'डेटा विज्ञान' को बदलने के लिए किस प्रकार की तकनीकें आ रही हैं ?

  आजकल सूचना विज्ञान व्यापार और व्यापार के क्षेत्र में सबसे महत्वपूर्ण है जो इस्तेमाल में है।  कोई भी इंटरनेट आधारित पाठ्यक्रमों और व्यावहारिक तैयारी के माध्यम से ऐसा कर सकता है जो हमें इन मानकों को लागू करने के लिए तैयार कर सकता है।  यहां उन शीर्ष नवाचारों की सूची दी गई है जो थोड़े समय में सूचना विज्ञान की जगह ले सकते हैं।

👉 संयोजन

एआई, आईओटी, वितरित कंप्यूटिंग और 5 जी जैसे सुपरफास्ट नेटवर्क जैसे नए तकनीकी पैटर्न कम्प्यूटरीकृत परिवर्तन की नींव हैं, और सूचना परिणाम बनाने के लिए उपयोग किया जाने वाला प्राथमिक स्रोत है।  इस तथ्य के बावजूद कि ये प्रगति स्वतंत्र रूप से मौजूद हैं, जब वे जुड़ जाते हैं, तो उनका काफी अधिक प्रभाव हो सकता है।  2022 पर चर्चा करते समय, इन महत्वपूर्ण नवाचारों के क्रॉसिंग पॉइंट पर सूचना विज्ञान कार्य को सक्रिय करने का एक विस्तृत उपाय होगा, यह गारंटी देता है कि वे एक दूसरे को बढ़ाते हैं और एक साथ सुखद रूप से व्यवहार कर सकते हैं।

👉 कम्प्यूटरीकृत मशीन लर्निंग

कम्प्यूटरीकृत एआई एक रोमांचक पैटर्न है जो प्रस्तुति में संदर्भित सूचना विज्ञान के लोकतंत्रीकरण को चला रहा है।  सूचना विज्ञान का एक बड़ा टुकड़ा सूचना शुद्धिकरण और व्यवस्था उपक्रमों के साथ लिया जाएगा जिनके लिए सूचना क्षमताओं की आवश्यकता होती है जो अक्सर नीरस और थकाऊ होते हैं।  AutoML में रोबोटिंग कार्य, मॉडल बनाना, गणना करना और तंत्रिका संगठन शामिल हैं।  एमएल को बुनियादी, समझने में आसान इंटरफेस के माध्यम से लागू करने के लिए जो एमएल के आंतरिक कार्यों को ध्यान से बचाते हैं।

👉 डीपफेक, एआई और इंजीनियर जानकारी

पैटर्न के रूप में, उदाहरण के लिए, डीपफेक, एआई और इंजीनियर जानकारी, क्योंकि कई उद्यम इसका उपयोग कर रहे हैं।  उदाहरण के लिए, अन्य एआई गणनाओं की तैयारी के लिए इंजीनियर जानकारी बनाने के संबंध में इसे बहुत बड़ा संभव माना जाता है।  ऐसे व्यक्तियों के निर्मित चेहरे जो कभी अस्तित्व में नहीं थे, वास्तविक व्यक्तियों की उपस्थिति के उपयोग से जुड़ी सुरक्षा चिंताओं से दूर रहते हुए चेहरे की पावती गणना तैयार करने के लिए बनाया जा सकता है।

👉 सूचना संचालित ग्राहक अनुभव

यह इस बात से संबंधित है कि कैसे संगठन हमारी जानकारी लेते हैं और इसका उपयोग हमें उत्तरोत्तर लाभप्रद, आकर्षक और महत्वपूर्ण जानकारी देने के लिए करते हैं।  इसका अर्थ इंटरनेट व्यवसाय में क्षरण और परेशानी को कम करना, हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले उत्पाद में फ्रंट-क्लोज़, उपयोग में आसान इंटरफेस, या होल्ड में कम ऊर्जा निवेश करना और कनेक्ट होने पर विभिन्न कार्यालयों के बीच स्थानांतरित होना है।

👉 लिटिल डेटा और टाइनीएमएल

कम्प्यूटरीकृत जानकारी के त्वरित विकास के साथ जो हर दिन बनाई जा रही है, उस विशाल जानकारी को इकट्ठा करना और जांचना महत्वपूर्ण है जिसे बड़ी जानकारी के रूप में जाना जाता है।  इससे निपटने के लिए हम जिस एमएल गणना का उपयोग करते हैं, वह भी बहुत बड़ी होती है।  GPT-3, जो सबसे बड़ा और सबसे उलझा हुआ ढांचा है, जो मानव भाषा को प्रदर्शित करने के लिए उपयुक्त है, लगभग 175 बिलियन सीमाओं से मिलकर बना है।

👉 सिम्युलेटेड इंटेलिजेंस इंजीनियरिंग

नकली इंटेलिजेंस डिजाइनिंग वास्तविक परिस्थितियों में एआई के उपयोग की अनुमति देने के लिए उपकरण, ढांचे और चक्र बनाने के लिए समर्पित नवाचार व्यवसाय में एक अनुशासन है।  इस तथ्य के बावजूद कि डेटासेट और फिगरिंग पावर में वृद्धि हुई है, आईटी अग्रदूतों को एआई के साथ शामिल करने के लिए पर्याप्त डिजाइनिंग क्षमताओं और अनुशासन की आवश्यकता हो सकती है।  यह संभवत: उन प्रयासों के लिए एआई संसाधनों के मूल्य का विस्तार करने जा रहा है जो बहुत पहले उनमें संसाधन डालते हैं।

👉 व्यवहार का जाल

वैसे भी, IoT की पहचान वेब ऑफ़ थिंग्स के साथ की जाती है, जिससे यह उस तरीके से अधिक अंतर्दृष्टि प्रकट करता है जिसमें खरीदार खरीदारी उद्यम में भाग ले रहे हैं।  इसके अलावा, इसमें सामाजिक अवसर के बाद एक मानसिक दृष्टिकोण के अनुसार जानकारी की जांच शामिल है, भले ही भारी जानकारी, आईओटी से बीआई या सीडीपी और वेब पर विभिन्न स्रोतों की परवाह किए बिना कार्य करती हैं।  कुल मिलाकर, यह उभरता हुआ नवाचार ग्राहकों की प्रतिबद्धता और अपने ग्राहकों के अनुभव को और अधिक महत्वपूर्ण तरीके से उन्नत करने के साथ संगठनों की सहायता करने की ओर इशारा करता है।  यद्यपि यह नवाचार अभी अपने शुरुआती चरणों में है, विशेषज्ञ स्वीकार करते हैं कि दुनिया भर में आधे से अधिक आबादी निजी संघों या सार्वजनिक प्राधिकरण से लगभग एक आईओबी कार्यक्रम के लिए प्रस्तुत की जाती है।  इसका मतलब यह है कि यह बहुत अच्छी तरह से आने वाली चीजों में से एक हो सकता है जो कुछ वर्षों में मानक बन जाए।