क्या होता है 'न्यूरल नेटवर्क' ?

  कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, जिसे आमतौर पर तंत्रिका नेटवर्क कहा जाता है, एक कंप्यूटिंग सिस्टम हैं जो जैविक तंत्रिका नेटवर्क से प्रेरित हैं जो पशु दिमाग का निर्माण करते हैं।  एक एएनएन कृत्रिम न्यूरॉन्स नामक कनेक्टेड यूनिट्स या नोड्स के संग्रह पर आधारित है, जो जैविक मस्तिष्क में शिथिल रूप से मॉडल बनाते हैं।

           इसे कैसे डिजाइन करते हैं ?

  तंत्रिका नेटवर्क डिजिटल न्यूरॉन्स की कई परतों के माध्यम से, छवि की तरह एक इनपुट पास करते हैं।  प्रत्येक परत इनपुट की अतिरिक्त विशेषताओं का खुलासा करती है।

  जब डेटा एक नेटवर्क में खिलाया जाता है, तो प्रत्येक कृत्रिम न्यूरॉन्स जो आग लगाते हैं, वे अगली परत में कुछ न्यूरॉन्स को सिग्नल पहुंचाते हैं, जो कई सिग्नल प्राप्त होने पर आग लगने की संभावना रखते हैं।  यह प्रक्रिया इनपुट के बारे में सारी जानकारी को पुनः प्राप्त करती है। दो प्रकार के नेटवर्क होते हैं

1) उथला नेटवर्क: इसकी कुछ परतें हैं लेकिन प्रति परत कई न्यूरॉन्स हैं।

2) डीप नेटवर्क: इसमें कई लेयर और अपेक्षाकृत कुछ ज्यादा न्यूरॉन्स प्रति लेयर होते हैं।

वैज्ञानिक अधिक विवरण प्रकट करने की कोशिश में होकर  इसे अधिक कुशल बनाने की कोशिश कर रहे हैं।