क्या है, 'एआई' और 'एनएफटी' में संबंध ?

  यह समझने के लिए कि आजकल की तकनीकों के साथ समझदार एनएफटी को कैसे सक्षम किया जा सकता है, तो हमें यह समझना चाहिए कि एआई विषयों में एनएफटी की आधुनिक पीढ़ी के साथ कितना अंतर हैं।  एनएफटी का आभासी प्रतिनिधित्व स्नैप शॉट्स, वीडियो, टेक्स्ट या ऑडियो सहित आभासी प्रारूपों पर आधारित है।  यह प्रतिनिधित्व एक तरह के एआई उप-विषयों के लिए शानदार ढंग से मैप कर सकते हैं।

   'डीप लर्निंग' एआई का एक अंग है जो डेटासेट से समझ को सामान्य बनाने के तरीके के रूप में गहरे तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित है।  यद्यपि गहन महारत के पीछे के विचार उन्नीस सौ सत्तर के दशक के आसपास रहे हैं, उन्होंने अंतिम दशक के भीतर कई रूपरेखाओं और प्रणालियों के साथ एक विस्फोट देखा है जिसने इसकी मुख्यधारा को अपनाने के लिए उत्प्रेरित किया है।  गहन शिक्षण के कुछ प्रमुख क्षेत्र हैं जो एनएफटी में खुफिया क्षमताओं को सक्षम करने के लिए काफी प्रभावशाली हो सकते हैं:

  👉 कंप्यूटर कल्पनाशीलता और प्रेजेंटेशन: एनएफटी इन दिनों आम तौर पर चित्रों और फिल्मों के बारे में हैं और इसलिए, लैपटॉप कल्पनाशील और प्रेजेंटेशन में प्रगति का लाभ उठाने के लिए बहुत उपयुक्त माध्यम हैं।  वर्तमान वर्षों में, तकनीकों में कनवेनशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन), जनरेटिव एंटागोस्टिक न्यूरल नेटवर्क्स (जीएएन) और हाल ही में, ट्रांसफॉर्मर ने लैपटॉप दृष्टि की सीमाओं को संचालित किया है।  छवि प्रौद्योगिकी, आइटम लोकप्रियता, दृश्य समझ कई लैपटॉप कल्पनाशील और प्रेजेंटेशन रणनीतियां हैं जिन्हें एनएफटी प्रौद्योगिकी की अगली लहर के अंदर लागू किया जा सकता है।  पीसी कल्पनाशील और प्रेजेंटर जो एनएफटी को संयोजित करने के लिए जनरेटिव आर्ट हैं और एक स्वच्छ क्षेत्र की तरह लगता है।

  👉 प्राकृतिक भाषा की समझ: अनुभूति को व्यक्त करने के लिए भाषा एक आवश्यक रूप है, और इसमें कब्जे के प्रकार शामिल हैं।  प्राकृतिक भाषा की जानकारी (एनएलयू) पिछले दशक के भीतर गहरी महारत हासिल करने में सबसे महत्वपूर्ण सफलताओं के केंद्र में रही है।  जीपीटी-तीन सहित फैशन को शक्ति प्रदान करने वाले ट्रांसफार्मर से युक्त तकनीक एनएलयू में नए मील के पत्थर साबित हूई है।  नए प्रकार के एनएफटी पर प्रश्न उत्तर, संक्षेपण और मनोभाव विश्लेषण जैसे क्षेत्र लागू हो सकते हैं।  मौजूदा प्रकार के एनएफटी के लिए भाषा की समझ को सुपरपोज करने का विचार एनएफटी में अन्तरक्रियाशीलता और उपयोगकर्ता के आनंद को पूरक करने के लिए एक ओछे तंत्र की तरह लगता है।

👉 वाक् पहचान: स्पीच इंटेलिजेंस को गहन मास्टरिंग के 1/3 स्थान पर ध्यान में रखा जा सकता है जिसका एनएफटी में तात्कालिक प्रभाव हो सकता है।  सीएनएन और आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन) जैसी तकनीकों ने पिछले कुछ वर्षों में भाषण खुफिया क्षेत्र को उन्नत किया है।  क्षमताएं जिनमें भाषण प्रतिष्ठा या स्वर विश्लेषण शामिल हैं, एनएफटी के रोमांचक प्रकार को बूस्ट देना चाहिए।  विशेष रूप से नहीं, ऑडियो-एनएफटी भाषण खुफिया रणनीतियों के लिए सही स्थिति की तरह प्रतीत हो रहे हैं।

  एआई और एनएफटी के चौराहे पर तीन प्रमुख श्रेणियां शामिल होती हैं...

   भाषा, दृष्टि और वाक् बुद्धि में प्रगति ने एनएफटी के क्षितिज को बड़ा बना दिया है।  एआई और एनएफटी के चौराहे पर खुला मूल्य एनएफटी परिवेश के एक नहीं बल्कि कई आयामों को प्रभावित करता है।  इन दिनों के एनएफटी वातावरण में, 3 आवश्यक श्रेणियां हैं जिन्हें एआई क्षमताओं को शामिल करके तुरंत फिर से तैयार किया जा सकता है:

👉 एआई-जनरेटेड एनएफटी: एआई प्रौद्योगिकियों में नवीनतम सुधारों से लाभान्वित होने के लिए यह एनएफटी वातावरण का अधिकतम स्पष्ट आकार प्रतीत होता है।  पीसी विज़न, भाषा और वाक् से युक्त क्षेत्रों में गहरी जानकारी प्राप्त करने की तकनीकों का उपयोग करके एनएफटी क्रिएटर्स के लिए आनंद को उस स्तर तक बढ़ाया जा सकता है जो हमने पहले कभी नहीं देखा है।  आज, हम उन क्षेत्रों में इस प्रवृत्ति की अभिव्यक्तियों को देखने में सक्षम हैं जिनमें जनरेटिव आर्टवर्क शामिल है, हालांकि वे विशेष रूप से एआई तकनीकों के संदर्भ में प्रत्येक के उपयोग के मामलों के अलावा उपयोग किए जाने वाले उपयोग के मामलों में विशेष रूप से प्रतिबंधित रहते हैं।

   निकट भविष्य में, हमें पिछली पीढ़ीगत कलाकृति को अधिक नियमित एनएफटी सॉफ्टवेयर श्रेणियों में विस्तारित करने के लिए एआई-जनरेटेड एनएफटी की लागत को देखना होगा, जो आज की तकनीकों के गहन ज्ञान का लाभ उठाने के लिए एक प्राकृतिक वाहक प्रदान करती है।  इस लागत प्रस्ताव का एक उदाहरण रेफिक अनाडोल जैसे आभासी कलाकारों में देखा जा सकता है जो पहले से ही एनएफटी के निर्माण के लिए तकनीकों को जानने के लिए गहराई से प्रयोग कर रहे हैं।  Anadol का स्टूडियो रणनीतियों के उपयोग में अग्रणी था जिसमें GAN शामिल हैं, या यहां तक ​​कि क्वांटम कंप्यूटिंग में डबिंग, सैकड़ों हजारों स्नैप शॉट्स और ऑडियो क्लिप के भार में शिक्षित फैशन आश्चर्यजनक दृश्य बनाने के लिए सक्षम हैं।  एनएफटी एनाडोल के माध्यम से हाल ही में खोजे गए वितरण तंत्रों में से एक थे।

  👉 एनएफटी का एम्बेडेड-एआई: हम एनएफटी उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं, हालांकि इसका मतलब यह नहीं है कि वे बुद्धिमान होंगे।  लेकिन क्या होगा अगर वे कर सकते हैं?  एनएफटी में एआई क्षमताओं को मूल रूप से एम्बेड करना हर दूसरे बाजार का आकार है जिसे उन आकर्षक पीढ़ी के विकास के प्रतिच्छेदन के माध्यम से अनलॉक किया जा सकता है।  कल्पना कीजिए कि एनएफटी में ग्राहकों के साथ संवाद स्थापित करने के लिए भाषा और भाषण क्षमताएं हैं, इसके अर्थ पर प्रश्नों का उत्तर दें या किसी विशेष वातावरण के साथ बातचीत करें। मशहूर प्लेटफॉर्म जिनमें एलेथिया एआई या Fetch.Ai शामिल हैं, जो फर्श को खरोंचने में लगे हुए हैं।

👉 एआई-फर्स्ट एनएफटी इन्फ्रास्ट्रक्चर: एनएफटी के लिए गहरी मास्टरिंग तकनीकों की कीमत पर व्यक्ति एनएफटी चरण पर विचार नहीं किया जा सकता, किंतू पूरे वातावरण के लिए यह संभव नहीं है।  एनएफटी मार्केटप्लेस, ऑरेकल या एनएफटी स्टैटिस्टिक्स प्लेटफॉर्म वाले ब्लॉकों के निर्माण में एआई दक्षताओं को शामिल करने से एनएफटी के पूरे जीवनचक्र में लगातार खुफिया जानकारी को सक्षम करने की प्रेरणा मिल सकती है।  कल्पना कीजिए कि एनएफटी एपीआई या ओरेकल रिकॉर्ड करता है जो ऑन-चेन डेटासेट या एनएफटी मार्केटप्लेस से निकाले गए बुद्धिमान संकेत पेश करते हैं जो ग्राहकों को चतुर दिशानिर्देश बनाने के लिए लैपटॉप कल्पनाशीलता और प्रेजेंटेशन तकनीकों का उपयोग करते हैं।  डेटा और इंटेलिजेंस एपीआई एनएफटी मार्केटप्लेस का एक महत्वपूर्ण पहलू बनने जा रहे हैं।

 यह क्षेत्र अपार संभावनाओं का भंडार है, जो अपनी गुणवत्ता ओंकी वजह से मिल का पत्थर साबित होने जा रहा है।