क्या है फर्क 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' और 'मशीन लर्निंग' के बीच ?

  हर रोज तकनीकी दुनिया में कुछ न कुछ डेवलपमेंट होती रहती हैं। आजकल कुछ आधुनिक तकनीके जो अपने कार्यक्षमता की वजह से शीर्ष पर बनी हुई हैं। उनमें सबसे ऊपर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का नाम लिया जा सकता है। और इसलिए इनको सही तरीके से हमें जानना भी समय की मांग बन गई है। आइए जाने इस बारे में विस्तार से.....

  👉 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

  फोर्ब्स के अनुसार, दुनिया भर में कम से कम 10 शीर्ष स्टोर्स 2025 तक रोबोटिक संसाधन स्थापित करेंगे। इसके अलावा, सत्तर प्रतिशत खुदरा विक्रेताओं ने गोदामों के चयन और भंडारण के लिए 2021 तक एआई को पेश करने की योजना बनाई है।

  AI युग एक ऐसा युग है जो मानव प्रतिभा को कंप्यूटर के सिद्धांत और विकास के साथ जोड़ता है। संक्षेप में, इसकी जागरूकता मानव जैसे रोबोट बनाने के लिए है जो मानव क्षमताओं के लिए कॉल करने वाले दायित्वों को पूरा कर सकते हैं।

  आजकल, AI को पतला AI भी कहा जाता है। इस तरह इसे चेहरे की पहचान, निर्णय लेने और दृश्य अवलोकन जैसे कर्तव्यों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एकल कर्तव्य हैं। और यह असाधारण रूप से अच्छी तरह से करता है क्योंकि यह एक समय में एक मुसीबत में माहिर है।

  👉 मशीन लर्निंग क्या है ?

  यह कंप्यूटर सिस्टम को तैयार करने की तकनीक है जिसे पूरा करने के लिए संसाधित किए बिना महान प्रभावों की अपेक्षा की जाती है।

  यह अप्रत्याशित नहीं है कि ज्ञान प्राप्त करने वाले उपकरण में बेहतर प्रभावी वेब खोज, व्यावहारिक भाषण प्रतिष्ठा है और आउटपुट के विश्वास में सुधार हुआ है और एक उपकरण में मूल्य दर्ज करता है।

  नैदानिक ​​​​शब्दों में, सिस्टम को जानने को लैपटॉप एल्गोरिदम का अध्ययन करने के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो विशिष्ट पीसी पैकेजों को बेहतर बनाने में सहायता करते हैं। यह मनुष्यों के शोध करने के तरीके को भी प्रतिबिंबित करता है क्योंकि यह एआई का सबसे आसान विभाग है।

  नतीजतन, इतने बड़े समूह संरक्षक व्यवहार और मशीन अध्ययन की भविष्यवाणी करने के नए तरीकों की सहायता करते हैं और इसमें शामिल होते हैं। यह इन कंपनियों के लिए एक सहायक हाथ के रूप में कार्य करता है। यह आपको ग्राहक व्यवहार में लक्षणों की जांच करने में सुविधा प्रदान करता है, जो हाल के उत्पादों के सुधार का समर्थन करता है और आपके लिए व्यापार प्रदान करता है।

  🤔 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाम मशीन लर्निंग:

  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दिमाग, प्रतिक्रियाशील मशीनों, यादों और प्रतिभाओं का ज्ञान प्राप्त करने की अवधारणा से जुड़ा हुआ है, जबकि गैजेट को जानना एक तरह का स्पेक्ट्रम है। यह एआई की एक उपयोगिता है जो मशीनों को कार्यों में सटीकता बढ़ाने के लिए सभी आवश्यक डेटा प्रदान करती है। यह पर्याप्त उद्यम दुविधाओं को दूर करने के लिए एल्गोरिदम और पैकेज का उपयोग करता है।

  यहाँ उनमें से कुछ अंतर हैं:

  👉 एआई का सबसे महत्वपूर्ण उद्देश्य गैजेट्स और मशीनों को मनुष्य के रूप में कल्पना करना, व्यवहार करना और दायित्वों का पालन करना है, लेकिन एमएल के मामले में, मशीनों को तथ्यों को समझने और वांछित आउटपुट का उत्पादन करने की अनुमति देने के लिए अनुसंधान और कोडिंग पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।

  👉 व्यवहार में, AI तथ्यों को संचित करने, उसका विश्लेषण करने और व्यावसायिक स्वचालन विधियों को बेचने के लिए गहन अध्ययन, तंत्रिका नेटवर्क और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यह मल्टीचैनल सूची, ग्राहक जुड़ाव को संभालता है, खरीद का अनुपालन करता है और एआई-आधारित एल्गोरिदम के माध्यम से विज्ञापन-लक्ष्यीकरण को स्वचालित करता है। दूसरी ओर, एमएल पैटर्न के बारे में जागरूक होने के लिए सूचना और सॉफ्टवेयर की खोज करता है और ज्ञान प्राप्त करने वाले अपने एल्गोरिदम में सुधार करता है।

  👉 एआई लगभग इंसानों की तरह काम करता है और आत्म-सटीक, समझ और जांच कर सकता है। एमएल अनुप्रयोगों में, वे एक सीमित सीमा पर विस्तृत कार्य करते हैं। इसकी आत्म-सुधार और महारत हासिल करने की तकनीक जानकारी के एक समूह के सामने प्रकट होने पर काम करती है।