रूप से उठता है कि क्या अलग-अलग अस्तित्व वाले ग्रह हैं और क्या यह उम्मीद करने का कोई तरीका हो सकता है कि कौन सा एक्सोप्लैनेट संभावित रूप से जीवन को शरण दे सकता है?
भारतीय खगोल भौतिकी संस्थान के खगोलविदों ने बिट्स पिलानी और गोवा कैंपस के खगोलविदों के साथ मिलकर इस सिद्धांत के आधार पर संभवतः रहने योग्य ग्रहों की पहचान करने के लिए एक विसंगति का पता लगाने की तकनीक तैयार की है कि पृथ्वी एक विसंगति है, सैकड़ों के बीच कुछ अन्य विसंगतियों के अस्तित्व के अवसर के साथ अस्तित्व में हैं।
"पृथ्वी बहुत सारे ग्रहों में सबसे सरल रहने योग्य ग्रह है जिसे एक विसंगति के रूप में परिभाषित किया गया है। हमने पता लगाया कि क्या समान 'विसंगति आवेदकों' को उपन्यास विसंगति का पता लगाने की रणनीतियों के उपयोग को निर्धारित किया जा सकता है," उन्होंने एक घोषणा में कहा है। एक नज़र के अनुसार, लगभग 5000 में से 60 संभावित रहने योग्य ग्रह हैं, और लगभग 8000 उम्मीदवार ग्रह प्रस्तावित हैं। इन ग्रहों को 'गैर-जीवित' एक्सोप्लैनेट के विशाल पूल में विषम समय के लिए उम्मीदवारों के रूप में देखा जा सकता है।
व्यावसायिक अनुप्रयोगों से विसंगति का पता लगाने की अवधारणा का उपयोग करते हुए, समूह बताता है कि यह समान रूप से रहने योग्य ग्रह का पता लगाने के लिए लागू होता है, क्योंकि प्रत्येक उदाहरण में, विसंगति डिटेक्टर "असंतुलित" जानकारी के साथ काम कर रहा है। बिट्स पिलानी गोवा कैंपस के प्रो स्नेहांशु साहा और इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ एस्ट्रोफिजिक्स (आईआईए) के डॉ मार्गरीटा सफोनोवा की देखरेख में, टीम ने विसंगतियों का पता लगाने के लिए एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित नियमों का पूरी तरह से सेट तैयार किया है।


टिप्पणियाँ
एक टिप्पणी भेजें