क्यों 'एआई' महत्वपूर्ण हो जाता है ?

  क्या हम सोचते हैं कि पारंपरिक चित्रों का बंद होना एक भयानक काम या एक भयानक घटना हो सकता है, स्पष्ट रूप से हम स्कूली शिक्षा और तकनीकी ज्ञान का एक क्रांतिकारी पुनर्निर्देशन चाहते हैं ताकि लोगों को सुखद जीवन जीने के लिए तैयार किया जा सके या मुख्य रूप से बड़े हिस्से में आधारित आर्थिक प्रणाली की सहायता की जा सके, जो अत्यधिक शुल्क में लाई गई पारस्परिक सेवाओं के माध्यम से निर्माण हो सकती हैं। साथ साथ हमें यह भी सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि एआई-सक्षम स्वचालन से पैदा हुए आर्थिक लाभ समाज में वितरित किए जा सकें।

  कुछ एआई परिदृश्य जो एक लाभप्रद भविष्य का निर्माण कर सकते हैं।  गति की सबसे अच्छी सीमाओं में से एक यह है कि, उपहार में, इस बात पर कोई आम सहमति नहीं हो सकती है कि हमें किस भविष्य को लक्षित करना चाहिए, शायद इसलिए कि शायद ही कभी कोई विज्ञप्ति हो जो शायद उपयुक्त हो।  कल्पनाशील और पूर्वज्ञान की यह कमी इस तथ्य के कारण एक परेशानी है, यदि उच्च स्तरीय सिस्टम इंटेलिजेंस आती है, तो हम अभूतपूर्व तकनीकी परिवर्तन और अपरिवर्तनीय वित्तीय ताकतों के माध्यम से खुद को पीटा जाना चाहते हैं।  पर इस बहुत बड़ी संभावना को बर्बाद करने के लिए हम अपने आप को सक्षम कर सकते है।

ये घटनाएँ मानवता के लिए व्यवहार्य प्रक्षेपवक्र का निर्माण करती हैं।  उनमें से कोई भी, हालांकि, स्पष्ट रूप से संभावित या उपयुक्त नहीं है।  एक ही समय में महत्वपूर्ण समझौते और दृष्टिकोण के बीच आम सहमति के कारक हैं, इस वजह से अक्सर संघर्ष भी प्रकट होते हैं।

👉 नागरिक सशक्तिकरण और मानव उत्कर्ष:

काम करने की कम आवश्यकता वाले विश्व में और यूबीआई की सहायता से मौलिक इच्छाओं को पूरा करने के लिए, महत्वपूर्ण अवैतनिक खेलों से उचित रूप से अधिक होना अधिक आता है।  लोग अन्वेषण, आत्म-सुधार, स्वयंसेवा या किसी अन्य चीज़ में संलग्न हो सकते हैं जिसे वे पूरा करते हैं। यहां अधिक सामाजिक जुड़ाव का समर्थन किया जा सकता है।

👉 लचीला श्रम बाजार:

मानव रचनात्मकता और हथियारों के समर्थन पर मनुष्य को नई भूमिकाएँ खोजने का समय देता है।  लोग तकनीकी आदान-प्रदान के अनुकूल होते हैं और नव निर्मित व्यवसायों में अवसरों का पता लगाते हैं।  नीतियां अकादमिक और पुन: प्रशिक्षण के अवसरों को बढ़ाने के साथ-साथ उन लोगों के लिए सामाजिक सुरक्षा जाल को मजबूत करने पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं जो अन्यथा स्वचालन के कारण बदतर हो सकते हैं।

👉 नौकरियों को पूरा करना:

नई नौकरियां पहले आने वालों की तुलना में अधिक संतोषजनक हैं।  मशीनें खतरनाक और उबाऊ दायित्वों को संभालती हैं, भले ही मनुष्य अधिक प्रभावी, सुखद और अधिक मानवीय परस्पर क्रिया के साथ झुके हुए कार्यों में परिचालित हो रहे हो।  इसे प्राप्त करने की नीतियों में श्रमिक संघों को मजबूत करना और कॉर्पोरेट बोर्डों में कर्मचारियों की भागीदारी बढ़ाना शामिल है।

👉 मानव-केंद्रित एआई:

अत्यधिक स्वचालन के विरोध में समाज एक निर्णय पर आता है।  व्यापार जगत के नेता, लैपटॉप वैज्ञानिक, और नीति निर्माता ऐसी तकनीक को बढ़ाने के लिए चुनते हैं जो श्रमिकों की मांग को कम करने के बजाय तेजी से बढ़ सके।  मानव-केंद्रित एआई को बढ़ाने के लिए प्रोत्साहनों को सुदृढ़ किया जाएगा और जहां आवश्यक हो वहां स्वचालन पर कर लगाया जा सकता है।

👉 पुन: संरेखित समूह:

बड़े संगठन एआई विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो मानवता को लाभ पहुंचाता है, और वे अत्यधिक मौद्रिक या राजनीतिक ऊर्जा की रक्षा किए बिना इसे पूरा करते हैं।  कंपनी के स्वामित्व ढांचे को बदलने और अविश्वास नियमों को अद्यतन करने के माध्यम से इसका अनुसरण किया जा सकता है।

👉 साझा वित्तीय समृद्धि:

तकनीकी प्रगति के वित्तीय लाभों को इस क्षेत्र में व्यापक रूप से साझा किया जाता है।  विश्वव्यापी आर्थिक प्रणाली इस तथ्य के कारण 10 गुना बढ़ी है कि एआई ने उत्पादकता में काफी वृद्धि की है।  इस समृद्धि को साझा करके मनुष्य अतिरिक्त कुछ कर सकता है और अधिक प्राप्त कर सकता है।  अंतरराष्ट्रीय कर व्यवस्था शुरू करने से लेकर बेरोजगारी की ओर बीमा बढ़ाने तक, विविध 

हस्तक्षेपों को अपनाकर इस दृष्टिकोण का अनुसरण किया जा सकता है।

  इस उद्देश्य के लिए, विज्ञान-कथा लेखकों से लेकर अर्थशास्त्रियों और एआई विशेषज्ञों तक कार्यशाला में उपस्थित लोगों और साक्षात्कार प्रतिभागियों ने एक नियति के जबरदस्त दृष्टिकोण को स्पष्ट करने का प्रयास किया है, जहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिकतम वह कर सकता है जिसे हम वर्तमान में काम कहते हैं।