क्या 'एआई' मानव इंद्रियों की व्याख्या कर सकता है ?

  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) केवल एक उपयोगिता नहीं है - यह एक तरह से और व्यापक रूप से फैलता है।  रोबोट से जो अब मानव इंद्रियों की व्याख्या कर सकते हैं विस्तृत और जटिल प्रणालियों के लिए जो भविष्यवाणी करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा प्रकट करते हैं,  एआई युग पिछले कुछ वर्षों में बड़े पैमाने पर उन्नत हुआ है।

  एआई का भविष्य उज्ज्वल होने के लिए सकारात्मक है - हर साल आगे बढ़ने वाले कार्यक्रमों के साथ और इसके पीछे मध्यम तकनीक तेजी से आगे बढ़ रही है क्योंकि महीनों, वर्षों को तो छोड़ दें, के माध्यम से गुजरते हैं।  हम यह पता लगाने जा रहे हैं कि एआई में मानव इंद्रियों की व्याख्या करने की क्षमता कैसे आई है, यह और क्या कर सकता है और भविष्य के लिए इसके क्या मायने है।

   एआई को कई विशिष्ट दृष्टिकोणों में वर्गीकृत किया गया है, उनमें से एक गैजेट मास्टरिंग और डीप मास्टरिंग है।  मशीन लर्निंग मुख्य रूप से एल्गोरिदम, उदाहरणों और समीक्षाओं के आधार पर अध्ययन, अनुकूलन और विकसित करने की विशेषता बनाती है।  सिस्टम को जानने से डीप लर्निंग अनिवार्य रूप से पूर्ण नहीं है - यह निश्चित रूप से इसे दूसरे तरीके से पूरा किया जाता है।  गहरी जानकारी का उपयोग करने वाली मशीनें तथ्यों को प्रकट करने के लिए विभिन्न परतों का उपयोग करती हैं।

इसके प्राथमिक उपयोग

एआई ने लगभग हर उद्योग में अपना रास्ता बना लिया है - कुछ उद्योग दूसरों की तुलना में इस पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं।  उदाहरण के लिए, ट्रेडिंग अब परिणामों को मनाने के लिए एआई पर बहुत अधिक आधारित है।  एक उदाहरण सॉफ्टवेयर है जिसे नौसिखिया व्यापारियों को डिकोडिंग रिकॉर्ड के माध्यम से नकद बनाने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और या तो उनके लिए वैकल्पिक बनाने या अवसर होने पर उन्हें सतर्क करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

  इसके प्राथमिक उपयोगों के अलावा अब यह मानव इंद्रियों की व्याख्या करने जा रहा है।  आइए इस पर नजर डालते हैं...

  हाल ही में, एमआईटी ने एक उद्यम पर काम किया है जो एआई को दुनिया को लोगों के रूप में देखने में मदद करता है।  यह आम तौर पर एआई के लिए एक हर्बल प्रगति होने जा रही है, मूल रूप से, एआई मानव पूछताछ और व्यवहार का अनुकरण करना चाहता है।  इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि एमआईटी वैज्ञानिकों ने एक नया ढांचा विकसित किया है जो इस क्षेत्र में एआई को मानव के रूप में आनंदित करने की सुविधा प्रदान करता है।

  फिर भी, यह अपनी प्रारंभिक अवस्था में है।  फ्रेमवर्क कंप्यूटर को दृश्यों पर शोध करने और कुछ स्नैप शॉट्स से वस्तुओं को समझने की सुविधा देता है।  अनिवार्य रूप से - वह कंप्यूटर को देखने की क्षमता दे रहा है।  ढांचा जिसे संभाव्य प्रोग्रामिंग कहा जाता है उसका उपयोग करता है - कंप्यूटर सिस्टम को उन वस्तुओं को पास-टेस्ट करने की क्षमता देता है जो इनपुट किए गए तथ्यों की ओर पता लगाते हैं जो सिस्टम में बेमेल होने का खतरा पैदा करते हैं।

  बहुत से लोग उम्मीद करते हैं कि यह वास्तव में एआई के लिए शुरुआत है और यह तब तक लंबा नहीं होगा जब तक एआई विभिन्न इंद्रियों की व्याख्या नहीं कर सकता, या न्यूनतम मानवीय भावना के रूप में उसे देख नहीं सकता है।

भविष्य

एआई का भविष्य उज्ज्वल है,  जिन उद्योगों ने कभी एआई का उपयोग करने पर विचार नहीं किया होगा, वे अपनी पूर्ति को मनाने के लिए इसका भारी उपयोग कर रहे हैं।  एआई की नियति विभिन्न प्रकार के उद्योगों में जोखिमों को कम करने और क्षमता में सुधार पर पूरी तरह से संज्ञान लेगी।

  दिलचस्प बात यह है कि कई लोग उम्मीद करते हैं कि शहरों में प्रदूषकों के प्रबंधन में सहायता के लिए एआई मौसम के वैकल्पिक और विभिन्न पर्यावरणीय समस्याओं में सेंसर के माध्यम से मदद करने की दिशा में सुधार करेगा।  यह सिर्फ एक उदाहरण है,   वास्तविक रूप से, यह संक्षेप में बताना कठिन है कि आने वाले वर्षों में एआई कैसे बढ़ेगा।  कुछ उद्योग अपने उपभोक्ता प्रतिधारण में सुधार के लिए इसके उपयोग पर संज्ञान लेंगे।  कुछ इसका उपयोग अपनी व्यापारिक पूर्ति को बढ़ाने के लिए करेंगे।  दूसरों को पता चलेगा कि एआई को मानवीय इंद्रियों की व्याख्या करना कितना साफ हो गया है।

  एआई के लिए संस्करण का दायरा बड़ा है, और यह देखना रोमांचक होगा कि किन उद्योगों ने इसे किस कारण से उपयोग करने के लिए रखा है।  जैसे-जैसे युग विकसित होता है, वैसे-वैसे इसकी क्षमता पूरी तरह से सभी के लिए स्केलेबल और फायदेमंद होती है, यह अब एक ऐसी मायावी पीढ़ी नहीं रही हैं जिसे लोग पहचानते नहीं।