डाटा साइंस के टूल्स
अपाचे स्पार्क: बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए फास्ट एनालिटिक्स इंजन।
बिगएमएल: डेटा विज्ञान को आसानी से उपयोग करने के लिए मशीन लर्निंग बनाता है।
D3.js: यह इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन की अनुमति देता है।
Ggplot2: अनुकूलित विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपयोग किया जाता है।
जुपिटर: डेटा को साफ़ करने, बदलने और कल्पना करने में मदद करता है।
MATLAB: MathWork आंकड़ों की तकनीकी कंप्यूटिंग में प्रयुक्त होता है।
Matplotlib: विश्लेषण किए गए डेटा के साथ रेखांकन उत्पन्न करता है।
आर: सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है।
SAS: डेटा के विश्लेषण, रिपोर्टिंग और खनन की सुविधा देता है।
झांकी(टीबलू): कच्चे डेटा को समझने योग्य प्रारूप में सरल करता है।
बिगएमएल: डेटा विज्ञान को आसानी से उपयोग करने के लिए मशीन लर्निंग बनाता है।
D3.js: यह इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन की अनुमति देता है।
Ggplot2: अनुकूलित विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपयोग किया जाता है।
जुपिटर: डेटा को साफ़ करने, बदलने और कल्पना करने में मदद करता है।
MATLAB: MathWork आंकड़ों की तकनीकी कंप्यूटिंग में प्रयुक्त होता है।
Matplotlib: विश्लेषण किए गए डेटा के साथ रेखांकन उत्पन्न करता है।
आर: सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है।
SAS: डेटा के विश्लेषण, रिपोर्टिंग और खनन की सुविधा देता है।
झांकी(टीबलू): कच्चे डेटा को समझने योग्य प्रारूप में सरल करता है।


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