कैसे हैं प्रभावी 'एआई 2022' सॉफ़्टवेयर परीक्षण में ?

  प्रोग्रामिंग परीक्षण आम तौर पर एक विस्तारित विधि है।  प्रतिबंधित ढांचे के साथ तेज व्यवस्था पर ध्यान केंद्रित करने वाले डिजाइनरों के लिए, कम्प्यूटरीकृत तर्क (एआई) सबसे अच्छा विकल्प है।  मानव निर्मित तर्क नियंत्रित मशीनीकरण के लिए खींचे गए कामों को सौंपना आदर्श है, मानव संसाधन और बौद्धिक विशेषज्ञता के परीक्षण के केवल हिस्से, 20% को छोड़कर।  यह अधिक सुरक्षा परिणाम देगा, क्योंकि हाथ से बनाए गए परीक्षण में अधिकांश दिन खर्च होते हैं और साथ ही त्रुटियों और अनियमितताओं की ओर झुकाव भी होता है।

  प्रोग्रामिंग टेस्टिंग में मानव निर्मित इंटेलिजेंस एक एप्लिकेशन को प्रशंसनीय एप्लिकेशन निराशाओं के खिलाफ सुरक्षित करता है जो लंबी अवधि में प्रोग्राम और संगठन को नुकसान पहुंचा सकते हैं।  जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे जीवन में उत्तरोत्तर सामान्य होता जा रहा है, कम्प्यूटरीकृत तर्क परीक्षण की आवश्यकता विकसित होती जा रही है।  उदाहरण के लिए सेल्फ-ड्राइविंग ऑटो को शामिल करना, यह मानते हुए कि वाहन की अंतर्दृष्टि सपाट है और यह एक भयानक निर्णय लेता है या एक आलसी प्रतिक्रिया समय है, यह आसानी से एक ऑटो दुर्घटना ला सकता है, जिससे मानव जीवन को नुकसान हो सकता है।  प्रोग्रामिंग एनालाइजर के लिए एआई के लाभों की उपयोगिता इस प्रकार है...

👉 लागत घटाता है

उस बिंदु पर जब प्रोग्राम में बग या त्रुटियों को जल्द से जल्द ठीक नहीं किया जाता है, तो वे महंगे हो सकते हैं।  एआई द्वारा समर्थित इस पल की आलोचना, कमियों को खोजने और उन्हें तुरंत निपटाने में मदद कर सकती है, जिससे प्रभावशाली व्यय निवेश फंड आ सकते हैं।  इसके अलावा, एआई सूचनाओं को व्यवस्थित करने, कमियों की पहचान करने और कोड की तेजी से जांच करने के लिए बाध्य है।  यह कम लागत पर अधिक सटीक परिणाम लाते हुए कठिन काम और मानवीय भूल को कम करता है।

👉 विस्तारित सटीकता

वास्तव में, यहां तक ​​​​कि सबसे अधिक तैयार विश्लेषक भी मैन्युअल परीक्षण में पुन: अभ्यास करते समय गलतियां कर सकता है।  इसलिए किसी भी मामले में मशीनीकरण का उपयोग किया जाने लगा है, यह अनावश्यक कार्यों की सीमा को सीमित करने के लिए किया गया है।  जब एआई का उपयोग रोबोटीकरण को बढ़ावा देने के लिए किया जाता है, तो एआई कई नीरस दायित्वों से निपटता है, परीक्षण समूहों को खोजपूर्ण अभ्यासों पर शून्य करने की अनुमति देता है और मशीनीकरण व्यवस्था को ट्रैक करता है परिणामस्वरूप, समय की बचत होती है और अच्छे परिणाम प्राप्त करने की सटीकता में सुधार होता है।

👉 टेस्ट-साइकिल समय घटाता है

एक विश्लेषक के लिए यह समझना आसान है कि एआई पद्धति का उपयोग करके प्रत्येक परीक्षण चक्र में कौन से प्रयोग समाप्त किए जाने चाहिए।  कंप्यूटर आधारित इंटेलिजेंस पहले के एप्लिकेशन परीक्षण निष्पादन से डेटा प्राप्त करने में व्यवहार्य है।  इससे AI के लिए कोड में बदलाव को अलग करना आसान हो जाता है।  यह अतिरिक्त रूप से आवेदन के खतरे के आधार पर परीक्षण सूट नियुक्त करता है।  अनुप्रयोगों के अवसरों को घटकों के वर्गीकरण पर विचार करके नियंत्रित किया जाता है, उदाहरण के लिए, कार्यक्रम की सबसे अधिक बार उपयोग की जाने वाली हाइलाइट्स, निराशा या जटिलता की उच्च संभावना वाले परीक्षण आदि। शुरुआत से त्रुटियों को पहचानने और उन प्रयोगों को चलाने के लिए यह रणनीति जो प्रभावित हो सकती है  एक परीक्षण चक्र की शुरुआत परिवहन समूहों को त्वरित इनपुट देने की अनुमति देती है और यह सुनिश्चित करती है कि सभी खामियों का निपटारा हो गया है।

👉 यह बग का तेजी से पता लगाने में सहायता करता है

पारंपरिक परीक्षण के विपरीत, एआई रणनीति अनुप्रयोगों में कमियों को जल्दी पहचानने में एक विशेषज्ञता हासिल होती है।  पूर्व विधियों में गलती की पहचान को स्थगित कर दिया गया , इसलिए आवेदन की प्रस्तुति से पहले विभिन्न कमियां सामने आ सकी।  सिम्युलेटेड इंटेलिजेंस चक्रों के रोबोटाइजेशन, कोड के कम्प्यूटरीकृत समायोजन और क्यूए समूहों के बाद जारी करने के कार्य में सहायता करता है।  यह उत्पादक रूप से समूहों को समय के अनुसार जल्दी से अलग करने में मदद करता है और डिस्चार्ज से पहले बिना बग प्रोग्राम को पूरा करता है।

👉 डेवलपर्स और परीक्षकों की मदद करता है

क्यूए समूह को भेजने से पहले मुद्दों की पहचान करने के लिए इंजीनियर साझा रोबोटाइज्ड परीक्षणों का उपयोग कर सकते हैं।  उस बिंदु पर जब स्रोत कोड बदलता है, परीक्षण स्वाभाविक रूप से किए जा सकते हैं, चेक इन किया जा सकता है और समूह या डिज़ाइनर ने यह मानकर चेतावनी दी कि वे फ़िज़ूल हैं।  ये तत्व डिजाइनरों की निश्चितता में मदद करते हैं जबकि साथ ही उनका समय भी बचाते हैं।

👉 लिपियों के निष्पादन को सक्रिय करता है

एआई का उपयोग करते समय, परीक्षण स्क्रिप्ट को कम्प्यूटरीकृत करने का कोई अनिवार्य कारण नहीं है क्योंकि परीक्षण स्क्रिप्ट स्वाभाविक रूप से एआई द्वारा की जाती हैं।  यह अतिरिक्त रूप से प्रयोगों को और अधिक स्थिर बनाता है, इसलिए खोजकर्ताओं को समायोजित करने पर कोई प्रत्यक्ष परिवर्तन नहीं होता है।

👉 परीक्षण गति का विस्तार करता है 

कम्प्यूटरीकृत रीजनिंग प्रयोगों की व्यापकता और गहनता का विस्तार करने में सफल है।  एप्लिकेशन की मेमोरी, रिकॉर्ड पदार्थ, आंतरिक परियोजनाएं, और सूचना तालिकाएं एआई द्वारा पूरी तरह से देखी जाती हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि काम करना आवश्यक है।  इसके अलावा, एआई-ईंधन परीक्षण कम्प्यूटरीकरण व्यवस्था एक अकेले परीक्षण में कई प्रयोग कर सकती है।  यह एआई क्षमता परीक्षण समावेशन की गति बढ़ाने में काफी मदद करती है।