कैसे शीर्ष कंपनिया लाभदायक तरीके से इस्तेमाल करती हैं मशीन लर्निंग का ?
डिवाइस लर्निंग का उपयोग करने वाली कंपनियां कार्यक्षेत्र के रिकॉर्ड में सबसे बड़ा व्यवधान है।
डिजिटल दुनिया में, हम समय अवधि 'भविष्यवादी नियोक्ता' का उपयोग उन समूहों के प्रतीक के लिए करते हैं जो प्रौद्योगिकी का अधिकतम उपयोग कर सकते हैं। औद्योगिक क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभुत्व ने गिरती अर्थव्यवस्थाओं के लिए भी आशा की उम्मीद जगा दी है। दुर्भाग्य से कुछ तत्व व्यवसायिक मशीन लर्निंग और इसके कार्यक्रमों को पसंद करने और स्वचालित करने के लिए विघटनकारी प्रवृत्तियों को अपना रहे हैं। मशीन लर्निंग एप्लिकेशन निगमों को अपनी वृद्धि का विस्तार करने और प्रक्रिया को अनुकूलित करने में सक्षम बना रहे हैं। वे अतिरिक्त रूप से कर्मियों को बौद्धिक असाइनमेंट और विकास ग्राहक खुशी में संलग्न करने में मदद करते हैं। सिंथेटिक इंटेलिजेंस का उपयोग करने वाली शीर्ष कंपनियां तकनीकी क्षेत्र को बैंकिंग और वित्त, स्वास्थ्य देखभाल, दूरसंचार, शिक्षा, विनिर्माण आदि जैसे विभिन्न उद्योगों में इस्तेमाल करती हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कॉरपोरेट फंडिंग 2017 के आधार पर तीन गुना हो गई है और 2025 तक यूएस $ 100 मिलियन तक पहुंचने का अनुमान है। विशेषज्ञों का अतिरिक्त रूप से मानना है कि मशीन लर्निंग प्राप्त करने वाली एजेंसियां प्रशासनिक केंद्र के इतिहास में अब तक का सबसे बड़ा व्यवधान है। सिस्टम लर्निंग को अपनाने से, समूहों को क्लाइंट का आनंद लेने, आईटी संचालन को सुव्यवस्थित करने, आपको धोखाधड़ी से बचाने, वफादारी को सुशोभित करने, मंथन को कम करने और हायरिंग तकनीक में सुधार करने का मौका मिलता है। एनालिटिक्स इनसाइट ने टॉप निगमों को डिवाइस लर्निंग के उपयोग को लाभदायक तरीके से सूचीबद्ध किया है।
मशीन लर्निंग का उपयोग करने वाली कुछ शीर्ष कंपनियां...
👉 एप्पल
जब हम Apple के बारे में संवाद करते हैं, तो हमें यह ध्यान रखने की आवश्यकता है कि उद्यम अपने उपकरणों के लगभग हर घटक में अनुप्रयोगों का ज्ञान प्राप्त करने वाले उपकरण का उपयोग करता है। भाषा अनुवाद से लेकर ऑन-डिवाइस डिक्टेशन और इंटरैक्शन तक सब कुछ डिवाइस लर्निंग के माध्यम से संचालित होता है। इसके अलावा, ऐप्पल ग्राहकों के स्वास्थ्य को ट्रैक करने के लिए तकनीक का उपयोग करता है जैसे वे कितने घंटे सोते हैं, वे हर दिन कितने कदम चलते हैं, दिल की धड़कन की कीमत, और बहुत कुछ होता है। ऐप्पल के ऐप प्रेडिक्शन, कीबोर्ड प्रेडिक्शन और स्मार्टफोन कैमरे भी हर पल सीन के पीछे कुछ सिस्टम मास्टरिंग टास्क में इंटरैक्ट करते हैं। उदाहरण के लिए, आधुनिक टेलीफोन गैलरी में स्नैप शॉट्स के आधार पर आपके और आपके दोस्तों के बीच अंतर करने में भी सक्षम हैं।
👉 बायडू
Baidu एक चीनी तकनीकी समूह है जो लगातार प्रभावी विलय और अधिग्रहण में संलग्न है। उद्यम वर्तमान में एक हर्बल भाषा प्रसंस्करण-आधारित ध्वनि-सक्रिय खोज सुविधा विकसित करने पर लक्षित है। Baidu मशीन लर्निंग युग का लाभ उठा रहा है ताकि वह वॉयस सर्च पैकेजों को ज्ञान दे सके। संगठन को वर्तमान में Kitt.Ai प्राप्त हुआ है, जो उत्तर प्रदाता का अध्ययन करने वाला उपकरण है, जो चैटबॉट और आवाज-आधारित अनुप्रयोगों पर चल रहा है। हालांकि Baidu ने अपने आवाज-आधारित उत्पादों के लिए Google की आवाज की तलाश और आवाज श्रुतलेख का इस्तेमाल शुरू किया, लेकिन यह जल्दी से महसूस हुआ कि मनुष्य एक अच्छी तरह से मेल खाने वाला उत्तर चाहता था। मानव ग्राहक आवाज संरचनाओं की खोज करते हैं जो मानव भाषण की नकल करते हैं और उन्हें सहयोग प्रदान करते हैं। इसलिए, वे मानव की तरह बात करने के तरीके पर आवाज अनुप्रयोगों को सिखाने के लिए सिस्टम लर्निंग का उपयोग कर रहे हैं।
👉 इंटेल
इंटेल, वैश्विक स्तर पर सबसे महत्वपूर्ण चिप निर्माताओं में से एक, अगली-प्रौद्योगिकी चिप्स को हल करने के लिए डिवाइस मास्टरिंग के साथ चल रहा है। उद्यम उन चिप्स के साथ आने का लक्ष्य बना रहा है जो वॉक एआई और सिस्टम मास्टरिंग ऐप्स के लिए जाने में सक्षम हैं। जैसा कि इंटेल को एक सफलता लाने में अपने अवसर को छोड़ने की आवश्यकता नहीं है, यह अब तक सक्रिय रूप से प्राप्त करने वाली एजेंसियां हैं जो इसके कारण में मदद करेंगी। हाल ही में, Intel ने Nervana Systems को US$400 मिलियन में बेचा है। नर्वाना रिकॉर्ड सेंटर प्रसाद के लिए चिप्स बनाता है और विघटनकारी पहल का समर्थन करता है। इसके तीव्र चिप उत्पादन में इंटेल को बिजली देने का अनुमान है। मशीन को पता चल रहा है कि यह उस संगठन को एक आक्रामक क्षेत्र प्रदान करेगा जो Google और एनवीडिया के हालिया चिप कार्यों के खिलाफ युद्ध का मुकाबला कर रहा है।
👉 आईबीएम
गैजेट लर्निंग के साथ आईबीएम ने जो सबसे बड़ा मोड़ पेश किया, वह अपने पुराने बिजनेस मॉडल को नए राजस्व धाराओं में बदल रहा है। सबसे पुरानी और शीर्ष युग की कंपनियों में से एक होने के नाते, आईबीएम ने अपनी स्थापना के समय से उल्लेखनीय रूप से अच्छा प्रदर्शन किया है। लेकिन जैसे-जैसे प्रौद्योगिकियां विकसित होती हैं और संगठन को बढ़ते फैशन के लिए एक व्यस्त स्थिति में डाल दिया जाता है। आईबीएम ने स्विंग पर हॉप करने के लिए ज्ञान प्राप्त करने वाली मशीन को अपनाया है। उल्लेखनीय रूप से, इसका प्रसिद्ध उत्पाद 'वाटसन' ज्ञान प्राप्त करने वाली प्रणाली पर इसके गढ़ का प्रतिनिधित्व करता है। वाटसन का उपयोग कई उद्योगों में किया जाता है, विशेष रूप से स्वास्थ्य देखभाल और खुदरा क्षेत्र में। स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्र में, वाटसन सकारात्मक प्रकार के कैंसर के उपचार के अंदर सही संकेत प्रस्तुत करता है। दूसरी ओर, यह एजेंसियों को खुदरा उद्यम के भीतर अपने ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने में मदद करता है।
👉 पिंटरेस्ट
Pinterest उन कुछ व्यवसायों में से एक है जो ईमानदारी से अपने ग्राहकों की ज़रूरतों को पूरा कर सकता है। कभी Pinterest का उपयोग किया और सवाल किया कि यह हर अवसर पर संबंधित सामग्री सामग्री कैसे प्रदान कर रहा है? यह गैजेट सीखने के युग के कारण इसका उपयोग करता है। Pinterest वर्तमान सामग्री सामग्री को क्यूरेट करता है और सापेक्ष सामग्री को जानने के लिए इसे संसाधित करता है। Pinterest Kosei की मदद के बिना इस बेहतरीन कस्टमाइज्ड फीचर को उपलब्ध नहीं करा पाएगा। 2015 में, संगठन ने गैजेट का अध्ययन करने वाली एजेंसी कोसी का अधिग्रहण किया, जो सामग्री खोज और सलाह एल्गोरिदम जैसी तकनीक का ज्ञान प्राप्त करने वाले गैजेट के व्यावसायिक अनुप्रयोगों की विशेषता बनाती है।
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