क्या 'मानव निर्मित दिमागी शक्ति' इंसानों से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है ?

  मानव निर्मित दिमागी शक्ति (एआई), जिसे मशीन इंटेलिजेंस (एमआई) भी कहा जाता है, कार्य योजनाओं को फिर से आकार देने में एक अनिवार्य हिस्सा माना जा रहा है।  एआई को श्रेय दिया गया हैं जो अभिनव प्रगति कार्य की योजनाओं के औचित्य को बदल देता है, जीवन के तरीके और व्यक्तियों की रोजमर्रा की सुख-सुविधाओं के लिए अपेक्षाओं को बदल देता है।  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमें एक ऐसी दुनिया में ले जा सकता है जो अधिक शानदार, कल्पनाशील और हमारे जीने के तरीके में सुधार करती है।  जिस गति से एआई परियोजनाएं प्रत्येक क्षेत्र में प्रवेश कर रही हैं, वह संगठनों को एआई परियोजनाओं के नवाचार को अपनाने और एआई संगठन बनने के लिए मजबूर कर रही है।  यह नई पद्धतियों की योजना बनाने और व्यवसाय बनाने के लिए नए स्रोत बनाने, अधिक लोगों की नज़रों को पकड़ने के लिए AI का उपयोग करने के लिए संगठनों, रणनीतिकारों, ट्रेलब्लेज़र, व्यवसायी लोगों, वित्तीय समर्थकों और अन्य को भी प्रभावित कर रहा है।

  फोर्ब्स की रिपोर्ट के अनुसार, "एआई प्रोजेक्ट्स का बड़ा हिस्सा फिजूल है" और TechRepublic लिखता है कि यह 85% खतरे निर्माण कर सकता है।  कई अन्य खबरें हैं जो कह रही हैं कि एआई फॉर्मन पावर के लिए खतरा है, एआई दुनिया पर नियंत्रण कर लेगा, और रन डाउन जारी रहेगा।  एजीआई, जिसे  आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस कहा जाता है, वह विचार है जो सार्वभौमिक रूप से उपयोगी, मानव जैसी अंतर्दृष्टि का है।

  काफी समय से नवाचार में सुधार हुआ है और यह आज तक आगे बढ़ रहा है।  प्रगति में प्रगति के कारण, लोग उनका सामना कर रहे हैं क्योंकि वे जीवन को सरल और अधिक अनुकूल बनाते हैं।  सीधे तौर पर इनोवेशन होना अपने आप में समस्याग्रस्त होने के साथ-साथ एआई भी करता है।  नवाचार के कारण काम में भारी बदलाव और कई नई अलग-अलग चीजें आई हैं।  कई उपक्रम प्रवृत्ति स्थापित करने वाले नवाचारों को अपना रहे हैं और मानव शक्ति को कम करने का प्रयास कर रहे हैं ताकि यह रचनात्मक दिमाग को पकड़ सके।  इसके अलावा, जैसा कि शोधकर्ताओं ने संकेत दिया है, ऐसा कहा जाता है कि एजीआई इन वर्षों में काफी फलदायी रहा है।  जैसा कि हम पूरी तरह से महसूस करते हैं कि एआई परियोजनाएं एनपीएल में उपयोगी रही हैं, उदाहरण के लिए, Google अनुवादक, एलेक्सा, और अधिक लोगों की आंखों को दिखाने, बढ़ावा देने, आकर्षित करने में, और बहुत कुछ बाते है।

ढांचा

AI के समर और विंटर पैटर्न हैं।  जैसा कि 1956 में AI की शुरुआत हुई और 1980 के दशक के दौरान AI विंटर्स को प्रेरित किया है।  उदाहरण आज तक रीहैशिंग कर रहे हैं।  सिम्युलेटेड इंटेलिजेंस ग्रीष्मकाल ने नई क्षमताओं को प्रेरित किया जो पिछले ढांचे के विपरीत अधिक उत्सुक महसूस करती थीं।  प्रत्येक उदाहरण उच्च स्तर तक पहुंचने का प्रयास कर रहा है और अजीब समस्याओं के उत्तरों को ट्रैक करने का प्रयास कर रहा है।  एआई प्रोजेक्ट्स में एआई इनोवेशन के साथ हमारे रचनात्मक दिमाग को पकड़ने की एक तरह की क्षमता है जो ओवरशूट को प्रेरित करता है जो एक विचारहीन विद्वान है जो पिछले वर्षों में भविष्य की उपलब्धि में देखी गई उपलब्धि में भाग लेता है।

लहरें

प्रारंभिक दो तरंगों ने बाल्टी को लात मारी क्योंकि ज्ञान को पकड़ने के लिए सिंगल-लेयर विवेक और तर्क की सीमा की बाधा और गहन रूप से आगे बढ़ने के लिए गणना की अनुपस्थिति है।  वर्तमान में लहर डीप लर्निंग और एनपीएल लहर है।  यह अंतर्दृष्टि के मुख्य स्रोत के रूप में सूचना पर जोर देने से प्रतिबंधित है।  यह लहर एआई की आवश्यकता की अवहेलना करती है जो विभिन्न परिणामों का संकेत देती है, मानव-अप और अप उपयोग मामलों का इलाज करती है।  यह एआई परियोजनाओं की नई गणनाओं और उपयोगों पर केंद्रित है।

  एक सामान्य नियम के रूप में, हम केवल एआई प्रोजेक्ट चाहते हैं जो लोगों को अजीब मुद्दों के उत्तरों को ट्रैक करने या बड़े मुद्दों की देखभाल करने में सहायता करता है।  हम वास्तव में चाहते हैं कि मानव जानकारी ढांचे का काम करे।  हम एजीआई से काफी दूर हैं।