क्या जीवन साथी के चयन हेतु 'एआई' हमारे दिमाग को पढ़ सकता है?

  दृश्यमान उपलब्धि से पहले किसी भी तरह से, एआई पूरी तरह से एक चयनित चरित्र को पसंद करने या आकर्षक लगने के आधार पर स्नैप शॉट्स उत्पन्न करने में सक्षम है।

  यह हेलसिंकी विश्वविद्यालय और कोपेनहेगन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के माध्यम से संभव हुआ है।

  शोधकर्ता यह पहचानने के लिए उत्सुक रहे हैं कि क्या कंप्यूटर किसी व्यक्ति के चेहरे के कार्यों की पहचान कर सकता है जो एक विशिष्ट पुरुष या महिला आकर्षक प्रकट करती है।  ऐसा करने के लिए, उन्होंने पहले योगदानकर्ताओं से दिमागी संकेतों को अर्जित किया और इसे एक दिमाग-लैपटॉप इंटरफ़ेस के साथ जोड़ा जो सिंथेटिक फिट बना सकता था, जैसा कि वे टिंडर जैसे प्रसिद्ध डेटिंग ऐप्स पर करते हैं।

  रिलेशनशिप ऐप की तरह ही, ग्राहकों को GAN या जाने-माने विरोधी तंत्रिका नेटवर्क द्वारा बनाए गए चेहरे दिखाए गए थे।  हालांकि, यहां बाएं या दाएं स्वाइप करने के विपरीत, उपयोगकर्ताओं को चेहरे पर पहचानने के लिए कहा गया था कि वे देख रहे थे, जबकि मस्तिष्क की प्रतिक्रिया एकत्र की जा रही थी और इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ की सहायता से अपने विद्युत संकेतों के माध्यम से निगरानी की जा रही थी।

  इसके साथ, माइंड-लैपटॉप इंटरफ़ेस ने सुंदरता पर एक राय प्राप्त की, जो मुख्य रूप से व्यक्ति की पसंद पर आधारित थी और एक पूरी तरह से नया चेहरा (जीएएन का उपयोग) तैयार किया, जो पिछले चेहरों से सीखी गई बातों से संकेत लेता था।

  इन नव निर्मित स्नैप शॉट्स को ग्राहकों को यह देखने के लिए दिखाया गया था कि क्या संस्करण की दुनिया और अंतिम परिणाम अप्रत्याशित हो गए हैं।  एआई ने जो नए चेहरे तैयार किए हैं, वे अस्सी प्रतिशत सटीकता के साथ उपयोगकर्ता की संभावनाओं से मेल खाते हैं।

  हेलसिंकी विश्वविद्यालय में मनोविज्ञान और लोगोपेडिक्स विभाग के वरिष्ठ शोधकर्ता और डोसेंट माइकल स्पापे, एक स्पष्टीकरण देते हैं, "एक नज़र यह दर्शाती है कि हम सिंथेटिक तंत्रिका को जोड़कर गैर-सार्वजनिक इच्छा के अनुरूप फ़ोटो तैयार करने में सक्षम हैं, नेटवर्क टू माइंड रिस्पॉन्स।  वैभव का आकलन करने में सफलता विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह उत्तेजनाओं की इस तरह की मार्मिक, मानसिक संपत्ति है। ”

  उन्होंने परिचय दिया, "कंप्यूटर कल्पनाशील और प्रेजेंटर अब तक मुख्य रूप से वस्तुनिष्ठ पैटर्न के आधार पर तस्वीरों को वर्गीकृत करने में बहुत हिट रहे हैं।  मिश्रण के लिए मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं को लाकर, हम दिखाते हैं कि व्यक्तिगत स्वाद जैसे मनोवैज्ञानिक घरों के आधार पर पिक्स की खोज करना और उत्पन्न करना संभव है। ”