कैसे 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' फेफड़े के 'कैंसर' का एक साल पहले ही निदान करने में मदद कर सकता है ?

  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हर क्षेत्र में अपना सिक्का जमाते हुए हैल्थ केयर में भी अच्छे तरीके अपना कार्य बढ़ा रहा है। और  कैंसर जैसे असाध्य रोगों के निदान में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाने जा रहा है।

  रेस्पिरेटरी सोसाइटी इंटरनेशनल कांग्रेस में पेश किए गए नए अध्ययनों के अनुरूप, वैज्ञानिकों ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सॉफ्टवेयर की खोज की है जो सीटी स्कैन में फेफड़ों के कैंसर के प्रमुख लक्षणों की पहचान करने में सक्षम है।

  चूंकि अधिकांश कैंसर एक आधुनिक विकार है जिसका इलाज कम होता है, बाद में इसकी पहचान हो जाती है, इस एआई कार्यक्रम में जीवन बचाने में सहायता करने की क्षमता है।  सीटी स्कैन के माध्यम से छानने में रेडियोलॉजिस्ट को बहुत अधिक समय लगता है।

  फेफड़े का कैंसर विकार से जीवन के नुकसान का सबसे आम कारण है, हर साल दुनिया भर में लगभग 1.8 मिलियन जीवन पूरी तरह से नष्ट हो जाते हैं।  लेकिन फेफड़ों के कैंसर का नियमित रूप से अतिदेय स्तर पर निदान किया जाता है, जो दुर्भाग्य से तब होता है जब उपचार के काम करने की कम से कम संभावना होती है।  यही कारण है कि शोधकर्ताओं ने एआई में कुछ आशा रखी है, इसे फेफड़ों के कैंसर स्क्रीनिंग विधि के अंदर नियुक्त करने का इरादा है, विधि को तेज करना और संभावित रूप से रोगियों का अग्रिम, अधिक उपचार योग्य चरण में निदान करना।  पारंपरिक स्वचालित टोमोग्राफी (सीटी) स्कैन पहले से ही फेफड़ों के ट्यूमर के कार्यों की निगरानी कर सकते हैं, और एक सबमिट-सीटी बायोप्सी या सर्जिकल प्रक्रिया ट्यूमर की दुर्दमता को सत्यापित कर सकती है।  लेकिन प्रत्येक परीक्षण में एक विशेषज्ञ रेडियोलॉजिस्ट को नियुक्त किया जाता है, जिसे फेफड़े के ट्यूमर के प्रमुख लक्षणों के लिए लगभग तीन सौ चित्रों को परिमार्जन करना पड़ता है, जो बहुत फैल सकता है, और छोटा हो सकता है।

  जबकि परीक्षणों में अत्यधिक संभावना वाले फेफड़ों के कैंसर के उम्मीदवारों को स्क्रीन करने के लिए सीटी स्कैन के उपयोग ने वादा दिखाया है, इस प्रणाली को रेडियोलॉजिस्ट को बैठने और प्रत्येक अविवाहित तस्वीर की समीक्षा करने के वास्तविक दुनिया के असाइनमेंट के माध्यम से धीमा कर दिया गया है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कैंसर के उम्मीदवारों की क्या आवश्यकता है -  आगे की जाँच, और जो बहुत अच्छा कर सकता है।  निदान में एआई सहायता से संबंधित नया अवलोकन एपिओन असाइनमेंट समूह के शोधकर्ता बेनोइट ऑडेलन के माध्यम से यूनिवर्सिटि कोटे डी'ज़ूर के इनरिया में प्रस्तुत किया गया था, जो कि फ्रांस का नेशनल इंस्टीट्यूट फॉर रिसर्च इन डिजिटल साइंस एंड टेक्नोलॉजी है।  ऑडेलन ने अपने विश्वविद्यालय के सहयोगियों के साथ आगे थेरपिक्सेल तक सहयोग किया, जो एक एआई-लक्षित सॉफ्टवेयर प्रोग्राम उद्यम है जो वैज्ञानिक इमेजिंग पर जोर देता है।  अन्य योगदान नीस के विश्वविद्यालय अस्पताल के अधिकारियों द्वारा किया गया है।

  ट्यूमर का पता लगाने में एआई प्रोग्राम 97% कारगर रहा

एआई कार्यक्रम 888 रोगियों से लिए गए सीटी स्कैन के एक निश्चित माध्यम से प्रशिक्षित में बदल गया, जो पहले से ही रेडियोलॉजिस्ट से पारंपरिक जांच से गुजर चुके थे, जो संदिग्ध वृद्धि की पहचान करने पर आमादा थे।  शोधकर्ताओं ने तब 1,179 रोगियों के किसी भी अन्य संगठन पर एआई कार्यक्रम की जांच की, जो फेफड़े की जांच के परीक्षण में चिंतित थे, जिसके लिए परीक्षण के अंतिम दो वर्षों में सीटी स्कैन शॉट का उपयोग करके तीन-12 महीने के निरीक्षण की आवश्यकता थी।  यह समूह परीक्षण के दौरान अंतिम प्रयोग के बाद, बायोप्सी के माध्यम से पहले से ही फेफड़ों के कैंसर से पीड़ित 177 रोगियों का विज्ञापन करता है।  और इस प्रणाली ने सीटी प्रयोग की सहायता से पहचाने गए 177 में से 172 में घातक ट्यूमर का पता लगाया, जो जीवन शैली के लिए खतरनाक कैंसर का प्रभावी ढंग से पता लगाने में नब्बे-7% प्रभावशीलता मूल्य का गठन करता है।  जाहिर है, 5 ट्यूमर गायब होना एक बड़ी बात है, लेकिन छाती के केंद्र के पास स्थित ये करीब-करीब चिंतित ट्यूमर हैं, जो मानव शरीर के अन्य, निर्दोष रूप से स्वस्थ घटकों से अलग करने के लिए अधिकतम कठिन क्षेत्र है।

  "फेफड़ों के कैंसर के लिए स्क्रीनिंग का मतलब यह हो सकता है कि कई अतिरिक्त सीटी स्कैन किए जा रहे हैं और हमारे पास उन सभी की समीक्षा करने के लिए पर्याप्त रेडियोलॉजिस्ट नहीं हैं," ऑडेलन ने आईई के साथ साझा की गई एक प्रतिबंधित विज्ञप्ति में कहा।  "इसीलिए हम ऐसे पीसी प्रोग्राम बढ़ाना चाहते हैं जो मदद कर सकें। हमारे अध्ययन से पता चलता है कि यह सॉफ़्टवेयर एक साल पहले तक फेफड़ों के अधिकांश कैंसर के संभावित संकेतों का पता लगा सकता है।"  यह नैदानिक ​​क्षेत्रों में एआई पीढ़ी के नवजात अनुप्रयोग में एक बड़ा विकास है, और कैंसर स्क्रीनिंग प्रक्रिया को कारगर बनाने में मदद कर सकता है, शायद जीवन बचा सकता है।  और, महत्वपूर्ण रूप से, घातक ट्यूमर का पता लगाने के लिए एआई कार्यक्रमों को लागू करना केवल रेडियोलॉजिस्ट की सहायता कर सकता है, और अब उन्हें अपडेट नहीं कर सकता है।