कौनसी तकनीकी और गैर-तकनीकी कौशल की आवश्यकता है 2022 में 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' की नौकरियों के लिए ?

  सभी AI कार्य खोजकर्ताओं के पास ये तकनीकी और गैर-तकनीकी क्षमताएं होनी चाहिए,

गीक्स का समय एक निष्कर्ष पर पहुंच गया है।  नए आशावादी एआई काम करने वाले खोजकर्ताओं के लिए, यह वर्तमान में इस संबंध में नहीं है कि वे कोडिंग में कितने महान हैं, फिर भी उनके पास उत्कृष्ट सामाजिक क्षमताएं और संगठनों के गैर-विशिष्ट प्रमुखों को नवाचार का खुलासा करने की क्षमता होनी चाहिए।  यहां मुख्य तकनीकी और गैर-तकनीकी क्षमताएं हैं जिन्हें इन कार्य खोजकर्ताओं को समायोजित करना चाहिए।

🤔 तकनीकी कौशल

👉 पीसी प्रोग्रामिंग: प्रोग्राम करने की क्षमता एक महत्वपूर्ण योग्यता है।  पीसी डिजाइन, एन्हांसमेंट कैलकुलेशन, इंफॉर्मेशन कंस्ट्रक्शन, ट्री और डायग्राम उन विषयों का केवल एक हिस्सा है, जिनके बारे में जानकारी होनी चाहिए।

👉 अंतर्दृष्टि और संभावना: सूचना विज्ञान के आधार पर माप है।  यह एआई और एमएल का एक केंद्र टुकड़ा है, और प्रतिबंधात्मक संभावना, मार्कोव मॉडल, बायेसियन मानकों, आदि सहित संभावित विचारों पर एक कार्यशील जानकारी होना महत्वपूर्ण है।

👉 सूचना प्रदर्शित करना: एक ठोस क्षमता जो एआई में मदद कर सकती है वह है सूचना को प्रदर्शित करना।  डिजाइन पावती और डेटासेट व्यवस्था से निपटने के लिए एआई में इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

👉 यूनिक्स उपकरणों की ठोस समझ: एआई विशेषज्ञों को यूनिक्स उपकरणों की एक ठोस समझ, उनकी क्षमता, और उनका सर्वोत्तम उपयोग कैसे करना चाहिए, क्योंकि अधिकांश एआई हैंडलिंग लिनक्स-आधारित स्थितियों पर होगी।

👉 परिचालित पंजीकरण में उत्पादकता: अधिकांश एआई व्यवसाय सॉफ्टवेयर इंजीनियरों से बड़ी मात्रा में जानकारी का प्रबंधन करने की अपेक्षा करते हैं, जिसे एक अकेले मशीन का उपयोग करके सफलतापूर्वक नियंत्रित नहीं किया जा सकता है।

🤔 गैर-तकनीकी कौशल

👉 संबंधपरक क्षमताएं: कुछ अन्य कामों की तरह, एआई व्यवसाय विशेषज्ञों से महान संचारक होने की अपेक्षा करते हैं।  विशेष योग्यता रखने के साथ-साथ एआई चाहने वालों को अपने समूहों को रचनात्मक विचारों को व्यावहारिक रूप से प्रदान करने की आवश्यकता होती है।

👉 सहयोग: एक एआई कुशल के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि जानकारी को व्यावहारिक रूप से इकट्ठा किया जाए और समूह को एक बोधगम्य तरीके से डेटा पास किया जाए।

👉 प्रदर्शन करने की क्षमता: आपका विचार या उद्यम कितना भी महान क्यों न हो, वह खुद को नहीं बेचेगा।  अपने विचारों को विज्ञापित करने का विकल्प होना AI स्पेस में प्रचलित होने के लिए महत्वपूर्ण है।

👉 व्यवस्थित और व्यावहारिक तर्क: एआई में एक व्यवसाय तैयार करते समय व्यवस्थित और वैज्ञानिक तर्क महत्वपूर्ण है।  एक जिज्ञासु मानसिकता और आलोचनात्मक सोच की भूख की आवश्यकता है।

👉 समझने की क्षमता एआई प्रतियोगियों को ग्राहकों द्वारा देखे गए मुद्दों को समझने की क्षमता की आवश्यकता होती है और बाद में इसी तरह की व्यवस्था तैयार करने की आवश्यकता होती है।  इसके अलावा, उन्हें ऐसी जानकारी के लिए लंबे समय तक रहने की आवश्यकता है जो उन्हें लागू रहने के लिए नवीनतम नवीन प्रगति के साथ कंधे से कंधा मिलाकर रखेगी।